4 filtres Google Analytics que chaque site Web devrait avoir

Cet article traite de quatre filtres Google Analytics que vous pouvez utiliser pour obtenir des analyses de meilleure qualité et plus précises pour votre site Web.

Si vous cochez comme la plupart des webmasters, vous vous fiez à Google Analytics pour obtenir des informations précieuses sur les visites de votre site Web. Il s’agit de pages vues, de sources de trafic, de conversions et d’une analyse détaillée du comportement des utilisateurs – à peu près tout ce qui vous aide à prendre de meilleures décisions commerciales et marketing. Google Analytics est un outil extrêmement puissant. De nombreuses décisions professionnelles sont prises à partir des rapports fournis par cet outil.

Mais comment se situent vos données Google Analytics? Et que pouvez-vous faire pour corriger les erreurs et augmenter la précision de ces données?

Pourquoi est-il important de filtrer les données Google Analytics?

Les spammeurs, les paramètres de site Web et d’autres facteurs entraînent souvent des erreurs de données ou des rapports de bogues dans Google Analytics, et nous savons tous que des rapports inexacts peuvent conduire à des décisions erronées.

Par exemple, si Google Analytics sous-estimait de 30% le nombre de conversions d'une campagne, vous les mettriez probablement hors ligne. Inutile de dire que cette campagne est rentable.

Dans cet article, je présente les quatre types de filtres que j’ajoute à pratiquement tous les projets sur lesquels je travaille. Ensemble, ces filtres suppriment les erreurs de données les plus courantes, rendant vos rapports beaucoup plus précis et fiables.

Trafic interne

Connaissez-vous des cas d'influenceurs ou de blogueurs qui gèrent un blog avec deux lecteurs extrêmement fidèles – eux-mêmes et leur mère? Blague ou pas, il y a une étincelle de vérité. Souvent, le responsable du site Web et les employés de la société sont en réalité les utilisateurs les plus avides d’un site Web. Les employés visitent le site Web de leur propre entreprise pour de nombreuses bonnes raisons, mais ces visites peuvent s’accumuler considérablement et fausser gravement les rapports de circulation.

Pire encore, si votre équipe de développement passe des ordres de test sur le site lors de la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités. Je n'ai plus que des chiffres de vente à six chiffres générés par les missions de test que l'équipe de développement a créées pour chaque produit du site afin de tester les nouvelles fonctionnalités du panier d'achat.

Même sans commandes à l'essai, des visites répétitives de votre part et de la part des employés de l'entreprise peuvent accumuler et altérer sérieusement les données dans les rapports Google Analytics. Par exemple, voici une capture d'écran de Google Analytics (sans filtres) pour l'un de nos sites, montrant de nombreux visiteurs de St. Petersburg, en Floride, où se trouve notre société:

flordia-search Filtres Google Analytics

Comment résoudre ce problème:

Ce problème est très facile à résoudre, car Google Analytics dispose d’un filtre prêt à l’emploi. Allez simplement dans Administration et ouvrez les filtres pour votre vue de données:

Ajoutez un nouveau filtre et sélectionnez:

Filtres Google Analytics Filtres Google Analytics

  • prédéfini
  • exclure
  • Accès via les adresses IP
  • Sont les mêmes
  • Et entrez votre adresse IP

Google Analytics Filtres Google Analytics avec exclusion du trafic à partir d'adresses IP

Vous trouverez plus d'options sur ce filtre prédéfini dans le centre d'aide Google Exclure le trafic interne.

Nous avons ajouté plusieurs filtres à notre vue Google Analytics (un pour chacune des adresses IP de nos bureaux). Comme vous pouvez le constater dans les résultats, le rapport est désormais beaucoup plus précis, car nos propres visites sur notre site Web ne sont pas comptabilisées. La plus grande source de visiteurs en Floride est maintenant Miami (ce à quoi on pouvait s’attendre car beaucoup de gens y vivent).

trafic spam

Il y a plusieurs années, un "professionnel du marketing" extrêmement brillant (Attention, Sarcasm!) A trouvé un nouveau moyen de présenter l'URL de son site Web à des clients potentiels en transmettant beaucoup de faux trafic à certains sites Web à partir de son URL. Lien dans les rapports Google Analytics sur ces sites et leurs webmasters ont ensuite visité sa propre page.
Il est difficile de prendre des décisions précises en fonction des données Google Analytics dans lesquelles des visites de sites Web factices / robotiques sont routées, qui ont été redirigées à partir de sites tels que:

Filtres Google Analytics gratuits-site-trafic-point-com

Comment résoudre ce problème:

La solution? Bloquez ce type de trafic pour que Google Analytics ne l’envisage même pas. Tout ce que vous avez à faire est de créer un filtre personnalisé basé sur la source de la campagne, comme suit:

Filtres Google Analytics Google Analytics personnalisés source-campagne-campagne-source

Vous pouvez également bloquer plusieurs domaines avec la même règle en utilisant une expression régulière au format suivant: exemple .com | exemple2 .com

Consultez l'article de Google Filtrage du trafic de renvoi entre domaines pour en savoir plus.

Quoi ne pas faire:

Il y a quelques bugs très courants que vous devriez absolument éviter en combattant le trafic de spam:
N'ajoutez pas les domaines à la liste d'exclusion de références. Si vous le faites, Google ignorera la source de parrainage mais comptera quand même la visite. Ce n'est pas souhaitable car ces visites proviennent de robots et sont donc de fausses visites.

  • N'utilisez aucun des filtres prédéfinis (voir capture d'écran ci-dessous), tels que "Accès via le domaine du fournisseur de services Internet" (qui bloque le trafic basé sur le fournisseur d'accès Internet) ou "Accès au nom d'hôte" (qui bloque le trafic vers un nom d'hôte, pas le trafic DE son nom).
  • Ne définissez pas le champ de filtre par référence, mais par source de campagne.

Google Analytics Eviter les filtres prédéfinis Filtres Google Analytics

Page de test pour les développeurs

La plupart des sites Web ont des URL distinctes pour la mise en œuvre et le test de nouvelles fonctionnalités avant de les lancer sur la page principale. Par exemple, une URL (sous-domaine) telle que dev.ryte.com ou staging.ryte.com. Le trafic provenant de cette URL provient généralement d'employés, d'outils de test automatisés et de fournisseurs, mais pas des prospects et des clients que vous souhaitez réellement suivre.

Comment résoudre ce problème:

Ce problème est également facile à résoudre car vous pouvez également utiliser un filtre prédéfini à cette fin. Créez simplement un filtre avec les paramètres suivants:

  • prédéfini
  • exclure
  • trafic Hostname
  • contient
  • Votre domaine (sans https: //)

Filtre prédéfini de Google Analytics pour les filtres Google Analytics

Références mal attribuées

Un autre problème commun aux données de Google Analytics est que certains visiteurs voient des sources de référence incorrectes. Par exemple, si vous utilisez un portail de paiement tiers, tel que PayPal, vos visiteurs peuvent accéder à une URL de paypal.com juste avant de faire un achat sur votre site Web. Cela peut entraîner de nombreuses ventes dans le rapport qui semblent avoir été référencées par Paypal.com, comme ici:

Capture d'écran 2018-09-28-à-15.13.40 Filtres Google Analytics

Cela pose problème, car après tout, vous voulez savoir comment ces clients sont réellement venus sur votre site (via une annonce Google, par exemple) et ne souhaitez pas voir paypal.com comme source.

Comment résoudre ce problème:

Encore une fois, ce problème est facile à résoudre – ajoutez simplement paypal.com à votre liste d'exclusions de références de gestion Google Analytics (notez que cela se trouve dans les paramètres de propriété, pas sous Afficher / Filtrer).

Liste d'exclusion de références Google Analytics Filtres Google Analytics

Entrez simplement le domaine comme suit:

Le domaine Google Analytics exclut les filtres Google Analytics

Une fois que vous avez ajouté l'exclusion de renvoi, Google continue à compter ces visites, mais les assigne à la dernière source connue. Par exemple:

Donc, si Mäxchen clique maintenant sur une annonce Google, il atterrit sur votre site Web et paye ensuite avec PayPal. Auparavant, sa commande telle que référencée par paypal.com serait apparue dans Analytics. Maintenant que vous avez défini l’exclusion de renvoi, ce lien sera reconnu comme provenant de Google / CPC.

Quoi ne pas faire:

N'appliquez pas de filtre pour exclure ce trafic. Ce n'est pas conseillé, car ce sont de vraies commandes de vrais clients. Vous devez uniquement empêcher Google de reconnaître que le trafic provient de paypal.com.

conclusion

Chaque site Web est unique et nécessite un ensemble unique de filtres pour préserver la propreté des données Google Analytics. Néanmoins, j'ai constaté que la plupart des sites ont généralement besoin de ces quatre types de filtres de base. C'est donc une bonne première étape pour appliquer ces filtres si vous souhaitez obtenir des analyses précises et nettes pour votre trafic Web. Quels sont vos filtres préférés?

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