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Google Analytics 4, nouvelle version de l’outil de Google
Google Analytics 4 : Google a annoncé une version remaniée de Google Analytics. C’est l’une des plus importantes mise à jour de la plateforme, en une décennie !
Le nouveau Google Analytics v4 est construit sur les bases de la propriété App+Web, dont la version bêta a été introduite en 2019. Le nouveau Google Analytics est basé sur de l’apprentissage automatique (que certains appelleront intelligence artificielle) et permet l’intégration entre l’analyse et Google Ads. Google affirme que cela aiderait les clients à mieux gérer leurs données.
Parmi les changements les plus importants, la nouvelle analyse alertera l’utilisateur des tendances significatives de ses données. En outre, on peut également anticiper les mesures que les clients pourraient prendre à l’avenir. Parmi les autres caractéristiques, on peut citer l’ajout de nouvelles mesures prédictives. Google affirme que de telles informations peuvent aider les utilisateurs et les propriétaires d’entreprises à obtenir des clients de grande valeur (en d’autres termes à augmenter leur ROI) et à améliorer les résultats en prenant des mesures telles que l’analyse des habitudes de dépenses des clients.
C’est une tendance que j’avais déjà constaté lors des différentes mises à jour de Google Ads, souvent passées sous silence. Le mot-clé n’est plus l’unité de mesure principale. L’outil s’intéresse de plus en plus aux habitudes de navigation et de lecture des internautes. En témoigne les annonces Discovery qui sont souvent bien plus rentables pour l’annonceur, ne serait-ce qu’en terme de CTR et de CPC.
Les caractéristiques de Google Analytics 4
Depuis 2005, Google Analytics est le leader du secteur et la norme parmi les outils d’analyse du web. Sa version standard gratuite est privilégiée par les particuliers et les petites entreprises. Pour les plus grandes entreprises, Google propose un produit payant – Google Analytics 360. En plus des fonctions standard, Google Analytics 360 offre des fonctionnalités telles que les rapports non échantillonnés, l’exportation BigQuery et l’attribution en fonction des données. Le nouveau Google Analytics est actuellement en version bêta avec une version Analytics 360 qui fournira des SLA et des intégrations avec des outils comme BigQuery.
Cette nouvelle mise à jour vise à améliorer les capacités de décision des clients et à obtenir un meilleur retour sur investissement (ROI).
L’une des caractéristiques les plus intéressantes est la possibilité de disposer d’informations et de prédictions basées sur l’IA. Les informations basées sur l’apprentissage machine font partie de Google Analytics depuis un certain temps déjà ; cependant, les informations basées sur l’IA aideront désormais les propriétaires d’entreprises à être automatiquement avertis des tendances des données, telles que l’augmentation de la demande pour leurs produits. Il peut également être utilisé pour prédire les résultats de l’entreprise tels que la collecte potentielle de recettes ; ces prédictions peuvent servir de guide aux entreprises pour planifier leur prochaine action.
Avec Google Analytics 4, les spécialistes du marketing peuvent désormais créer et maintenir une audience à partir des visiteurs du site web et de l’application. Par exemple, supposons que le visiteur du site web ou de l’application ait été converti en une audience parce qu’il a fait un achat. Dans ce cas, l’analyse veillera à ce que ces utilisateurs soient retirés de la liste pour éviter d’être reciblés par les publicités.
La façon dont les rapports sont organisés dans Analytics 4 est l’une des caractéristiques les plus frappantes qui la différencie de Universal Analytics. Conformément à la déclaration de l’entreprise, ces rapports détaillés peuvent révéler le moindre engagement du client, comme par exemple les canaux qui attirent les clients, qu’ils restent ou non après la conversion, entre autres. Les spécialistes du marketing pourront désormais fournir des identifiants personnalisés pour évaluer les utilisateurs sur tous les appareils afin d’établir des rapports et de cibler les clients. Cela a été possible grâce à l’évolution significative de Google Analytics, qui est passé d’une mesure fragmentée par appareil à une mesure plus centrée sur le client.
Les propriétaires d’entreprises pourront désormais suivre et mesurer les actions de leurs clients sur leurs applications et leur site web, sans avoir à ajouter de code, grâce aux nouvelles fonctionnalités sans code. Il s’agit d’une mise à jour massive par rapport à Universal Analytics, qui nécessite toujours un traitement à haute latence pour ce faire.
Parmi les autres caractéristiques, citons le recours à l’apprentissage machine pour combler le manque de données causé par la suppression progressive des cookies tiers, et l’introduction de plusieurs nouvelles options pour aider les annonceurs à se conformer à la réglementation sur les données.
À propos de Web+App Beta Type
L’année dernière, Google avait annoncé la bêta de la propriété web+app, qui est maintenant la base de la nouvelle version de Google Analytics 4. Inventé pour aider les clients à naviguer simultanément entre les sites web et les applications, Google avait annoncé une nouvelle façon de mesurer les applications et les sites web ensemble pour la première fois afin d’unifier les rapports et les analyses. Cela permettrait aux propriétaires d’entreprises de recueillir des données et de bénéficier des dernières innovations tout en conservant les mises en œuvre actuelles. Dans son nouvel avatar, cette fonctionnalité permet à Analytics 4 d’offrir des informations plus intelligentes sur le comportement des utilisateurs.
Et la protection des données dans tout ça ?
Le nouveau Google Analytics est développé pour s’adapter à un futur avec ou sans identifiants ou cookies. Avec cette mise à jour, Google tente de pérenniser Google Analytics en vue de l’application de lois plus strictes sur la protection des données, telles que la GDPR et la CCPA.
Il utilise une approche flexible de la mesure, et à l’avenir, il inclura la modélisation et l’apprentissage machine pour combler les lacunes où les données pourraient être incomplètes. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent compter sur Google Analytics pour mesurer leurs résultats commerciaux et répondre aux exigences des clients aujourd’hui, alors que nous sommes confrontés à l’incertitude de l’avenir.
