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Guide de référencement sémantique

Guide de référencement sémantique

Les moteurs de recherche subissent actuellement une énorme évolution de l'intelligence artificielle. Contrairement à la recherche par mot-clé d'origine, Google utilise désormais RankBrain and Co. pour capturer le contenu complet d'une page et comprend les connexions sémantiques afin de fournir aux utilisateurs des résultats de recherche pertinents.

Dans cet article, nous allons vous montrer comment optimiser votre site Web pour la recherche sémantique.

Pour expliquer la terminologie du Web sémantique, il faut remonter à l'origine du "Web classique". En 1989, Sir Timothy John Berners-Lee, physicien et informaticien britannique, a inventé le langage HTML (Hypertext Markup Language), et donc le World Wide Web. Il a mis en ligne le tout premier site Web http://info.cern.ch pour l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, CERN.

Le Web classique comprenait les normes de base suivantes:
URL en tant qu'adresses Web,
HTTP en tant que protocole pour pouvoir appeler ces adresses et éditer le contenu sous-jacent,
et HTML comme langage de balisage pour les documents sous forme de texte.

Douze ans plus tard, Tim Berners-Lee a expliqué comment le Web classique évolué est devenu le Web sémantique:

    "Le Web sémantique est une extension du Web traditionnel, dans lequel les informations ont un sens clair pour faciliter le travail entre les humains et les machines."

Afin de "faciliter" cette collaboration entre les humains et les machines, les exploitants de sites Web doivent suivre les conseils suivants et préparer le contenu de leur site Web afin que les algorithmes puissent les lire correctement.

Développement de la recherche sémantique

La recherche sémantique ne recherche plus des mots-clés uniques mais capture la signification de tout le texte. Comme le cerveau humain, une recherche sémantique utilise des connaissances et des associations. Les exploitants de sites Web doivent donc déposer leurs documents avec des données structurées si le moteur de recherche doit évaluer correctement les homonymes et les synonymes.

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Figure 1: Search for "Ball" (2017): Résultats pertinents en termes d'équipements sportifs et de balles de danse

Un homonyme est un mot qui représente différents termes. Si, par exemple, le terme "balle" apparaît sur un site Web, il faut préciser s'il s'agit d'un jouet, d'un équipement de sport ou d'une balle de danse. L'inclusion de synonymes dans la requête de recherche permet de compléter les résultats de la recherche. Google utilise son historique Web pour l'analyse sémantique afin de rendre les résultats de recherche pertinents pour les utilisateurs.

Avec les outils de suggestion et de saisie semi-automatique, Google suggère désormais des expressions de mots clés alternatives au fur et à mesure de la frappe.

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Figure 2: Suggestions pour "Ball" dans Google

La recherche du terme "balle" de 2015 montre à quel point Google a amélioré ses résultats de recherche ces dernières années. Outre les pages d'articles d'Amazon, des résultats de recherche non associés aux associations directes et moins pertinents ont également été affichés: la page d'accueil de la société Ball GmbH, le jeu vidéo "Ball Manager" ou les pages d'articles du fabricant de cordes pour guitares Ernie Ball.

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Figure 3: La recherche de "ball" a révélé des résultats moins pertinents en 2015.

Analyse sémantique dans le cadre d'une requête de recherche

Quand les linguistes mettent en doute le sens d'un mot, ils parlent d'une "analyse sémantique". Les moteurs de recherche suivent ce principe directeur: à l'aide d'une analyse sémantique, des moteurs de recherche tels que Google ou Bing découvrent le contenu du site Web et proposent des résultats pertinents aux utilisateurs. Conditions requises pour cette spécialisation Google avait déjà soumis sa mise à jour Hummingbird en 2013.

L'analyse sémantique améliore les résultats de la recherche et fonctionne de manière ciblée. Google est attentif non seulement à l'optimisation technique sans faille d'un site Web, mais également au contenu orienté utilisateur (textes, images, vidéos, etc.).

L’importance de fournir les informations correctes à Google montre, par exemple, la requête de recherche du mot clé "Jaguar". La première page ne répertorie que les sites Web liés au véhicule. Les pages de contenu sur le grand chat sont référencées par le véhicule du même nom à la page quatre. La galerie de photos de la première page ne montre plus que des photos d'animaux.

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Figure 4: Recherchez "Jaguar" à la page 1, résultats uniquement pour la marque de voiture

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Figure 5: Recherchez "Jaguar" à la page 1, dans la galerie uniquement des photos d'animaux

Dans ce contexte, la fonctionnalité similaire à Google introduite dans la recherche d'images dans les navigateurs mobiles et dans l'application Google sur les appareils Android est très intéressante. Grâce à la détection automatique, les utilisateurs peuvent désormais trouver des produits qu’ils ont vus sur des photos dans Google Recherche d'images et obtenir des suggestions pour des produits similaires.

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Figure 6: Nouvelle fonctionnalité de Google "recherche similaire"

Pour le moment, toutefois, cela ne fonctionne que pour les sacs à main, les chaussures et les lunettes de soleil. Des vêtements, des produits pour la maison et le jardin seront ajoutés au cours des prochains mois. Si vous distribuez également des produits, il est logique de sauvegarder les sous-pages pertinentes avec le balisage de produit structuré Schema.org.

Le graphique de connaissances de Google

L'analyse sémantique des résultats de recherche inclut également le Knowledge Graph de Google. Il repose sur une base de connaissances qui recueille des informations sur les personnes, les lieux et les événements, ainsi que sur les relations entre eux. Pour compiler les données, Google utilise un algorithme qui analyse l'index des données structurées. Souvent, les résultats de Wikipedia sont listés ici. Grâce au Knowledge Graph, il est possible de trouver des choses sans les nommer.

Alors Google montre quand on lui demande "Quelle est la taille de Brad Pitt?" la réponse exacte à la question ainsi que le graphe de connaissances détaillé contenant les informations les plus importantes sur l'acteur Brad Pitt (voir Figure 7).

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Figure 7: Résultat de la recherche avec Knowledge Graph

RankBrain et référencement sémantique

RankBrain est un algorithme implémenté par Google 2015 basé sur l'apprentissage automatique et intégrant une intelligence artificielle. À l'heure actuelle, Rankbrain est le troisième facteur de classement en importance de Google, derrière les liens et le contenu. Les moteurs de recherche peuvent ainsi classifier correctement les termes de recherche ambigus, comprendre les créations de mots et les termes familiers et fournir de meilleurs résultats pour la saisie vocale.

Ceci est particulièrement important pour les nouvelles requêtes de recherche mises en forme pour la première fois, y compris des mots simples, des phrases ou des questions. Et chaque fois que le moteur de recherche doit comprendre l'intention de l'utilisateur: que recherche exactement l'utilisateur? Pour les problèmes de langue tels que la synonymie, l’ambiguïté, le sens (intension) et le sens (extension), RankBrain est utilisé pour mieux évaluer les requêtes de recherche complexes.

RankBrain semble être basé sur un modèle de conversation qui place les requêtes précédentes en contexte pour deviner la séquence suivante. Si le système est correct, les séquences de conjectures sont intégrées au contexte de la recherche suivante. L'exemple suivant montre comment Google réagit intelligemment à des questions rarement posées.

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Figure 8: Résultats de la recherche pour Intention d'utilisateur "Chaîne alimentaire"

La question "Quel être vivant est au plus haut niveau de nutrition?" vise le mot "chaîne alimentaire". Bien que cela ne soit pas mentionné, Google affiche des résultats avec une pertinence thématique forte. Les mots êtres vivants, base alimentaire, circuits alimentaires et nourrir sont pris en compte. Aucun produit n'est affiché, mais un contenu éditorial avec une base de connaissances.

RankBrain relie des mots inconnus à des connexions sémantiques avec des entités linguistiques déjà connues. Pourtant, ce sont les ingénieurs qui enseignent au système comment gérer les termes inconnus et les relier les uns aux autres. Cependant, à l'avenir, le système est censé apprendre par lui-même. Donc, RankBrain est plus qu'un simple algorithme: c'est un processus d'apprentissage. C'est pourquoi vous ne pouvez pas influencer directement RankBrain. Cependant, il y a certaines choses à garder à l'esprit:

Conseils pour l'optimisation sémantique de votre site web

Avec Semantic SEO, vous pouvez créer des "pistes" pour que vos lecteurs et les moteurs de recherche soient mieux trouvés. Comme Google filtre sur les sujets, la qualité de votre contenu dépend enfin de la qualité du contenu. Les moteurs de recherche peuvent capturer le contexte.

Lorsque vous optimisez votre contenu, vous devez vous poser les questions suivantes:

  • Pour quels mots-clés souhaitez-vous classer avec votre page?
  • Qui sont vos concurrents actuels et comment leur contenu est-il structuré?
  • Comment pouvez-vous les exceller avec votre contenu sur ce sujet?
  • Comment vos utilisateurs interagissent-ils actuellement avec votre contenu?
  • Trouvez-vous les réponses que vous cherchiez?
  • Comment optimiser l'expérience utilisateur sur votre site à l'aide de votre contenu?
  • Quel contenu utilisez-vous pour mieux atteindre votre public cible?

Au plus tard, si vous avez répondu à ces questions, vous pouvez utiliser ces conseils spécifiques pour optimiser votre contenu en ce qui concerne la recherche sémantique.

premier Développer le plan de mots clés: La règle d'optimisation de chaque URL pour un mot clé unique est obsolète. Étendez votre plan de mots clés en utilisant des termes appartenant au même sujet.

deuxième Se démarquer de la concurrence: Différenciez-vous de vos concurrents grâce à des informations complètes et à jour pertinentes pour votre groupe cible.

troisième Surveillance régulière: Effectuez des recherches périodiques sur les 10 meilleurs résultats du SERPS et, à partir des modifications apportées au classement, déterminez ce que vous pouvez encore améliorer.

4 Cooccurrences: Gagnez des liens et des mentions d’environnements éditoriaux pertinents par sujet et même des liens vers des pages pertinentes. Vous créez donc un environnement de réseau thématique étroit pour votre page.

5 Augmenter l'autorité: Les noms de marques et de domaines dans des environnements thématiques appropriés peuvent vous aider à développer votre propre notoriété.

6 Utiliser les médias possédés: Offrez à vos lecteurs une valeur ajoutée au sujet dans leurs propres canaux éditoriaux tels que les blogs d'entreprise, les médias sociaux ou les newsletters.

7 Utilisez des synonymes: Lors de la création de textes, synonyme du terme autour du sujet au lieu de toujours mentionner le même mot clé. Ne pas oublier les formes plurielles.

Optimisez les textes de manière complète avec WDF * IDF

Un contenu textuel unique est la base de sites Web performants et optimisés de manière durable. Avec le terme d'analyse de poids WDF * IDF, vous pouvez calculer la pondération des mots-clés dans un document dans le cadre de l'optimisation OnPage. WDF signifie "dans la fréquence du document", IDF pour "fréquence inverse du document".

L’analyse WDF * IDF de SEO Expertise Content Success vous aide dans cette analyse en analysant automatiquement la fréquence de terminaison des 15 pages Web les mieux placées par rapport à un terme clé souhaité. A l'aide des courbes déterminées, il est non seulement possible de créer des textes uniques, mais des contenus importants peuvent être complétés par des termes importants. Il ne s'agit pas uniquement d'optimiser les mots clés, il vous aide également à créer un contenu qui apporte une réelle valeur ajoutée aux utilisateurs.

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Figure 9: Analyse WDF * IDF avec succès du contenu

Extraits en vedette et cartes riches sous forme de récompenses sémantiques

L'ambition de Google est de toujours fournir à ses utilisateurs les meilleurs résultats possibles. Par conséquent, pour la facilité d'utilisation, une préparation compréhensible du contenu avec des attributions dites sémantiques est cruciale.

Le graphique de connaissances, les extraits sélectionnés et améliorés, ainsi que les cartes enrichies fournissent des détails sur les produits, articles, services ou domaines qui figurent sur la page trouvée. Si ces derniers sont bien classés dans les résultats de la recherche, le taux de clics augmente également.

En utilisant les données structurées de schema.org, vous pouvez partiellement influencer l'affichage de vos pages Web dans les SERP. Sur le site Web schema.org, vous trouverez une collection de balises et de balises HTML permettant d’utiliser des extraits enrichis, notamment des articles, des notes, des personnes, des prix, des entreprises, des événements ou des restaurants.

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Figure 10: Snippet riche avec étoiles et temps de cuisson

Conclusion et perspectives

L'importance de l'optimisation des moteurs de recherche change fondamentalement. Bien entendu, vous devez continuer à vous assurer que votre site fonctionne correctement. Mais sans une concentration accrue sur le contenu textuel, vous ne pouvez pas rivaliser sur le long terme si les concurrents font un meilleur travail.

L'importance de l'optimisation sémantique devient encore plus importante lorsque l'on examine les derniers développements en matière de recherche vocale. Utilisant des technologies sémantiques, les Smart Personal Assistants (IPA) peuvent changer notre façon de communiquer, pas seulement sur Internet. Des assistants linguistiques tels que Cortana, Siri, Alexa ou Google Assistant mettent en œuvre des commandes parlées telles que "Ruf Susanne". L'utilisateur du téléphone mobile ou de la tablette n'a plus besoin de composer un numéro. L'assistant mobile apprend à chaque question. Siri répond à la question "Quel temps fera-t-il demain?" dans des conditions météorologiques peu clémentes, par exemple, amical et attentionné avec "N'oubliez pas d'apporter un imperméable demain!" et affiche simultanément les prévisions météorologiques locales pour le jour suivant.

Grâce à la recherche sémantique et aux assistants linguistiques les plus récents, Google dispose d'outils précieux pour montrer les bons résultats au bon public. Les questions et expressions complexes ne sont plus un obstacle, mais un avantage. Profitez-en et rendez votre contenu aussi attrayant et complet que possible.

Dirigeant SEO SEA Expertise

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