Vous devez absolument utiliser ces fonctionnalités de Google Analytics!

Dans cet article, vous trouverez des fonctionnalités utiles et des astuces pour la configuration et l'utilisation de Rapports Analytics pour le suivi entre domaines, l'utilisation des fonctionnalités démographiques des visiteurs de sites Web et la procédure à suivre pour se débarrasser de Spam Referrer.

Filtrer le spam référent

De nombreux exploitants de sites Web constatent de plus en plus de références incroyables et fausses à leurs sites Web dans leurs comptes Google Analytics, appelés «référents de spam». Ces sites de spam ne sont pas de véritables visiteurs du site Web, mais un faux trafic Web. Votre objectif est finalement de faire en sorte que les webmasters suivent ce lien. Étant donné que ces paramètres de référence falsifient les données d'analyse, il est important de les exclure pour que vos données restent "propres". Google lui-même est déjà conscient de ce problème et travaille déjà sur une solution selon John Mueller, analyste des tendances Google pour les webmasters. En outre, Google a étendu il y a quelque temps une nouvelle configuration de Google Analytics pour exclure l'accès aux robots connus.

Figure 1: Gérer> Paramètres d'affichage des données> Filtrer les robots

Malheureusement, cette fonctionnalité ne reconnaît aucun référent de spam en tant que tel et ne l'exclut donc pas automatiquement.

Comment reconnaissez-vous le spam référent?

Initialement, les référents d’une propriété sont analysés et tous les indésirables et définitivement identifiés comme spammeurs sont répertoriés. Cette liste sert de critère d'exclusion du filtre.

Les spams peuvent être rapidement identifiés en fonction de leur pays d'origine et de leur langue. Si, par exemple, un site Web en allemand reçoit de nombreux visiteurs lusophones brésiliens qui ne passent que quelques secondes ou plusieurs minutes sur le site, on peut supposer qu’ils sont des spams. Dernière preuve de cette hypothèse, vous ouvrez simplement le domaine de référence. Avec certains référents de spam, l'un est directement transféré vers un autre site Web.

Pour éviter cette recherche, cette liste contient tous les référents de spam connus à exclure.

Configurer le filtre pour le spam référent

Avant de créer des fonctions de filtre, il est important de créer une nouvelle vue de données à laquelle vous souhaitez appliquer les filtres. La vue des données d'origine contenant des données brutes non filtrées doit être conservée. Cela évite la perte de données dans la propriété Google Analytics en raison de filtres incorrects ou trop agressifs. Une fois les données perdues, elles ne peuvent plus être récupérées. Les filtres peuvent être définis par propriété sous "Gérer -> Filtrer". Ces filtres sont stockés pour l'ensemble du compte Analytics. Vous pouvez ainsi réappliquer facilement un filtre déjà créé pour chaque propriété. Cela signifie par exemple que les filtres pour les référents de spam ne doivent pas nécessairement être recréés pour les nouvelles propriétés.

Pour exclure les référents de spam dans une propriété d'analyse, deux filtres sont requis: l'exclusion de l'accès à certains noms d'hôte et l'exclusion des références de spam.

Exclure l'accès par nom d'hôte

La première étape consiste à vérifier tous les noms d’hôte par le biais desquels les spams référés accèdent au site. Les noms d'hôtes se trouvent dans le compte Analytics. Auditoire> Technologie> Fournisseur> Nom d'hôte,

Figure 2: Pour exclure certains noms d’hôte, utilisez un filtre de nom d’hôte personnalisé.

1. Créez une nouvelle vue pour la propriété Analytics.
2. dessous Gérer> Nouvelle vue de données> Filtrer créer un nouveau filtre.
3. Sélectionnez le type de filtre "Personnalisé" et "Exclure".
4. Sélectionnez le champ de filtre "Nom d'hôte" et entrez le modèle de filtre à exclure.
5. Testez et enregistrez le filtre.

Le modèle de filtre contient tous les noms d'hôtes utilisés par Referrer Spam pour accéder au site Web, séparés par un séparateur ("|").

Figure 3: Une fois le filtre de nom d’hôte utilisé avec succès, les noms d’hôte utilisés dans Google Analytics doivent être nettoyés du courrier indésirable.

Figure 4: Voir sans filtre et avec filtre

Inversement, bien sûr, seuls les noms d’hôte sécurisés peuvent être inclus, ce qui signifie moins de configuration et de mise à jour, mais peut également permettre de filtrer les accès valides à partir de la propriété.

Exclure les références

Pour vraiment supprimer tous les référents de spam, les références aux noms d'hôte doivent également être filtrées. Pour exclure des références, utilisez les filtres de référence.

Figure 5: Pour exclure les liens indésirables sur le site, créez un nouveau filtre dans la vue sélectionnée.

La configuration du filtre fonctionne de la même manière que la création des filtres de nom d'hôte. En tant que champ de filtre, "référence" est sélectionné ici. Ensuite, entrez le modèle de filtre avec tous les domaines de référence que vous souhaitez exclure. Ces références se trouvent dans le rapport ci-dessous. Acquisition> Toutes les vues> Références être vérifié.

Avant de sauvegarder un filtre, vous devriez vérifier ceci. Il applique ce filtre aux données de propriété Analytics actuelles pour vérifier si les enregistrements sont affectés.

Figure 6: Avant de sauvegarder un filtre, vous devriez vérifier ceci.

Suivi interdomaine pour les mesures de succès communes

Avec le suivi entre domaines, il est possible de lier plusieurs domaines ou sites associés dans Google Analytics pour effectuer une mesure collective dans une propriété. Cette méthode de suivi est principalement utilisée dans les systèmes de commerce électronique avec un panier ou une caisse séparés.

Mesurer les objectifs de plusieurs domaines de premier niveau

Une des méthodes permettant d'utiliser le suivi entre domaines dans Google Analytics, par exemple, consiste à collecter des données à partir de toutes les versions linguistiques d'un site sur différents domaines de niveau supérieur appartenant à une propriété commune. Ainsi, en plus des propriétés individuelles respectives par version linguistique, vous pouvez également créer une propriété collective pour l’ensemble du site Web. Dans cette propriété, les objectifs et les événements peuvent être configurés et mesurés sur plusieurs domaines. Par exemple, le suivi interdomaine dans Google Analytics vous permet de calculer un taux de conversion global et de comparer directement tous les domaines de niveau supérieur spécifiques à un pays appartenant à une société appartenant à Google Analytics.

Pour configurer le code de suivi de suivi inter-domaines, remplacez la ligne

ga ('create', 'UA-XXXXXXX-Y', 'example-1.com');

avec le code de suivi suivant:

ga ('create', 'UA-XXXXXXX-Y', 'auto', {'allowLinker': true});
ga ('require', 'lefterfter');
ga ('left: autoLink', ('example-2.com'));

Afin de séparer les domaines individuels avec le suivi entre domaines dans une propriété Google Analytics commune afin qu'ils soient reconnaissables en tant que domaine individuel, vous pouvez fournir le domaine complet dans l'URL de la page. Pour cela, créez un nouveau filtre personnalisé dans cette propriété. dessous Filtre> Filtre personnalisé> Avancé à configurer:

Champ A: nom d'hôte Extrait A: (*).
Champ B: URI de la demande
Extrait B: (*).
Issue in: URI de la demande
constructeur: $ A1 $ B1

Figure 7: Afficher le domaine dans l'URL de la page

Si vous utilisez Google Tag Manager pour intégrer Google Analytics sur un site Web, vous pouvez également ajouter un suivi entre domaines à l'aide des paramètres avancés de Google Tag Manager.

Ciblage par centres d'intérêt et données démographiques

Les caractéristiques démographiques et les catégories d’intérêts aident à déterminer si les visiteurs d’un site Web appartiennent au groupe cible défini. Si, par exemple, les visiteurs d'un site Web lié à la grossesse sont principalement des hommes âgés de 60 ans et plus, ce ne sera pas le public cible. Ces écarts sont mesurés dans le rapport démographique et permettent une réponse ciblée.

Caractéristiques démographiques dans Google Analytics

Ce rapport décompose les utilisateurs par caractéristiques, telles que l'âge ou le sexe. Les mesures et les dimensions mesurées dans Google Analytics sont regroupées et calculées par fonctionnalité. Cela permet d'avoir un aperçu ciblé des données par groupe d'âge et par sexe du visiteur du site. Les objectifs, les événements, les données de commerce électronique et les taux de conversion sont également réorganisés en fonction de ces caractéristiques démographiques. Les opérateurs de sites Web peuvent vérifier ici si le groupe cible défini est également le convertisseur le plus fort et le chiffre d'affaires le plus élevé.

Figure 8: Source: support.google.com – Données démographiques dans Google Analytics

Catégories d'intérêt dans Google Analytics

Les catégories d’intérêts dans Google Analytics sont divisées en catégories d’affinités, segments avec des publics prêts à l’achat et autres catégories. Ces fonctionnalités permettent de mieux comprendre le comportement des visiteurs du site Web en fonction de leurs intérêts et de leur style de vie.

Selon Google, les catégories d'affinité font référence au "style de vie" des visiteurs, tels que les fous de la technologie, les amateurs de sport et les amateurs de télévision. Ces catégories fournissent une vue d'ensemble des principaux sujets et intérêts des visiteurs d'un site Web.

Figure 9: affinité Catégories

Les segments avec des audiences prêtes à l'achat identifient le comportement d'achat de produit des visiteurs d'un site Web. Ces segments sont ventilés spécifiquement par les intérêts fondamentaux des visiteurs du site Web. Par exemple, comme dans l'exemple ci-dessous, "Services SEO & SEM" est le segment le plus fort de ce rapport.

Figure 10: Segments avec groupes cibles prêts à acheter

important: Les données des caractéristiques démographiques ne sont pas déterminées sur la base de tous les visiteurs. Seuls les visiteurs sont inclus, lorsque l'affectation à un groupe démographique ou à une catégorie d'intérêt est clairement possible. Cela signifie que l'utilisation de ces fonctionnalités est uniquement recommandée après un certain nombre de visiteurs et de données enregistrées. En outre, des valeurs limites pour ces données sont définies afin d'éviter toute conclusion éventuelle sur les intérêts, le sexe ou l'âge des visiteurs.

• Créez toujours au moins une vue de données supplémentaire pour les filtres par propriété et conservez une vue de données brutes non filtrée.
• Consultez le site Web pour détecter le spam référent et excluez-le avec les filtres de nom d'hôte et de référence
• Utilisez le suivi inter-domaines dans une propriété partagée pour des comparaisons directes des versions de langue et de pays et des mesures de conversion
• Comparez les caractéristiques du public définies avec les caractéristiques démographiques de Google Analytics pour identifier le potentiel d'optimisation
• Utilisez les catégories d’intérêts pour optimiser la stratégie marketing et l’optimisation du contenu.

conclusion

Les indicateurs de réussite de Google Analytics sont irremplaçables pour tout site Web et ses efforts de marketing en ligne. Par conséquent, les données doivent être aussi significatives que possible et dignes de confiance. Si ces données sont crédibles, il convient d’aligner les stratégies marketing et les groupes cibles sur les caractéristiques et les intérêts démographiques. Vous pouvez ainsi identifier rapidement le potentiel d'optimisation et les réalisations et ajuster les activités et le contenu du site Web. En outre, un suivi global de tous les domaines d’un site Web permet de meilleures options de comparaison et des mesures de conversion plus précises.