Données structurées – le guide ultime

Le terme "données structurées" semble très technique et bureaucratique au début. Cachée derrière cela, il y a quelque chose de très simple: les données structurées (données structurées) sont en réalité des données existantes provenant de sites Web normalisés et classifiés. Pour ce contenu du site est complété avec ce qu'on appelle "le balisage". Les moteurs de recherche sont donc informés des catégories dans lesquelles des éléments de contenu individuels peuvent être classés, par exemple dans "numéros de maison", "images" ou "durée de préparation". Ce balisage est un élément HTML ou JavaScript qui mappe enfin des éléments de contenu individuels vers une catégorie et une propriété spécifiques de manière structurée (d'où le terme "données structurées"). Une telle structuration permet aux moteurs de recherche de rendre l'information beaucoup plus facile, i. Traitement automatisé, accumulation et traitement destiné à être affiché comme un "extrait riche" dans les SERP.

Les données structurées permettent aux moteurs de recherche de capturer et de traiter rapidement de grandes quantités de données et d'informations. Dans le même temps, les données structurées (balisage) aident les moteurs de recherche à mieux comprendre les informations sur les sites Web. Pour l'attribution de données structurées, vous pouvez choisir parmi différents formats reconnus par les moteurs de recherche courants. Il existe donc certaines normes pour créer des données structurées. Vous pouvez imaginer le marquage de données structurées pour les moteurs de recherche comme suit: Vous dessinez une image. Sur ce, divers éléments sont déjà bien reconnaissables. Mais pour vous assurer que tous les téléspectateurs reconnaissent immédiatement ce que c'est, ajoutez de petites notes post-it aux composants de votre image. Sur ces notes figurent les catégories et le nom correspondant. Par exemple, si vous dessinez une table, vous verrez peut-être quelque chose comme ceci sur un morceau de papier appelé "Mobilier: Table".

Les moteurs de recherche tels que Google peuvent tirer un avantage considérable de la "livraison" de données structurées. Parce qu'ils peuvent traiter ces données eux-mêmes pour présenter aux utilisateurs des résultats de recherche parfaitement correspondants.

Presque chaque fois que vous effectuez une recherche Google, les données structurées sont utilisées. Google teste constamment de nouvelles capacités d'affichage et élargit sa capacité à gérer des données structurées. Voici quelques exemples de données structurées dans les SERP de Google:

Google peut lire les prescriptions de balisage et les images de recettes et modifier les données de l'extrait dans les SERP.

Figure 1: Snippet riche basé sur des données structurées pour les recettes.

Ces vidéos sont affichées directement dans les SERP de Google à l'aide de Playbutton. L'utilisateur apprend quand et par qui la vidéo a été publiée et quelle est sa durée.

Figure 2: Extraits de vidéos riches pour des clips YouTube.

Google peut extraire les temps de présentation des films à partir de données structurées existantes et les afficher dans les SERP.

Figure 3: Données structurées pour les présentations au cinéma.

Lorsque les événements sont correctement marqués, Google peut utiliser ces informations pour afficher des extraits enrichis.

rich_snippets_events données structurées SERP extraits enrichis résultats de recherche Google extraits vedettes Google

Figure 4: Extraits riches pour les événements.

5 Snippets en vedette de Google: Avec Snippets en vedette, Google fournit à ses utilisateurs des réponses rapides et faciles à des questions spécifiques. Google utilise également des données structurées pour répondre à ces questions.

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selected_snippets données structurées SERP extraits enrichis résultats de la recherche Google extraits vedettes Google

Figure 5: Extrait de Google en vedette.

IMPORTANT: Même si vous balisez le contenu de votre site avec des formats spécifiques pour afficher des données structurées, rien ne garantit que Google les prendra en compte. L'utilisation d'une syntaxe et d'une désignation correctes dans le balisage est toutefois une condition préalable pour que même les données structurées soient affichées!

Pourquoi les données structurées sont-elles importantes?

Comme vous pouvez le constater à partir de l'exemple ci-dessus (à part les résultats obtenus en salles), les données structurées vous donnent la possibilité de devenir plus visibles dans les SERP. Par exemple, les utilisateurs peuvent être animés en affichant des étoiles, des images ou des prix dans les SERP afin de cliquer avec précision sur leur extrait. En utilisant des données structurées, le CTR dans les SERP peut être augmenté de manière durable. Cet effet ne doit pas être sous-estimé. Pensez mieux à votre propre expérience pour trouver des articles. Ne clique-tu pas plutôt sur un résultat de recherche avec une photo ou une note?

Google sait maintenant très bien lire et traiter du contenu sur des sites Web. N'oubliez pas que Google ne facilite pas l'indexation des informations à l'aide de balises. Par conséquent, faites attention aux aspects suivants dans l’optimisation sur page:

  • Utilisez des listes de points pour un résumé rapide des points forts des produits ou des articles.
  • Créez des tableaux de synthèse pour les comparaisons de produits.
  • Donnez du sens à vos en-têtes avec les balises h.
  • Proposez à Google de courtes définitions et résumés sur des problèmes spécifiques.
  • Formuler des questions spécifiques dans les en-têtes. Utilisez des questions qu'un utilisateur peut réellement poser.

Comme vous pouvez le constater, outre les données structurées, il existe d'autres moyens de faciliter la recherche d'informations par les utilisateurs et Google. Par conséquent, vous ne devez pas perdre de vue ces aspects dans vos efforts en matière de données structurées!

Quels formats sont disponibles pour les données structurées?

Il existe plusieurs façons de distinguer les données structurées de votre site Web. Google utilise la terminologie de schema.org. Toutes les variantes possibles sont décrites pour marquer le contenu avec des microdonnées. Cependant, Google mentionne également que toutes les propriétés décrites sur schema.org ne sont pas également utilisées par Google.

Google prend actuellement en charge les balises suivantes:

  • articles éditoriaux
  • chemins de navigation
  • livres
  • Affichage carrousel
  • Contact Société
  • cours
  • Critiques Critics
  • archives
  • Evaluation des employeurs
  • événements
  • faits vérifier
  • vacance
  • en direct
  • Entreprise locale
  • logo
  • médias
  • profession
  • produit
  • Questions et réponses Page
  • recette
  • Critiques
  • Liens annexes avec zone de recherche
  • App Software
  • vidéos

Google prend essentiellement en charge les formats suivants:

  • JSON-LD: Il s'agit d'un code JavaScript intégré au code source de la page de destination. Le script fait référence à un texte visible par l'utilisateur et fournit aux moteurs de recherche des informations supplémentaires utiles sur les données figurant sur la page. L'avantage de JSON-LD est que les données structurées peuvent être intégrées de manière dynamique.
  • microdonnées: Les microdonnées sont des éléments HTML qui peuvent être utilisés pour marquer le texte visible d'un site Web. Les éléments font toujours référence à un "type", qui contient à son tour diverses "propriétés".
  • RDFa: Ce format est une extension de HTML 5. Les attributs HTML sont ajoutés aux éléments de texte visibles.

Supposons que vous souhaitiez que les évaluations de produit d'un article de votre boutique en ligne apparaissent dans les SERP. Les données structurées pourraient alors ressembler à ceci:

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Texte sur votre site webmicrodonnéesJSON-LD
4.5 étoiles – 1 500 évaluations

<div
= "aggregateRating"

= « http://schema.org/
Évaluation globale « >

durée <
= "valeur nominale">
4.5

Étoiles –

1500

commentaires



Supposons que vous ayez une entreprise locale avec laquelle vous souhaitez annoter les données d'adresse. L'avantage de ce prix est que vous pouvez envoyer à Google l'adresse de votre entreprise ciblée:

Texte sur votre site webmicrodonnéesJSON-LD
Mon entreprise GmbH

La rue 123
11111 Serphausen
+49 123 45678
[email protected]
www.meineseite.de

<div =
"Http://schema.org/LocalBusiness">

<fort =
« Nom »>
Mon entreprise GmbH

<span =
"adresse" =
"Http://schema.org/PostalAddress">
<span =
« Adresse »>
La rue 123

<span =
"Code postal">
11111
<span =
"AddressLocality">
Serphausen

<span =
« Téléphone »>
+49 123 45678

<a target = "_ blank" href =
"Mailto: [email protected]">
<span =
"Email">
[email protected]



<a target = "_ blank" =
"url" href = "https://www.mysite.com">
www.meineseite.de



Comme vous pouvez le constater, les données structurées font toujours référence à un certain type, qui a ensuite des propriétés différentes.

Si vous vérifiez sur la base des rubriques ci-dessus, le balisage de votre site Web est recommandé et vous configurez ensuite votre balisage.

Comment implémenter des données structurées sur mon site web?

Pour pouvoir afficher des données structurées pour vos URL, marquez le contenu correspondant sur chaque page avec des balises.

Par exemple, pour configurer le balisage de vos URL, vous pouvez utiliser Google Markup Helper. Là, vous sélectionnez d’abord le type de données souhaité. Ensuite, vous entrez l'URL appropriée, puis marquez les éléments qui doivent être marqués avec balisage. Google crée ensuite pour vous le balisage souhaité au format HTML Microdata ou sous forme de script JSON-LD.

markup_helper données structurées SERP extraits enrichis résultats de recherche Google extraits vedettes Google

Figure 6: Assistant de balisage Google.

Beaucoup de CMS ont maintenant leurs propres plugins pour marquer les données structurées.

Si vous exploitez une boutique en ligne, de nombreux développeurs proposent des plug-ins ou des extensions pour les systèmes de boutique en ligne. L'avantage de ces "solutions toutes faites" est qu'elles ont déjà été testées et que la probabilité d'erreurs est d'autant plus faible.

Pour l'essayer, vous pouvez également utiliser Google Code Lab.

Pourquoi mes données structurées ne sont-elles pas affichées?

Google ne garantit pas l'utilisation de données structurées, mais seulement la possibilité de les utiliser si elles ont été implémentées correctement.

Pourquoi ça? Google lui-même teste constamment les performances des extraits dans les résultats de la recherche. Si les tests empêchent les extraits riches d’obtenir des résultats de recherche vraiment meilleurs, Google peut également empêcher l’affichage de données structurées. Comme la recherche dépend également toujours de l'utilisateur, de l'emplacement et du périphérique utilisé, il n'est également pas certain que vos utilisateurs verront les mêmes données structurées dans les SERP pour chaque recherche.

Google vérifie toujours si les données fournies avec le balisage reflètent le contenu de la page. Si ce n'est pas le cas, l'affichage des extraits enrichis est omis. La même chose s'applique même si vous avez distingué des données, mais celles-ci ne sont pas visibles pour les utilisateurs dans le front-end du site.

Pour ces raisons, il est important que vous contrôliez toujours vos données structurées après l'intégration.

    Lignes directrices pour les données structurées

    Pour utiliser vos données structurées dans les résultats de recherche Google, vous devez suivre certaines instructions. Ceux qui enfreignent les règles de Google et utilisent des données structurées à des fins de spam risquent de perdre leur classement.

  • Utilisez RDFa, Microdata ou JSON-LD pour marquer des données structurées.
  • Laissez googlebot explorer vos données. Par conséquent, veillez à ce que l'exploration ne soit pas gênée par le fichier robots.txt ou une balise noindex.
  • Assurez-vous que le contenu que vous sélectionnez est à jour et précis.
  • Considérez les directives générales du webmaster.
  • Ne postez pas de faux commentaires ou critiques.
  • Ne marquez pas le contenu illégal.
  • Utilisez toutes les propriétés requises.
  • Si possible, utilisez également toutes les propriétés recommandées.
  • Essayez d’utiliser le meilleur type de correspondance et les noms de propriété de schema.org pour votre contenu.
  • Si vous marquez des images, elles doivent être explorables et indexables.
  • Si vous marquez des éléments dans des listes, tous les autres éléments doivent être marqués avec des balises.
  • Vous trouverez ici un aperçu détaillé des instructions de Google relatives aux données structurées.

Données structurées pour les sites de commerce électronique

Si vous exploitez une boutique en ligne, vous devez utiliser des données structurées pour les produits. Grâce à cela, vous pouvez distinguer les avis ainsi que les prix, les fourchettes de prix et la disponibilité. Bien entendu, il est important que les produits respectifs reçoivent également des notations. Par conséquent, vous devez prévoir à l’avance les options d’évaluation.

Incidemment, Google peut désormais aussi afficher des données structurées dans Google Image Search. Ainsi, avec Markup, vous augmentez les chances que vos produits y soient également cliqués.

Données structurées pour les sites d'information

Si vous publiez des nouvelles ou des éditoriaux, vous devez absolument utiliser le balisage des articles. En plus de la spécification structurée des informations sur les articles et des informations sur l'auteur, les données AMP peuvent également être distinguées afin que vos articles apparaissent, par exemple, dans le "Carousel de nouvelles" de la recherche sur le Web.

Données structurées pour le référencement local

Les données structurées conviennent particulièrement aux entreprises locales. Google peut ensuite utiliser ces données dans GoogleMaps et la recherche sur le Web. Il est important de respecter la règle NAP et de toujours donner le même nom, l’adresse et le numéro de téléphone de la société.

Comment vérifier mes données structurées?

Vous pouvez vérifier la mise en œuvre de vos données structurées avec l'outil de test de Google Structured Data. Cela fonctionne très facilement. Soit vous entrez l'URL appropriée dans le masque, soit vous pouvez vérifier l'extrait de code correspondant.

Google vous indique ensuite si votre marquage est correct.

testtool_structured_data données structurées SERP extraits enrichis résultats de recherche google extraits sélectionnés

Figure 7: Outil de test pour les données structurées.

Données structurées dans la console de recherche Google

La console de recherche Google peut vous aider à contrôler vos données structurées. L'outil gratuit détecte le balisage sur votre site et vous indique s'il y a des erreurs dans la mise en œuvre. De toute façon, il est judicieux de travailler avec Google Search Console. Il est préférable de l’utiliser régulièrement pour vérifier vos données structurées. Le SGC crée automatiquement une nouvelle catégorie dans le menu si le balisage correspondant est entré.

GSC_error_structured_data données structurées SERP extraits enrichis résultats de recherche Google extraits sélectionnés Google

Figure 8: Erreur de données structurées pour la catégorie Produits dans la console de recherche Google

conclusion

Avec des données structurées, vous pouvez améliorer durablement votre présence dans les SERP de Google et les rendre plus attrayants pour les utilisateurs. À cette fin, vous devez marquer les données pertinentes avec un balisage. Mais n'oubliez pas les règles de base du référencement pour toutes les récompenses. Après tout, les données structurées n’ont de sens que si le contenu créé est à jour et offre aux utilisateurs une valeur ajoutée. Mais si tel est le cas, les données structurées sont la cerise sur le gâteau de votre optimisation OnPage!

Jean Jaecklé
Jean Jaecklé

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