12 erreurs courantes lors de l'utilisation de Google Analytics

Gratuit, facile à mettre en œuvre et riche en analyses, Google Analytics est sans aucun doute l’un des outils d’analyse des sites Web les plus importants. Mais que se passe-t-il si les données de sortie sont déjà défectueuses, si les filtres sont configurés de manière incorrecte et si les données ne sont pas interprétées correctement? Nous allons vous montrer les erreurs les plus courantes dans Google Analytics et comment vous pouvez les combattre.

1. Google Analytics n'est pas intégré avec la confidentialité.

Déjà, lors de la configuration de Google Analytics pour votre propre site Web, la première erreur se produit généralement: vous copiez le code de suivi et le placez simplement dans le code source 1: 1. Le problème: ce code n'est pas conforme à la protection des données. Les adresses IP doivent être anonymisées avec l'extension de code "anonymizeIp". Dans ce cas, le dernier octet de l'adresse IP (les 8 derniers bits) est mis à zéro. Une extension manuelle du code ne vous sera pas épargnée. Si vous avez intégré le code via Google Tag Manager, vous pouvez définir le paramètre directement dans la balise sous les champs à définir.

Outre l'anonymisation de l'adresse IP, vous devez noter les éléments suivants si vous souhaitez configurer le respect de la confidentialité dans Google Analytics:

• conclure un contrat de service écrit avec Google comprenant un contrat de traitement des données de contrat
• Donner aux utilisateurs la possibilité de se retirer de la collecte de données Google Analytics
• dans la politique de confidentialité pour souligner l'utilisation de Google Analytics

2. Le code de suivi n'est pas implémenté correctement

Les obstacles juridiques ont été supprimés. Rien ne peut aller mal maintenant, non? Assurez-vous non seulement d'installer le code de suivi au bon endroit, mais également sur toutes les pages. Cela semble anodin, mais des parties du site sont souvent oubliées. Par ailleurs, double ne résiste pas mieux: si vous intégrez le code en double, chaque affichage de page est également suivi en double dans Analytics.

Si Analytics a été déposé sur chaque sous-page du code source, vous pouvez facilement vérifier auprès de SEO Expertise dans le module Site en réussite. dessous Contenu -> Champs personnalisés -> ID Google Analytics Vous pouvez analyser si Google Analytics a été déposé sur toutes les pages.

Figure 1: Dans SEO Expertise, vérifiez si l’identifiant Google Analytics est déposé sur toutes les pages.

3. Aucun compte de développement / d'analyse de staging

Si le code analytique a été correctement intégré sur toutes les pages par le service informatique ou via Tag Manager, l'erreur suivante se produit souvent. Pour le développement, toutes les données de pages vues / événements / commerce électronique sont envoyées au compte Google Analytics de l'instance active. Ces données n'ont pas leur place dans un compte live.

Je vous recommande de configurer un compte Google Analytics distinct pour l'environnement de développement et de transfert. Avec Tag Manager, vous pouvez facilement configurer une participation. La plupart des staging et live ont des domaines ou des noms d’hôte différents. En fonction du nom d'hôte actuellement appelé, le suivi s'exécutera dans le compte Google approprié.

4. Ne pas filtrer les sessions internes

Bien entendu, un site Web d'entreprise est souvent appelé par ses propres employés ou par l'agence Web responsable. Certaines entreprises ont défini leur propre site Web en tant que page d'accueil dans le navigateur des employés. Tous ces appels génèrent du trafic direct vers la page et également dans Google Analytics. Les pages vues et les sessions peuvent influencer, voire falsifier le suivi ou les analyses ultérieures.

C'est pourquoi il est important d'exclure votre propre trafic interne dans Google Analytics. La méthode la plus simple consiste à exclure les adresses IP de l'entreprise à l'aide de filtres dans Google Analytics. dessous Gérer -> Affichage des données -> Filtrer peut être défini comme filtre IP:

Figure 2: Arrêter le filtrage IP dans Google Analytics

Figure 3: Arrêter le filtrage IP dans Google Analytics

Votre filtre IP Google Analytics ne fonctionne pas? Ensuite, vous devriez vérifier tous les paramètres à nouveau. Comme nous transférons anonymement l'adresse IP et que Google Analytics définit le dernier octet à zéro, le type de filtre "commence par" doit être utilisé. Mais cela signifie également que toutes les 255 adresses IP possibles qui entrent dans cette salle ne sont pas suivies. Pour les grandes entreprises, cela ne pose généralement pas de problème, car elles disposent de leur propre réseau C-Class. Voici les trois premiers blocs de chiffres identiques. Seul le dernier octet est différent. Ainsi, seules les données de trafic interne sont filtrées ici.

5. Pas de vue des données en clair

Lorsque nous créons un compte Google Analytics, Analytics crée une nouvelle vue appelée "Toutes les données de la page Web". Aucun filtre ne doit être défini pour cette vue. Il est important d’avoir une vue des données dans chaque compte Google Analytics, dans lequel toutes les données ne sont pas filtrées. Si nous voulons exclure le trafic interne, une nouvelle vue de données sera créée et l'adresse IP sera exclue.

Devrait être par exemple Lorsque le filtrage ne fonctionne pas ou que quelque chose change dans les données à filtrer, je peux, sans données séparées, filtrer les données incorrectes. Bien que le filtre puisse être désactivé à nouveau, il ne prend effet qu’après sa désactivation. Toutes les données précédemment collectées ne seraient alors plus affichées dans Google Analytics. Par conséquent, vous devez créer une deuxième vue de données immédiatement après la première installation de Google Analytics.

6. Suivi interdomaine non observé

Afin de suivre un visiteur sur différents sites Web d'une entreprise, un suivi interdomaine doit être installé. Si par exemple Le site Web de la société est disponible à l'adresse www.domain.de, mais la boutique est liée en interne sous shop.domain.de. Les informations sur les visiteurs doivent être collectées dans les sous-domaines. Les données elles-mêmes sont stockées dans un cookie avec le domaine sur l'ordinateur. Shop.domain.de ne peut pas accéder aux informations de cookie de www.domain.de.

Ainsi, un visiteur qui passe du site Web de l'entreprise au magasin ouvrirait une nouvelle session avec le même code Analytics. Avec le suivi entre domaines, ces informations sont transmises à l'autre domaine et les domaines sont liés correctement.

7. Aucun objectif défini

Une entreprise ne doit pas seulement garder à l'esprit ses objectifs de vente, mais des objectifs mesurables sont également importants pour le site Web lui-même. Dans de nombreux cas, le code de Google Analytics sera intégré au site Web sans autre configuration. Des indicateurs tels que les pages vues, les sessions ou le taux de rebond sont utilisés comme indicateurs du succès d'un site Web. Elle est spécifique à la société, les définitions d'objectifs étant significatives.

Les questions suivantes pourraient être intéressantes par exemple:

• A quelle fréquence le formulaire de contact a-t-il été envoyé?
• Qui a fait un achat?
• Un utilisateur a-t-il téléchargé ma brochure PDF?

En définissant des objectifs dans Google Analytics, le comportement de l'utilisateur ayant conduit au déclenchement du projet d'objectif peut également être analysé plus en détail et le site Web optimisé.

8. Comparer les statistiques de Google Search Console et Google Analytics directement

Les données de Google Analytics peuvent être liées à d'autres sources de données. Cela facilite la visualisation des données AdWords et Google Search Console dans Google Analytics. Les données telles que les clics, les impressions, etc. sont agrégées avec les sessions et les taux de rebond. Les valeurs des clics et des sessions ont une corrélation, mais ne représentent pas les mêmes valeurs.

Cela permet à la console de recherche Google de mesurer les clics qui ne sont pas mesurés dans Google Analytics – par exemple. lorsqu'un utilisateur appelle un document PDF via la recherche ou par ex. lorsque la recherche revient en arrière, avant le chargement du code Analytics. C'est pourquoi il est important d'examiner les données séparément.

9. Évaluer les mots clés dans Google Analytics

Jusqu'en 2011, il était encore possible d'évaluer tous les mots clés entrés dans la recherche organique dans Google Analytics. Depuis l'introduction de la recherche sécurisée, 98% du rapport de termes de recherche organiques n'est "pas fourni". Seuls environ 2% des mots clés n'ayant pas été traités via la recherche Google Secure seront toujours affichés ici. À présent, il ne faut pas commettre d'erreur pour décaler ces 2% de mots clés affichés à 100%. Une comparaison directe de ces mots clés avec les mots clés que vous recherchez dans la console de recherche Google indique que les données ne sont pas correctes du tout.

10. Taux de rebond ou autres indicateurs mal interprétés

Toutes les métriques ou dimensions ne conviennent pas à chaque site Web. Le meilleur exemple de ceci est le taux de rebond. Le taux de rebond vous indique le nombre de visiteurs qui ont consulté une seule page et qui ont quitté la page sans autre interaction. Par définition, un taux de rebond élevé devrait être négatif dans tous les cas. En fait, cela dépend du site et de l’intention de recherche.

Ainsi, sur un pager, le taux de rebond peut être de 100%, car le visiteur ne peut pas appeler une deuxième page. Mais même lors d'une recherche, l'utilisateur peut accéder à une page où il trouve toutes les informations dont il a besoin et ferme enfin le navigateur. Ou un utilisateur effectue une requête de navigation et clique sur un lien de messagerie. Dans ce cas, ce serait un rebond, mais le visiteur a même procédé à une micro-conversion.

11. Trafic direct élevé (surprenant)

Sous le trafic direct dans Google Analytics, ces appels sont résumés et ont été entrés directement dans la liste de navigation. Mais non seulement ces appels y sont suivis, mais également tous les autres appels, que Google Analytics ne peut pas attribuer. Ainsi, la source "directe" et le média "aucun" constituent un bassin versant pour toutes les sources non assignables. Ceux-ci peuvent être à côté d'entrer directement l'URL:

• Liens de courriels et de lettres d'information
• Trafic d'applications mobiles
• Accès d'un côté avec SSL, si le côté propre n'a pas activé SSL (https -> http)
• Favoris
• raccourcisseur
• …

Afin de réduire le trafic via "direct / none", il est important de masquer les URL. Google Analytics vous permet d'utiliser Google URL Builder pour définir des paramètres de campagne importants, tels que: Définir la source ou le support par paramètre:

https://de.ryte.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email

Ainsi, des liens de newsletters ou de courriels pourraient être attribués à une source appropriée.

12. Voir seulement les données agrégées

Pour avoir une vue d'ensemble des données d'analyse Web, il est conseillé de regrouper toutes les données collectées. Mais l’analyse Web proprement dite ne commence que par la segmentation des données. Les données sont filtrées dans des sous-zones et vous pouvez les afficher dans tous les rapports dans Analytics. Ainsi, par exemple différentes sources de trafic sont considérées de plus près. Comment, par exemple, se comporte Les visiteurs venant sur le site via les moteurs de recherche? Quelles pages appelez-vous le plus souvent? Comment se comportent ces utilisateurs par rapport au reste des utilisateurs?

conclusion

Qui utilise Google Analytics au quotidien, l’une ou l’autre des erreurs lui seront certainement familières. Les données sont la base d’une bonne analyse Web. Si le jeu de données est défectueux, aucune analyse correcte ne peut être effectuée. Si vous évitez ces erreurs et suivez les conseils, vous obtenez non seulement une bonne base de données, mais vous pouvez également utiliser tout le potentiel de Google Analytics.