Vue d'ensemble: IA dans le marketing en ligne

L'intelligence artificielle n'est ni une vitrine actuelle ni une discipline hors-terrain qui n'est testée que par quelques nerds. KI a été développé en tant que concept pendant des décennies et définit maintenant de nombreux domaines de nos vies. Les voitures ou les robots automoteurs, qui sont déjà utilisés par exemple dans les soins, ne fonctionnent que grâce à l'intelligence artificielle. Les commandes vocales de Microsoft Cortana et Siri d’Apple sont basées sur l’IA. Et le moteur de recherche populaire de Google fournit toujours des résultats de recherche toujours plus précis, car il utilise un algorithme d'autoapprentissage appelé RankBrain, qui comprend mieux l'intention de recherche de l'utilisateur.

Facteur de réussite Intelligence artificielle – De l'air chaud ou qu'est-ce que c'est?

Des entreprises telles qu'Amazon, Facebook ou Google ont devancé des géants comme General Electrics ou Exxon Mobile, également grâce aux technologies de l'IA, et figurent désormais parmi les sociétés les plus rentables au monde. Selon une étude de la SRH International Management University Berlin, environ 80% des responsables marketing (dans la zone D-A-CH) estiment que l'intelligence artificielle est importante pour le succès de l'entreprise. En outre, presque autant pensent que l'IA devrait avant tout être davantage utilisée en marketing. Selon les prévisions de McKinsey, publiées dans l'étude "Notes à partir de la frontière de l'intelligence artificielle: combler le fossé entre l'Europe et le numérique", il existe un énorme potentiel numérique dans le monde, qui n'a pas encore été utilisé.

Où l'intelligence artificielle joue déjà un rôle dans le marketing en ligne

Dans le marketing en ligne, l'intelligence artificielle est utilisée depuis longtemps pour améliorer les interactions et la communication avec les clients ou pour optimiser les processus de marketing internes. Les exemples d'application suivants montrent dans quels domaines du marketing en ligne nous travaillons déjà ou vivons avec des systèmes pris en charge par l'IA.

Assistants de langues numériques

(Intégré) https://www.youtube.com/watch?v=nCBsARRs4HI (/ embed)

Figure 1: Windows 10: Hey, Cortana

Les assistants linguistiques numériques, dont la technologie est parfois basée sur l'intelligence artificielle, sont de plus en plus utilisés. On prévoit même que 50% de toutes les requêtes de recherche en 2020 se feront via la recherche vocale. Raison suffisante pour que les spécialistes du marketing numérique se concentrent spécifiquement sur le sujet de la recherche vocale SEO, car les requêtes de recherche via les assistants linguistiques sont généralement plus longues que celles via la saisie de texte. De plus, l'utilisateur pose plus de questions ici et adresse rarement des mots-clés individuels. Cela influence clairement l'optimisation des moteurs de recherche pour la saisie vocale.

Big Data

Les données sont le pétrole du 21ème siècle, selon l'opinion populaire. Au fil des décennies, certaines données se sont accumulées et de plus en plus de données sont collectées. C'est la raison pour laquelle nous sommes confrontés à de plus en plus de "cimetières de données". Mais comment pouvons-nous l'utiliser? Que la comparaison avec le pétrole soit appropriée ou non, le fait est que des données complètes provenant des utilisateurs ou des clients offrent une meilleure chance de jouer à des offres sur mesure ou à de la publicité ciblée. Parce que les données constituent la base de presque toutes les mesures de marketing numérique. L'intelligence artificielle, quant à elle, facilite l'analyse, la reconnaissance de formes et la dérivation de mesures, permettant ainsi de gagner du temps.

Campagnes marketing automatisées

Les dépenses consacrées à la publicité programmatique en Allemagne ont augmenté régulièrement ces dernières années. Selon une étude d'eMarketer, des investissements de 1,66 milliard d'euros sont attendus pour 2019 en cours. Et selon une étude de statista, la publicité programmatique est l’un des domaines les plus importants du marketing en ligne, où l’Intelligence Artificielle est utilisée pour exploiter la publicité basée sur la publicité basée sur des données.

Recherche visuelle

Pour la reconnaissance des images, les moteurs de recherche Google et Bing utilisent déjà des systèmes intelligents capables d'identifier exactement les éléments présents sur les images. Ainsi, comme avec une recherche de texte basée sur l'intelligence artificielle avec RankBrain, les entités dites, c'est-à-dire les sous-thèmes, sont assignées pour former une grande entité sémantique.

(Intégré) https://www.youtube.com/watch?v=YAjUX-Px6Yc (/ embed)

Figure 2: Recherche visuelle

Depuis juin 2018, Microsoft propose sa propre solution visuelle Bing Search, qui permet aux utilisateurs d'identifier les plantes ou les animaux à l'aide d'images, ou de visualiser des produits similaires lors de leurs achats en ligne. En 2017, ce type de recherche était déjà proposé par le "Google Lens", qui était installé dans les appareils Google Pixel. Depuis 2018, cette recherche peut être utilisée par les utilisateurs, quel que soit leur appareil mobile, via l'application Google Assistant.

chatbots

Les entreprises, grandes et petites, utilisent pour leur service client des robots basés sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique: elles communiquent de manière très naturelle avec les utilisateurs via un chat intégré sur le site Web et répondent à leurs questions, par exemple. Permettre, pour ainsi dire, la communication entre l'homme et le système. Les chatbots peuvent être activés sur leur propre site web ainsi que sur les réseaux sociaux comme Facebook. Le service client devrait être accéléré et amélioré. Les robots apprennent grâce à KI à chaque conversation client. Les applications Creative Facebook Chatbot sont disponibles dans cet article.

Content automation

Les textes créés automatiquement par des systèmes d'intelligence artificielle et partiellement enrichis d'images sont également appelés «journalisme robot». En particulier, pour les rapports sportifs, financiers ou météorologiques fondés sur des données factuelles, de tels robots textuels sont déjà utilisés. Un fournisseur allemand de rédaction automatique est par exemple AX Semantics de Stuttgart.

Les 3 tâches essentielles de KI en marketing

L'IA affecte de nombreux domaines de notre vie. En marketing, l'intelligence artificielle remplit généralement trois tâches essentielles:

• analyser

  Un système d'intelligence artificielle peut analyser de grandes quantités de données (par exemple, des données volumineuses) en très peu de temps. La réalisation intelligente consiste alors à dégager des modèles ou des tendances et à faire des prévisions sans intervention humaine.

• automatiser

  L'automatisation du marketing concerne des processus aussi automatisés que possible afin de pouvoir utiliser de manière stratégique les ressources humaines – comme c'est le cas avec la publicité programmatique, par exemple.

• Agir de manière autonome

  L'autonomie complète d'un système d'IA, qui contrôle les processus de marketing de manière autonome, relève actuellement de la théorie plutôt que de la pratique.

Les premières étapes pour utiliser l'IA dans votre marketing en ligne

Ces huit recommandations d'action devraient vous aider à considérer des points importants sur le sujet de l'IA.

premier Utilisez l'IA dans votre marketing en ligne uniquement si cela convient à votre stratégie et à votre objectif marketing.

Juste parce que le sujet de l'IA circule actuellement et qu'il semble être "in", vous ne devriez pas utiliser les outils ou technologies appropriés pour l'IA. Parce que cela peut être coûteux et frustrant si votre objectif marketing n'est pas réalisable avec l'aide de l'IA. Vous trouverez un aperçu des entreprises proposant des systèmes d'intelligence artificielle pour les applications marketing sur la page Marketing Exchange. Cependant, ce n'est qu'un instantané. Chaque semaine, de nouveaux logiciels AI sont mis sur le marché. Par conséquent, il est conseillé de faire des recherches régulièrement et de comparer les produits.

deuxième Pensez aux interfaces ouvertes.

Il est important que le logiciel AI applicable soit également compatible et présente des interfaces ouvertes. C'est plus durable que d'investir dans une autre solution d'île.

troisième Si vous avez décidé d'utiliser l'IA, n'attendez pas la solution parfaite.

Il existe actuellement de nombreux fournisseurs d'IA et des solutions encore plus isolées. La Wollmilchsau pondeuse n’est pas encore présente dans le domaine de l’IA. Attendre cela pourrait entraîner un désavantage concurrentiel. Alors, soyez courageux et essayez dès le début des outils d'IA adaptés à votre stratégie.

4 Définissez la valeur sur le volume et la qualité des données.

Plus vous en savez sur vos clients, plus vous pouvez cibler vos produits ou services, car vous savez exactement comment ils fonctionnent et ce dont vous avez besoin quand. Pour que KI puisse vous fournir le meilleur support possible, vous avez non seulement besoin d'une quantité suffisante de données, mais vous devez également faire attention à la qualité des données. Si aucune n'est garantie, travaillez mieux avec les méthodes conventionnelles.

5 Trouvez les bons experts en IA pour votre équipe.

Ceux qui ont travaillé pendant des années dans le marketing traditionnel et qui doivent soudainement faire face à une intelligence artificielle pourraient être dépassés. Mais vous n’avez pas à le faire, car cela dépend de l’ouverture des membres de l’équipe au sujet. Il est également utile que l’équipe compte des analystes de données capables d’interpréter les analyses en conséquence. Il peut être utile de solliciter l’aide et les conseils d’experts externes ou d’agences.

6 Définissez d'abord les succès rapides de votre feuille de route pour l'IA.

Parce que cela motive votre équipe et garantit la réussite de l'intégration de l'intelligence artificielle dans vos processus de travail.

7 Ne faites pas aveuglément confiance à l'IA.

L'intelligence artificielle devrait faciliter le travail des spécialistes du marketing numérique. Mais cela ne fait certainement pas de mal si vous continuez à remettre en question les résultats obtenus par les outils d'IA. Par exemple, la communication via votre chatbot est-elle meilleure pour le client? Le client se sent-il à l'aise? N'essayez pas de vous y fier aveuglément. Les ajustements et les optimisations sont également importants dans ce domaine.

8 Si nécessaire, essayez différentes solutions d'IA.

Les technologies basées sur l'IA sont en constante évolution. Restez à l'écoute et ne comptez pas sur la solution. Parce qu'ils n'existent pas (encore). Recherchez régulièrement les outils d'intelligence artificielle disponibles pour le marketing en ligne qui sont déjà utilisés avec succès par d'autres entreprises et soyez assez courageux pour exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle pour votre entreprise.

Outlook: L'importance future de l'IA dans le marketing en ligne

Chaque jour, de plus en plus de données sont produites à travers le monde, par exemple dans les réseaux sociaux ou via des interactions en ligne telles que les chats. Le Big Data constitue la base de l'IA, qui peut analyser ces données en quelques secondes. Et comme le marketing numérique consiste à connaître et à comprendre le client le mieux possible, afin de fournir un contenu personnalisé et pertinent, il est évident que l’intelligence artificielle est utilisée à cet effet. Le parcours client d'un client est aujourd'hui trop complexe, car seul le bon sens pourrait le capturer. Il a donc besoin d'algorithmes prenant en charge ces tâches complexes au sein du marketing en ligne. L'intelligence artificielle va donc devenir de plus en plus importante dans le marketing en ligne pour survivre dans la concurrence.