Rechercher des sujets sémantiques: Comment identifier des mots-clés liés au sémantique

Le Web sémantique ou également appelé Web 3.0 trouve son chemin dans les plus importants distributeurs de trafic du réseau tels que Google et Facebook. Les relations sémantiques entre les sujets jouent un rôle important, en particulier pour Google, dans la détermination de la pertinence thématique des sites Web et des documents. Ci-dessous, j'explique quelques approches pour identifier ces relations.

Recherche sémantique: il s'agit du contexte utilisateur et des relations sémantiques

En particulier, le nouvel algorithme de Google et le graphe de connaissances toujours présent en sont la clé contexte utilisateur et relations sémantiques entre les concepts et les entités au sein d’ontologies. (Voir aussi Optimisation sémantique sur Google: de l'entité à la marque)

Les entités au sein d'une ontologie

Les entités au sein d'une ontologie

Les différentes dimensions des relations sémantiques

Tout dans la sémantique s'articule autour de nœuds et d'arêtes, ou de relations entre entités, comme Svenja Hintz dans Semantic Search: Google accorde désormais une attention particulière aux valeurs intérieures. Vous pouvez diviser les références sémantiques aux niveaux suivants:

  • intention de recherche
  • Contexte utilisateur par heure, lieu, appareil et séquence de recherche
  • Pertinence thématique des domaines et des documents au sein de l'ontologie
  • Contenu approfondi / Hollistik des domaines et des documents
Niveaux de recherche sémantique "width =" 550 "height =" 512 "srcset =" https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/Semantische-Rem-Ebenen.jpg 884w, https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/Semantische-Laur-Ebenen-300x279.jpg 300w, https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads /2015/05/Semantic-search-Ebenen-600x559.jpg 600w "data-lazy-tailles =" (largeur maximale: 550px) 100vw, 550px "/><noscript><img aria-describedby=Niveaux de recherche sémantique

Je suis déjà dans le post pour l’intention de recherche des mots clés et leur identification. Intention de recherche: comment identifier l’intention de recherche des mots clés? détaillé. Je ne traiterai pas non plus du contexte utilisateur en termes de terminal, d’emplacement et de séquence de recherche. En ce qui concerne la profondeur du contenu, l’intégralité et / ou Hollistik, Karl Kratz a déjà suffisamment écrit en termes de contenu de qualité et de WDF * IDF. Je ne suis pas un ami de ruminer déjà assez de contenu discuté. C’est pourquoi il en reste à ce stade des références à Karl.

J'aimerais approfondir le sujet de la pertinence thématique dans les ontologies. Pour commencer, abordez d’abord le sujet des ontologies et des entités numériques possibles.

Sous quelle forme des entités peuvent-elles apparaître sur le réseau?

Une image numérique d'entités peut être:

  • Site / Domaine
  • document spécifique
  • Profil de médias sociaux
Entités Numériques

Entités Numériques

L'image la plus commune d'une marque ou d'une entité du réseau est son propre site web. Un document ne doit pas nécessairement faire partie de votre propre site web. Par exemple, un article commercial ou une présentation de société sur un autre domaine peut également être considéré comme une représentation de mon entité. C'est l'une des raisons pour lesquelles Google a poussé la marge de l'auteur de cette façon.

Lorsqu'il s'agit d'optimiser la pertinence de notre propre entité thématique dans une ou plusieurs ontologies, nous devons inévitablement nouer des relations avec d'autres entités. Cela peut être d’autres sites Web, des documents externes aussi bien que des documents internes ou même des utilisateurs de réseaux sociaux. Les influenceurs jouent ici un rôle particulier. En ce qui concerne le marketing d'influence, je suis allé plus en détail dans l'article Marketing d'influence: travailler avec des personnalités influentes dans le cadre de ma thèse de diplôme (bouche à oreille, viral et buzzmarketing dans l'industrie de la musique).

Les relations sociales comme facteur de classement

Je pense aussi que la question des signaux sociaux redeviendra un facteur de classement. La corrélation est déjà en place, selon l'étude de corrélation Searchmetrics, bien que Matt Cutts ait déclaré début 2014 que les signaux sociaux de Facebook et Twitter ne constituent pas un facteur de classement.

Les pages Facebook et Twitter sont traitées comme toutes les autres pages de notre index Web. Par conséquent, si quelque chose se produit sur Twitter ou sur Facebook et que nous sommes prêts à l'explorer, nous pouvons le renvoyer dans nos résultats de recherche. Dans nos algorithmes de classement de recherche Web ,

Cela a été annoncé par Google à un moment où les espoirs de Google + en tant que réseau propre à générer des signaux sociaux étaient encore plus grands. Au cours de la recherche sémantique, Google ne pourra plus échapper aux données du réseau social établi. Ainsi, le dernier accord avec Twitter sur l'interface firehose est logique. Mais peut-être plus si et quand quelque chose d'autre dans le blog …

Relations sémantiques entre sites web et documents

Passons maintenant aux relations entre un document sémantique essentiel et d’autres sites Web et documents. Par relations, on entend des liens, des co-occurrences, des co-citations, des domaines non liés ou des URL. Donc, tous les éléments pouvant faire référence au document de base sémantique.

L’hypothèse est que plus un document de base, mais aussi un domaine complet, est dans une relation sémantique avec d’autres documents liés sémantiquement, plus le document lui-même est pertinent, ce qui inclut d'ailleurs des liens approfondis, mais également des liens sortants.

Structure de relation sémantique des documents de base

Structure de relation sémantique des documents de base

En émanant du document principal, les références à d’autres documents liés sémantiquement dans le domaine peuvent également renforcer l’autorité de tout le domaine dans l’ontologie / le sujet correspondant. Plus j'écris sur un sujet et plus on décrit ou considère de manière holistique des sujets sur son propre site web, mieux c'est. Que vous fassiez cela sur un seul document détaillé ou sur différentes URL du domaine, je ne pense pas que ce soit si important. Ceci n’est à mon avis qu’une question de convivialité ou de goût personnel.

La conséquence en serait que seuls les nombres de motifs relationnels sémantiques et les valeurs telles que la popularité de lien, la popularité de domaine, le grade de page, etc. ne sont pas importants, ce qui est discuté ici et là. Je ne considère plus non plus qu'il soit important que les liens renvoient directement au document principal, tant que le document central sémantique est si clairement reconnaissable par Google en ce qui concerne l'intention de recherche, le contenu et les liens internes en tant que document central thématique parmi tous les contenus du domaine.

Comment Google identifie-t-il les relations sémantiques entre les sujets?

La grande question reste de savoir comment Google identifie les relations sémantiques entre les sujets et le contenu ou les documents. Pour le contenu du document principal lui-même, WDF * IDF est une formule qui peut être appliquée. Mais qu'en est-il des autres relations. Voici quelques approches:

comportement de recherche

Google pourrait déterminer quels sujets ou requêtes de recherche sont étroitement corrélés. D'une part, les problèmes de dénomination communs fréquents ainsi que la séquence temporelle. Il pourrait également tester la proximité d'une entité ou d'une marque avec un produit ou un sujet. D'une part, on peut examiner les requêtes de recherche associées à un sujet ainsi qu'à une entité. Voici quelques exemples:

pied lâche

Il est intéressant de noter que Foot Locker fait référence à une autre entité, à savoir "Snipes", ainsi que la relation avec le produit "adidas jacket", ainsi que la relation régionale entre "gelsenkirchen" et "berlin kudamm".

zalando "width =" 356 "height =" 135 "srcset =" https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/zalando.jpg 356w, https: //www.sem- deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/zalando-300x114.jpg 300w "data-lazy-tailles =" (max-width: 356px) 100vw, 356px "/><noscript><img class=olaf_kopp "width =" 580 "height =" 338 "srcset =" https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/olaf_kopp1.jpg 1469w, https: //www.sem- deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/olaf_kopp1-300x175.jpg 300w, https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/olaf_kopp1-1024x597.jpg 1024w, https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/olaf_kopp1-600x350.jpg 600w "data-lazy-values ​​=" (largeur maximale: 580px) 100vw, 580px "/><noscript><img aria-describedby=Termes en rapport avec olaf kopp dans le planificateur de mots clés

Les termes sont triés par pertinence par défaut, et non par volume de recherche ou prix du clic.

D'autres outils, tels que Google Correlate peut fournir des informations sur les termes de recherche souvent recherchés dans une séquence temporelle spécifique et donc les uns par rapport aux autres.

google-correlate "width =" 550 "height =" 185 "srcset =" https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/google-correlate.jpg 880w, https: // www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/google-correlate-300x101.jpg 300w, https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2015/05/google -correlate-600x202.jpg 600w "data-lazy-tailles =" (largeur maximale: 550px) 100vw, 550px "/><noscript><img class=Surfverhalten

Google pourrait également déterminer le contenu visité dans quelle séquence d'utilisateurs et déterminer la proximité de sujets spécifiques.

Liens internes de Wikipedia

Wikipedia joue un rôle très particulier pour Knowledge Graph en tant que fournisseur de données et donc pour la recherche sémantique. Vous risqueriez donc de penser que les liens internes de Wikipédia Google pourraient donner une idée des sujets liés les uns aux autres.

Les possibilités mentionnées sont de pures spéculations, qui sont des points de départ pour des investigations ultérieures. Je suis curieux

Autres outils pour l'analyse des relations sémantiques

C'est vraiment amusant de traiter des relations sémantiques ou de la proximité thématique de concepts. Voici quelques outils supplémentaires:

Vionto / Eyeplorer

Vionto est un moteur de recherche sémantique qui utilise la base de données eyeplorer. Le point fort particulier est le traitement graphique circulaire des résultats et la facilité d'utilisation si vous souhaitez approfondir l'analyse en glissant-déposant dans des termes individuels. En outre, les termes associés sont traduits dans diverses dimensions telles que, par exemple, Lieu, travaux, heure, personne, science et technologie … situés. Un outil très intéressant non seulement pour les référenceurs mais aussi pour les rédacteurs et les spécialistes du marketing. Vous pouvez également accéder à Vionto directement via l'outil de synonyme Openthesaurus.de.

Moteurs de recherche sémantiques Vionto

Moteurs de recherche sémantiques Vionto

Vocabulaire Uni Leipzig

Vocabulaire Graphique Uni Leipzig

Vocabulaire Graphique Uni Leipzig

Semager

La bonne chose à propos de Semager est le graphique dynamique à répartir dans les sujets individuels et le rapport de ratio.

Graphique dynamique au semager

Graphique dynamique au semager

Ce qui frappe, c’est que tous ces outils donnent des résultats différents. Celles-ci ne sont donc que partiellement utilisables pour l'optimisation sémantique des moteurs de recherche. Mais ils continuent d’apporter beaucoup d’informations sur la conception du contenu des sites Web et du marketing de contenu. En outre, ils fournissent des indices pour une prise en compte holistique des sujets et aident ainsi à la création de contenu hollistique.

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Dirigeant SEO SEA Expertise

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