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Après avoir constaté à maintes reprises au cours des discussions à quel point certains référenceurs ou opérateurs de sites Web disposant d'analyses et de données issues d'outils de backlink étaient naïfs et non-conformistes, j'aimerais aborder dans cet article la qualité des données, les avantages et les limites des outils de backlink. Tout d’abord, je tiens à souligner que j’estime que les outils de backlink sont nécessaires dans le contexte d’une source professionnelle de recherche sur les liens et je ne voudrais pas en recommander ici.

Après la fermeture de Yahoo Site Explorer l'année dernière, l'intérêt pour les alternatives pour Yahoo Site Explorer s'est considérablement accru et la volonté de définir des outils de backlink payants s'est accrue. Blekko, ahref et la valeur de domaine de XOVI offrent également des moyens gratuits de découvrir des liens en retour. De plus, vous pouvez utiliser les outils pour les webmasters au moins pour votre propre domaine et la requête link: domain sur Google pour trouver une fraction des pages de liaison.

Qualité des données des outils de backlink

Tout d'abord, je suis toujours impressionné par certains outils de backlink, la quantité de données analysées ensemble. D'un point de vue purement quantitatif, de nombreuses bases de données de liens en amont se rejoignent, ce qui va bien au-delà de la simple, par exemple. de Google dans les liens Outils pour les webmasters.

Mais la quantité est une chose. Voilà pourquoi mon collègue Leif Lamertz et j’ai intensément traité l’évaluation des bases de données de liens de différents fournisseurs d’outils de backlink concernant la qualité des données au cours des 2 derniers mois.

Nous avons examiné les données de liaison des outils suivants basées sur 10 domaines:

Lorsque nous parlons de qualité en termes de backlinks, nous avons mis l’accent sur les critères suivants:

• Statut d'activité des liens
• Sitewide ou Unique

Liens à l'échelle du site, par exemple Blogrolls, footer ou d'autres éléments de modèle fournissent une image très indifférenciée de la structure d'un backlink. C'est pourquoi nous avons essayé autant que possible de nettoyer les données de backlink du site afin de nettoyer les liens inactifs à l'échelle du site. C'était plus facile avec les outils proposant des filtres Sitewide. Pour ceux qui n'offraient pas, nous devions le faire manuellement. Ci-dessous, tout d'abord, la relation entre les liens actifs et les liens globaux + inactifs, c'est-à-dire les liens qui ne doivent pas être inclus dans une analyse de profil de lien retour.

En regardant les résultats, il devient rapidement évident que les jeux de données de certains domaines sans filtres au niveau du site ni contrôles d'activité peuvent être très sales (voir domaines 7 et 3). Si vous filtrez les liens à l'échelle du site et ne considérez que le statut actif ou non actif, l'image suivante apparaît:

Les domaines 3, 2 et 7 ont beaucoup de backlinks inactifs pour toutes les données de backlink.

Remarque: les données datent de février / mars. Depuis que Sistrix Le module Backlink n’offre actuellement aucune donnée actualisée, il se peut que les données soient meilleures maintenant. Le module Searchmetrics Backlink est actuellement en phase bêta.

L'avantage des outils de backlink

Tout d'abord, encore une fois, il faut mentionner l'idée fausse, ce qui devrait être clair pour tout SEO avec bon sens. Aucun outil de backlink au monde n'est capable de générer près de 100% des backlinks d'un domaine. De plus, en combinant différentes bases de données de backlink, il est impossible pour de nombreux domaines de mapper tous les backlinks. Dans diverses discussions, cependant, il est toujours évident que les référenceurs autodidactes utilisent les données des outils de backlink pour les rapports sur les liens. Ces collègues devraient envisager de changer d'emploi ou de prendre d'abord des cours privés avant de laisser leurs services à des clients peu méfiants.

En premier lieu, les outils de backlink devraient être utilisés pour identifier de nouvelles sources de liens. Toutefois, il est clair que l’on ne se concentre pas uniquement sur ce type de recherche sur les sources de liens, car sinon on ne court toujours qu’après la concurrence.

De nombreux fournisseurs d'outils de backlink offrent une variété d'autres analyses basées sur leurs données. Mais si vous examinez la qualité des données des outils de backlink et le fait que les bases de données de backlink ne trouvent qu'une fraction du nombre total de liens, vous ne devez pas surestimer l'importance d'une telle analyse de profil de backlink.

Voici quelques exemples avec justification:

Beaucoup d'analyses d'outil de backlink n'ont qu'une signification conditionnelle

L’analyse des liens profonds, comme l’exemple de Sistrix et de Link Research Tools, est un inconvénient majeur si Les liens inactifs et à l'échelle du site sont considérés avec. Par exemple, supposons qu'un domaine comporte 1 500 liens retour et 500 liens retour sont des liens à l'échelle du site qui pointent vers la page d'accueil. Ensuite, on a seul à travers les liens de Sitewide plus de 30% de Startseitenlinks, ce que l’image de la distribution de lien déjà fortement déformée. Et la part des liens à l’échelle du site est souvent comprise entre deux et trois chiffres. Les textes d'ancrage souffrent également d'une base de données malpropre.

Mais même le fait que les outils de backlink ne puissent même pas trouver presque tous les backlinks rend une déclaration sur la distribution des liens uniquement possible, car vous ne pouvez pas dire combien de pour cent de tous les backlinks sont inclus ici.

De même, toutes les autres analyses telles que, par exemple, les rapports des outils de recherche de liens. En outre, la manière de classer dans les blogs, les forums, etc. doit être remise en question, par exemple Un CMS WordPress a longtemps cessé d'être un simple blog CMS, ce qui rend difficile la classification à l'aide du CMS.

Il ne devrait également pas y avoir de comparaison d'outils de backlink, mais les résultats sont destinés à montrer que les bases de données de backlink sont généralement encore assez sales et sous cette forme brute, mais plutôt inappropriées pour une analyse basée sur celle-ci.

Je ne veux souligner aucun outil, ni positivement ni négativement, ni noter que les outils de backlink mentionnés ici n'étaient que des exemples et que le problème de chaque outil était plus ou moins concerné. Après tout, Link Research Tools et Sistrix ont la possibilité d’utiliser des filtres à l’échelle du site pour effectuer leur propre analyse sur la base d’une base de données vierge. Cela devrait également être l'exigence minimale en plus d'une base de données complète et régulièrement mise à jour.

Enfin, je voudrais aussi dire que j’estime que l’utilisation de bons outils de backlink est la meilleure dans la combinaison actuellement indispensable. Mais vous devez également toujours utiliser votre propre tête et réfléchir soigneusement sur la base (de données) sur laquelle reposent ses conclusions et ses décisions.

Nous sommes arrivés à notre conclusion sur la base de recherches menées au cours des 6 derniers mois et avons choisi la configuration d'outils de Backlink la plus efficace pour nos besoins actuels.

Base d'investigation pour les alternatives de Yahoo Site Explorer:

Pages évaluées:

• Bild.de
• Spiegel.de
• Zeit.de
• Welt.de
• Focus.de
• Chip.de
• N-tv.de
• Sport1.de
• Stern.de
• Heise.de
• Conti-online.com
• Zalando.de
• Hm.com
• Tui.com
• Bonprix.de

Fournisseur d'outils Backlink:

Résultats de l'examen des outils de backlink

Dans ce tableau, vous trouverez les domaines examinés à gauche et les bases de données de backlink des différents à droite. Outils Backlink avec les valeurs déterminées. Voici le nombre total de tous les backlinks.

Le graphique à barres qui l'accompagne montre déjà que Majestic SEO Backlink Tool fournit de loin le plus de backlinks. Le Sistrix Backlink Tool est le plus proche quantitativement Yahoo Site Explorer tourner. Le moteur de recherche Blekko a déterminé environ un quart autant de backlinks que le Yahoo Site Explorer,

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Dans notre deuxième tableau, vous trouverez (comme ci-dessus) les liens, les domaines examinés et à droite les bases de données des liens en arrière des outils pour les liens en retour avec les valeurs déterminées. Cette fois, le nombre total de tous les backlinks de différents domaines.

De nouveau, le diagramme à barres avec des backlinks au niveau du domaine (au niveau du domaine correspond au Yahoo Site Explorer pas de données de backlink). Il est clair à ce stade que l’outil de backlink de Majestic SEO, suivi de SISTRIX et de SEOmoz, fournit le plus grand nombre de données au niveau du domaine.

<img class = "aligneur paresseux-caché paresseux wp-image-8158″ src=”data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7″ data-lazy-type=”image” alt=”grafik_ref.domains "width =" 518 "height =" 266 "srcset =" https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2011/10/grafik_ref.domains.jpg 740w, https: // www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2011/10/grafik_ref.domains-300×154.jpg 300w, https://www.sem-deutschland.de/wp-content/uploads/2011/10/10/grafik_ref .domains-600×308.jpg 600w "données-lazy-tailles =" (largeur maximale: 518 pixels) 100vw, 518 pixels "/>

Entre conclusion: Alternative à Yahoo Site Explorer

Le test de l’outil Backlink fournit un bon aperçu des différences quantitatives entre les différentes Yahoo Site Explorer Alternatives,

En résumé, cependant, il convient de noter que lors de l'évaluation des données de liaison en amont, non seulement la quantité mais aussi la qualité sont importantes.

perspectives:

Ce test sera mis à jour dans le futur, dès que les fournisseurs d’outils piloteront des mises à jour importantes, à notre connaissance.

Il convient de noter que les données de liaison en amont Sistrix ont été déterminées avec le nouvel OpenLinkGraph.

Searchmetrics GmbH travaille également sur un nouvel outil de lien, un Yahoo Site Explorer alternative, qui est publié selon ses propres données au plus tard dans un mois (à partir du 26.09.2011). Cela rendra le Searchmetrics

L’outil Backlink rattrape certainement les concurrents d’un point de vue quantitatif. Que ce soit le cas ou si nos attentes peuvent même être dépassées, des études de suivi suivront. Nous sommes curieux et restons sur la balle!

Après avoir constaté à maintes reprises au cours des discussions à quel point certains référenceurs ou opérateurs de sites Web disposant d'analyses et de données issues d'outils de backlink étaient naïfs et non-conformistes, j'aimerais aborder dans cet article la qualité des données, les avantages et les limites des outils de backlink. Tout d’abord, je tiens à souligner que j’estime que les outils de backlink sont nécessaires dans le contexte d’une source professionnelle de recherche sur les liens et je ne voudrais pas en recommander ici.

Après la fermeture de Yahoo Site Explorer l'année dernière, l'intérêt pour les alternatives pour Yahoo Site Explorer s'est considérablement accru et la volonté de définir des outils de backlink payants s'est accrue. En plus des outils de backlink payants, il y a blekko, ahref et la valeur de domaine de XOVI

aussi des moyens gratuits pour découvrir des backlinks. De plus, vous pouvez utiliser les outils pour les webmasters au moins pour votre propre domaine et la requête link: domain sur Google pour trouver une fraction des pages de liaison.

Qualité des données des outils de backlink

Tout d'abord, je suis toujours impressionné par certains outils de backlink, la quantité de données analysées ensemble. D'un point de vue purement quantitatif, de nombreuses bases de données de liens en amont se rejoignent, ce qui va bien au-delà de la simple, par exemple. de Google dans les liens Outils pour les webmasters.

L'année dernière déjà, nous avions examiné plusieurs outils de backlink concernant le nombre de backlinks livrés. (voir Outils Backlink à l'essai – Alternatives à Yahoo Site Explorer). Mais la quantité est une chose. Voilà pourquoi mon collègue Leif Lamertz et j’ai intensément traité l’évaluation des bases de données de liens de différents fournisseurs d’outils de backlink concernant la qualité des données au cours des 2 derniers mois.

Nous avons examiné les données de liaison des outils suivants basées sur 10 domaines:

Lorsque nous parlons de qualité en termes de backlinks, nous avons mis l’accent sur les critères suivants:

• Statut d'activité des liens
• Sitewide ou Unique

Liens à l'échelle du site, par exemple Blogrolls, footer ou d'autres éléments de modèle fournissent une image très indifférenciée de la structure d'un backlink. C'est pourquoi nous avons essayé autant que possible de nettoyer les données de backlink du site afin de nettoyer les liens inactifs à l'échelle du site. C'était plus facile avec les outils proposant des filtres Sitewide. Pour ceux qui n'offraient pas, nous devions le faire manuellement. Ci-dessous, tout d'abord, la relation entre les liens actifs et les liens globaux + inactifs, c'est-à-dire les liens qui ne doivent pas être inclus dans une analyse de profil de lien retour.

En regardant les résultats, il devient rapidement évident que les jeux de données de certains domaines sans filtres au niveau du site ni contrôles d'activité peuvent être très sales (voir domaines 7 et 3). Si vous filtrez les liens à l'échelle du site et ne considérez que le statut actif ou non actif, l'image suivante apparaît:

Les domaines 3, 2 et 7 ont beaucoup de backlinks inactifs pour toutes les données de backlink.

Remarque: les données datent de février / mars. Depuis que Sistrix Le module Backlink n’offre actuellement aucune donnée actualisée, il se peut que les données soient meilleures maintenant. Le module Searchmetrics Backlink est actuellement en phase bêta.

L'avantage des outils de backlink

Tout d'abord, encore une fois, il faut mentionner l'idée fausse, ce qui devrait être clair pour tout SEO avec bon sens. Aucun outil de backlink au monde n'est capable de générer près de 100% des backlinks d'un domaine. De plus, en combinant différentes bases de données de backlink, il est impossible pour de nombreux domaines de mapper tous les backlinks. Dans diverses discussions, cependant, il est toujours évident que les référenceurs autodidactes utilisent les données des outils de backlink pour les rapports sur les liens. Ces collègues devraient envisager de changer d'emploi ou de prendre d'abord des cours privés avant de laisser leurs services à des clients peu méfiants.

En premier lieu, les outils de backlink devraient être utilisés pour identifier de nouvelles sources de liens. Toutefois, il est clair que l’on ne se concentre pas uniquement sur ce type de recherche sur les sources de liens, car sinon on ne court toujours qu’après la concurrence.

De nombreux fournisseurs d'outils de backlink offrent une variété d'autres analyses basées sur leurs données. Mais si vous examinez la qualité des données des outils de backlink et le fait que les bases de données de backlink ne trouvent qu'une fraction du nombre total de liens, vous ne devez pas surestimer l'importance d'une telle analyse de profil de backlink.

Voici quelques exemples avec justification:

Beaucoup d'analyses d'outil de backlink n'ont qu'une signification conditionnelle

L’analyse des liens profonds, comme l’exemple de Sistrix et de Link Research Tools, est un inconvénient majeur si Les liens inactifs et à l'échelle du site sont considérés avec. Par exemple, supposons qu'un domaine comporte 1 500 liens retour et 500 liens retour sont des liens à l'échelle du site qui pointent vers la page d'accueil. Ensuite, on a seul à travers les liens de Sitewide plus de 30% de Startseitenlinks, ce que l’image de la distribution de lien déjà fortement déformée. Et la part des liens à l’échelle du site est souvent comprise entre deux et trois chiffres. Les textes d'ancrage souffrent également d'une base de données malpropre.

Mais même le fait que les outils de backlink ne puissent même pas trouver presque tous les backlinks rend une déclaration sur la distribution des liens uniquement possible, car vous ne pouvez pas dire combien de pour cent de tous les backlinks sont inclus ici.

De même, toutes les autres analyses telles que, par exemple, les rapports des outils de recherche de liens. En outre, la manière de classer dans les blogs, les forums, etc. doit être remise en question, par exemple Un CMS WordPress a longtemps cessé d'être un simple blog CMS, ce qui rend difficile la classification à l'aide du CMS.

Exemple de rapport CLA des outils de recherche Cemper Link

Il ne devrait également pas y avoir de comparaison d'outils de backlink, mais les résultats sont destinés à montrer que les bases de données de backlink sont généralement encore assez sales et sous cette forme brute, mais plutôt inappropriées pour une analyse basée sur celle-ci.

Je ne veux souligner aucun outil, ni positivement ni négativement, ni noter que les outils de backlink mentionnés ici n'étaient que des exemples et que le problème de chaque outil était plus ou moins concerné. Après tout, Link Research Tools et Sistrix ont la possibilité d’utiliser des filtres à l’échelle du site pour effectuer leur propre analyse sur la base d’une base de données vierge. Cela devrait également être l'exigence minimale en plus d'une base de données complète et régulièrement mise à jour.

Enfin, je voudrais aussi dire que j’estime que l’utilisation de bons outils de backlink est la meilleure dans la combinaison actuellement indispensable. Mais vous devez également toujours utiliser votre propre tête et réfléchir soigneusement sur la base (de données) sur laquelle reposent ses conclusions et ses décisions.

Nous sommes arrivés à notre conclusion sur la base de recherches menées au cours des 6 derniers mois et avons choisi la configuration d'outils de Backlink la plus efficace pour nos besoins actuels.

Autres études et examens sur le référencement >>>

Si vous avez le choix, vous êtes pris de passion. Une fois que vous avez décidé de diffuser votre annonce sur AdWords, vous vous demandez quel format utiliser pour attirer le plus d'attention possible. Dans ce qui suit, je voudrais utiliser un exemple de petite évaluation pour montrer quelles bannières offrent la plus grande portée sur le Réseau Display de Google.

Quels formats de bannière GDN devriez-vous avoir à l'écran?

Bannières publicitaires sur le Réseau Display de Google La permutation peut être utile de plusieurs manières: premièrement, l’aspect visuel est un aspect qui, associé à un bon design attrayant, peut accroître la notoriété de la marque pour le produit; Options de ciblage et formats de bannière concentrez-vous et adressez-vous spécifiquement aux appareils, pages ou groupes cibles.
Quels formats de bannières devriez-vous utiliser pour cela et que pouvons-nous vous recommander?
La question, que nous avons rencontrée encore et encore dans le secteur des agences, quels formats sont les "meilleurs". Cependant, il n’est pas aussi facile au départ de répondre, car c’est le cas. les exploitants de sites ne donnent pas la même importance à tous les formats de bannières: certains ne souhaitent pas afficher des annonces trop volumineuses, par exemple. d'autres souhaitent ne placer qu'une seule grande annonce sur leur page, afin de ne pas distraire les internautes avec trop de publicité du contenu réel. Viennent également, comme expliqué ci-dessous, d'autres facteurs du jeu, qui affectent le format de bannière Ausspielung.
Suite à la question, une petite évaluation des formats de bannières sera présentée à l'aide de l'exemple d'un client du secteur informatique. Pour le client – le leader du marché dans son segment – sur une période de huit mois (de novembre 2013 à juin 2014), nous avons géré et optimisé les campagnes avec un total de neuf (maintenant 15) des formats de bannière acceptés dans le Réseau Display. Par conséquent, il est judicieux de procéder à une évaluation des bannières publicitaires du client pour les impressions et de déduire quelles bannières peuvent réellement être considérées comme "communes".

Tailles de bannière autorisées (Source: adseed.de)

Les objectifs sont importants

Comme je l'ai indiqué ci-dessus, les différents formats de bannière autorisés sont conçus pour des sections de page spécifiques d'une page Web. Par conséquent, en fonction de l'objectif, il est judicieux d'être très large pour apparaître dans et sur autant de pages que possible, ou d'être spécifique. sections de page préféréesou de se concentrer sur les appareils mobiles.
C’est la principale difficulté à répondre à la question sur les meilleurs formats de bannières, mais également sur l’un des aspects à prendre en compte lors de leur création ou du choix de ces formats.

Par exemple, si vous envisagez le thème Au-dessus-du-pli au-dessous du pli, vous pouvez opter pour l'utilisation exclusive de bannières de classement au format pixel de 728 x 90 pixels pour vous assurer que l'annonce est toujours affichée immédiatement après une page affichée. D'autre part, je veux juste appareils mobiles Bannières publicitaires, je peux donc compter sur Formats 320×50 et 300×250 pixels limite. Cela peut également avoir un sens financier, car tous les annonceurs ne disposent pas du budget nécessaire pour engager un graphiste pour créer tous les formats.

Étude de cas: Évaluation des campagnes de bannières

Les campagnes clients IT passées en revue ici ont été diffusées sur une période de six mois. Les bannières .Gif et Flash de tous les formats utilisés ont été utilisées. Celles-ci ont été contrôlées dans différentes campagnes en fonction du contexte, par intérêt et par affinité, sur des emplacements ainsi que par la nouvelle option de ciblage Utilisateurs prêts à acheter – donc centrées sur la portée.

Au sein de chacune de ces campagnes, qui sont séparées par des options de ciblage, cinq groupes d'annonces ayant un contenu différent ont été créés, chacun avec des catégories de produits différentes. Cependant, les mêmes neuf formats ont toujours été utilisés:

• 120×600
• 160×600
• 200×200
• 250×250
• 300×250
• 320×50
• 336×280
• 468×60
• 728×90

Au total, chacun des formats de bannières a donc été livré environ 25 fois dans différentes orientations et avec différents contenus; 50 fois, en considérant les deux types de fichiers (.Gif et Flash).
Toutefois, étant donné que les pages ciblées sont ciblées dans la campagne de placement et qu'aucune livraison automatique n'a lieu, ce qui est l'objet de la présente enquête, cela a été ignoré dans l'extrapolation. En fin de compte, chacun des formats de bannière a été utilisé ou distribué environ 40 fois de manière différente et avec des objectifs différents (là où nous sommes déjà présents: oui, la création de la campagne d'affichage pour le client prenait beaucoup de temps et oui, le budget était proportionnellement élevé).Voici le résultat:

Ces formats fournissent une couverture

Comme on peut le voir clairement, Les impressions les plus nombreuses sont 320×50, 728×90, 300×250, 160×600 et 468×60., Étant donné que le format 320×50 est spécialement conçu pour les appareils mobiles, il est vivement recommandé d'utiliser les quatre formats suivants pour les ordinateurs de bureau et d'utiliser le format optimisé pour les téléphones mobiles, si cela convient à la stratégie de campagne. Gardez toujours à l'esprit que Les formats mobiles ont un taux de clics élevé, mais ont souvent peu de conversions, ce qui entraîne des coûts élevés: les applications en sont souvent la raison, de même que les doigts de saucisse.

Explication des résultats

Le résultat de la gamme élevée du format mobile, ne devrait pas surprendre l'expérience du gestionnaire de compte de publicité d'affichage. Mais les résultats des autres "gagnants" de l'enquête peuvent être placés dans un contexte logique, notamment avec les taux de résolution et de page communs des sites Web et des navigateurs.

Résolution la plus utilisée des sites Web (Source: Webcheck.de)

Construction de pages relatives au GDN

Les pages Web communes, qui peuvent être activées sur des publicités AdSense (je passe de pages pertinentes pour la publicité, que représentent généralement des systèmes de blog ou de CMS), se déplacent dans un cadre qui présente le contenu principal dans une vaste expérience allant de 900 à 1300 pixels. Ces pages ont généralement une zone d’en-tête et de pied de page (les formats 468 x 60 et 728 x 90 sont fournis ici) et, sur toute la largeur, une zone de navigation ou une barre latérale se déplaçant sur une moyenne de 280 à 380 pixels ( valeur empirique). Ce sont notamment les formats 300 x 250 et 160 x 600.

Le Web est en marche

Comme indiqué au début, vous devez toujours vous concentrer sur votre cible publicitaire réelle et accorder une attention particulière à vos options de ciblage (par exemple, campagne de placement). Pour aggraver les choses, le Web bouge: les écrans changent, de nouvelles normes sont créées par les tablettes et les téléphones mobiles, et les pages deviennent réactives, ce qui exigera plus de flexibilité de la part des annonceurs.

Dans l’ensemble, toutefois, les formats mis en évidence par l’analyse sont ceux auxquels vous ne devriez pas vous abstenir si vous souhaitez atteindre le Réseau Display de Google.

À Artur

Artur a rejoint Inbound Marketing de 2014 à 2016 et a travaillé en tant que responsable SEM dans les domaines de AdWords et de l'optimisation des moteurs de recherche, ainsi que de la production vidéo. Il a étudié la philosophie et les médias à Hildesheim, Dublin et Bonn et a précédemment travaillé dans la salle de presse en ligne de la chaîne d'information Phoenix.

De nombreux experts en référencement sont d’accord: le contenu mis à jour ou la fraîcheur du contenu est un facteur de classement. Mais est-ce possible? Voici quelques réflexions sur ce sujet.

Dans les conversations avec les clients, mais aussi avec mes collègues des relations publiques, le sujet de la fraîcheur du contenu ou de l’actualité du contenu publié continue d’être un facteur de classement. Le fait que Fraîcheur soit un facteur de classement est officiellement confirmé par Google. Les mises à jour mensuelles de Google indiquent clairement que cette zone est toujours au centre de l’équipe Qualité de la recherche et qu’elle est améliorée. C'est pourquoi je souhaite mettre quelques réflexions sur ce sujet dans ce post.

En gros, il faut poser les questions suivantes:

1. Qu'est-ce que Google Freshness en termes de contenu?
2. Comment Google identifie-t-il Freshness en termes de contenu?
3. Pour qui le contenu actuel est-il important et pour qui?
4. Sous quelle forme le contenu actuel est-il utile?

Qu'est-ce que Google Freshness en termes de contenu?

Pour ce qui est de la fraîcheur, Google distingue l'actualité du contenu simplement nouveau (voir aussi les conseils de lecture à la fin de l'article). La pertinence thématique est liée aux tendances et aux actualités, tandis que frais n'a rien à voir avec le contenu en tant que tel, mais avec l'indexation constante de nouveaux contenus concernant un domaine.

Comment Google identifie-t-il la fraîcheur du contenu?

Tout d’abord, la question est généralement de savoir ce que Google pourrait envisager pour déterminer le respect des délais. Voici quelques options:

• Date de sortie
• Date de la première indexation
• Fréquence de publication / nombre de pages nouvellement indexées dans la comparaison temporelle
• Contenu pour les nouvelles recherches saisonnières ou les sujets avec un volume de recherche élevé à court terme (tendances)
• Intensité du retour utilisateur via les signaux sociaux

Matt Cutts a clairement indiqué que le simple fait de mettre à jour la date de publication ne suffit pas pour simuler la rapidité d'exécution. Je ne suppose pas non plus que Google donne trop d’information à cette information, car elle est trop facile à manipuler. Bien entendu, la date de l'indexation initiale du contenu dépend de l'intensité d'analyse ou de la fréquence des accès à Google Bot. Mais les pages, auxquelles Google attribue la pertinence nécessaire sous forme de page rank, sont visitées fréquemment en conséquence. Bien sûr, ici, Google a le grand intérêt le plus rapidement possible d'importantes informations mises à jour quotidiennement et le plus rapidement possible dans l'index. À mon avis, le moment de la première indexation est donc essentiel, surtout pour les informations à court terme et à la minute près, qui est un indicateur important de la rapidité.

Je suis sceptique quant au nombre de pages nouvellement indexées, car il ne s'agit que d'une valeur purement quantitative. Ainsi, par exemple une forte augmentation soudaine du nombre de pages indexées est également provoquée, par exemple, par Un changement dans le CMS d'un site Web se produit consciemment ou inconsciemment. Cela seul ne permet pas de conclure sur un contenu publié régulièrement. Le nombre de nouveaux contenus nouveaux indexés est déjà plus significatif et jouera un rôle.

Pour les sites d'informations, il sera important de diffuser du contenu sur des sujets qui augmentent soudainement le volume de recherche. Quiconque est l’un des premiers ici au moment de l’Erstindexierung a des avantages à court terme. Cependant, ceux qui reçoivent suffisamment de signaux hors page sous forme de signaux sociaux et de liens pourront s'affirmer durablement.

Pour qui le contenu actuel est-il important et pour qui?

Encore et encore je reçois des déclarations générales comme "Vous devez publier au moins x articles de blog par semaine." Pour être inclus comme source d'informations pertinente dans Google Actualités et rester, veillez à respecter une certaine fréquence de publication des articles par jour et par semaine. Pour la recherche Google mais je ne trouve pas de telles déclarations radicales significatives. Je connais les meilleures pratiques. Les listes des meilleurs conseils d’optimisation générale sont populaires et constituent un sujet d’article très populaire dans les blogs, mais des recommandations générales applicables à tout le monde ne sont souvent que partiellement efficaces, de même que pour répondre à cette question.

Matt Cutts a répondu à la question de savoir si la fraîcheur en tant que signal de classement pour tout type de site Web importait comme suit. Les sites d'informations et les sites proposant de nombreuses nouvelles informations doivent veiller à présenter le contenu le plus récent. Actuellement référencé dans ce type de site, opportunité du sujet. Les entreprises qui travaillent dans des secteurs où la demande de contenu actualisé n’est pas particulièrement élevée devraient accorder une plus grande attention au contenu intemporel et le mettre occasionnellement à jour. Cela indique à Google que le site Web fonctionne toujours et qu'il est toujours à jour.

En outre, vous devez toujours, comme toujours, effectuer une recherche et une analyse de mots clés afin de brosser un tableau de ce que mon public cible recherche et, surtout, de quelle intention. (Voir également la recherche par mot clé comme base pour un mix marketing optimal avec les moteurs de recherche). Parce que non seulement le type de site Web détermine l’importance de l’activité, mais aussi le type de mot-clé ou l’intention de recherche. Il y a des requêtes de recherche commerciales ou transactionnelles pour lesquelles i.d.R. n'a pas beaucoup d'importance. Les mots clés qui incluent la fraîcheur sont souvent des mots clés basés sur l'information. Avec les mots-clés d’information, il convient de distinguer ici les informations à court et à long terme. Pour les contenus à court terme, qui dans d.R. Publiée sur des sites d’information, des magazines, des blogs, etc., la fraîcheur joue un rôle beaucoup plus important dans le sens de l’actualité que dans Des boutiques en ligne ou des sites Web purement centrés sur les entreprises sans mettre l'accent sur la création de contenu éditorial.

Sous quelle forme les contenus actuels ont-ils un sens?

Les articles de presse, les news tickers conviennent aux informations à court terme … Les mots-clés à plus long terme devraient être promus via des contributions intemporelles. Cela peut par exemple Guides, tutoriels, informations techniques ou similaires. En fonction de la limite de temps, cela devrait également être pris en compte dans la structure d’information du site. Les contributions à court terme peuvent par exemple publiés dans un blog, disparaissent parfois dans les archives et seront tôt ou tard supprimés. Les publications intemporelles doivent être accessibles sur le long terme et placées dans une section du site occupant une position hiérarchique cohérente dans la structure de la page, en fonction de la priorité. Cela pourrait par exemple être un glossaire. Si nécessaire, ces contenus doivent être régulièrement vérifiés pour leur actualité.

Conclusion sur la fraîcheur en tant que facteur de classement

Il reste à noter que la priorité du facteur de classement Fraîcheur dépend du secteur d'activité et de l'intention de recherche des mots clés. Une déclaration générale n'est pas appropriée ici. Mon avis! Les directives de l’évaluateur de la qualité contiennent le libellé suivant:

Des conseils financiers de haute qualité, des conseils juridiques, des conseils fiscaux, etc., devraient provenir de sources spécialisées et être mis à jour régulièrement.

La fraîcheur est généralement moins préoccupante pour l’évaluation EAT. Les pages "obsolètes" peuvent avoir une note EAT élevée. Par exemple, certains sites d’information très réputés conservent un contenu "archivistique". Cependant, les "anciens" sites Web non maintenus / abandonnés ou le contenu non entretenu et inexact / trompeur sont une des raisons qui expliquent la faible note EAT.

Pour certaines requêtes, il peut y avoir une intention utilisateur "newsy" ou récente, ainsi qu'une intention plus "utilisateur intemporelle". Les utilisateurs qui émettent des requêtes pour des célébrités ou des politiciens peuvent être intéressés par des informations biographiques, ou par les dernières nouvelles ou par les commérages.

Pour en savoir plus sur les consignes d'évaluation de la qualité de Google, consultez l'article Mise à jour des consignes d'évaluation de la qualité de Google et de ce que les référenceurs peuvent apprendre.

Vos avis …?

Conseils de lecture supplémentaires

Pascal Landau sur la fraîcheur mise à jour de l'année 2011 (déjà un peu plus ancien que l'article, mais référence actuelle au sujet)

Facteur de fraîcheur: 10 illustrations sur la manière dont un contenu frais peut influer sur les classements (SEOmoz)

Des résultats de recherche plus récents (Blog Google officiel)

Il s’agit de la quatrième partie d’une série de publications sur le référencement sémantique et aborde la question de savoir si Google comprend vraiment le sens des documents et des requêtes de recherche, ou s’il ne s'agit que d’une analyse statistique.

La compréhension sémantique comme objectif de Google

L'un des objectifs clés de Google a longtemps été d'acquérir une compréhension sémantique des termes de recherche et des documents indexés afin d'afficher des résultats de recherche plus pertinents. Une compréhension sémantique est donnée lorsque, par exemple comprendre clairement une question posée et les termes qui y figurent ou en reconnaître clairement la signification. L’interprétation claire est souvent compliquée par l’ambiguïté des termes, une terminologie auparavant inconnue, une formulation mal définie, une compréhension individuelle, etc.

Pour une meilleure compréhension, les mots utilisés, leur ordre ou le contexte thématique, temporel ou géographique peuvent y contribuer. En apprenant à la machine comme par exemple Chez Rankbrain, Google est désormais en mesure d'identifier rapidement les termes et les entités dans les requêtes de recherche et les documents, et de créer automatiquement de nouvelles classes de types d'entité via l'analyse de cluster. La création de nouveaux espaces vectoriels pour les analyses d'espace vectoriel est également possible. En outre, dans d'autres contributions de cette ligne cependant plus.

Cela garantit un niveau élevé de détails ainsi que l'évolutivité et les performances.

Ainsi, les statistiques associées à l'apprentissage automatique conduisent de plus en plus à une interprétation sémantique très proche d'une compréhension sémantique des requêtes de recherche et des documents. Google veut une recherche sémantique à l'aide de méthodes statistiques et d'apprentissage automatique "reconstruire».

En outre, un élément central du moteur de recherche Google actuel, le Knowledge Graph, repose sur des structures sémantiques.

Le chemin de Google vers la recherche sémantique

Google utilise la recherche sémantique sur le Graphique de connaissances et introduit en 2013 Mise à jour colibricela a ouvert la voie à la recherche sémantique. Mais l'intérêt de Google pour le développement d'un moteur de recherche sémantique remonte à plus de 10 ans. Déjà en 2007, Marissa Mayer, alors responsable de la recherche et de l'expérience utilisateur, avait commenté dans une interview avec IDG News Service:

"En ce moment, Google est vraiment bon avec les mots-clés et c'est une limitation. Les gens devraient être capables de comprendre leur signification ou de pouvoir parler de choses à un niveau conceptuel. Nous voyons beaucoup de questions basées sur des concepts – non pas sur les mots qui apparaîtront sur la page, mais plutôt comme 'qu'est-ce que c'est?'. Beaucoup de gens veulent utiliser le Web sémantique pour y répondre. "Source: http://www.infoworld.com/article/2642023/database/google-wants-your-phonemes.html

Dans la même interview, Marissa Mayer a également précisé que la sémantique n’était pas à la base du "moteur de recherche parfait".

"Cela dit, je pense que le meilleur algorithme de recherche est un mélange à la fois de calcul par force brute et d’exhaustivité totale, et donc de la composante humaine qualitative."

Mais l'accent mis sur la sémantique est visible sur Google bien avant 2007. Un coup d'oeil à la recherche de brevets de Google suggère cela. Par exemple, depuis 2000, Google rédige des brevets sur l'analyse sémantique de requêtes de recherche et de documents, tels que: Identification d'unités sémantiques à partir d'une requête de recherche (2000) ou classement des documents en fonction de la distance sémantique entre les termes d'un document (2004).

On peut supposer que Google s'occupe du développement d'un moteur de recherche influencé par la sémantique depuis sa création en 1998.

La première annonce officielle de Google concernant l'utilisation de technologies de type sémantique a été faite en 2009. Une recherche complètement sémantique n'a pas été possible en raison du manque de modularité. Une analyse sémantique des documents compromettrait la convivialité ou la rapidité de l'application. La sortie des résultats de recherche en temps réel n'aurait pas été possible.

Le graphe de connaissances en tant que base de données sémantique

En 2010, Google a acheté la base de connaissances Freebase, qui permettait de stocker des informations structurées sur des entités. J'aime aussi parler de Freebase comme d'un terrain de jeu grâce auquel Google a pu acquérir ses premières expériences avec des données structurées. Parallèlement, Google a développé avec le graphe de connaissances sa propre base de données sémantique.

En 2012, Google a lancé Knowledge Graph, qui incluait initialement i.a. a été alimenté par les données recueillies dans Freebase. Le projet ouvert Freebase a pris fin en 2014 et a été transféré au projet fermé Wikidata, qui constitue aujourd'hui une source d'informations importante pour Knowledge Graph.

En plus de Wikidata renvoie Google selon leurs propres données wikipedia, le CIA World Factbook, le rampant et Traitement du langage naturel de documents, Google My Business et données sous licence, Mais plus dans un autre article en détail.

Sources de données pour le graphe de connaissances

En savoir plus sur le graphique de connaissances Google:

Qu'est-ce que le graphe de connaissances? Définition et fonctionnement

Google aujourd'hui – recherche sémantique ou récupération de données statistiques?

Que Google soit ou non vraiment un moteur de recherche sémantique de nos jours ou non est un bon argument.

Tout comme Google communique aujourd'hui les résultats aux utilisateurs, il semble que Google possède déjà une compréhension sémantique des requêtes et des documents de recherche. La manière de procéder repose en grande partie sur des méthodes statistiques. Pas sur une véritable compréhension sémantique – mais en raison de structures sémantiques combinées avec des statistiques et un apprentissage automatique, Google se rapproche d'une compréhension sémantique.

"Par exemple, nous trouvons que des relations sémantiques utiles peuvent être apprises à partir de la preuve accumulée de modèles textuels basés sur le Web et de tableaux formatés, les deux cas sans avoir besoin de données annotées manuellement." source: L'efficacité déraisonnable des données, IEEE Computer Society, 2009

Le problème principal dans le passé était le manque d’évolutivité, etc. dans la classification manuelle des requêtes de recherche. L'ancienne vice-présidente de Google, Marissa Mayer, dans une interview de 2009:

"Lorsque les gens parlent de recherche sémantique et de Web sémantique, ils veulent généralement dire quelque chose de très manuel, avec des cartes de diverses associations entre des mots et des choses du même genre. Données de correspondance de modèles, construction de systèmes à grande échelle. C'est comme ça que le cerveau fonctionne. C'est pourquoi vous avez toutes ces connexions floues, parce que le cerveau traite en permanence de très nombreuses données … Le problème est que la langue change. Les pages Web changent. La façon dont les gens s’expriment change. Et tout ce qui compte compte pour la qualité de l'application de la recherche sémantique. C'est pourquoi il est préférable d'adopter une approche basée sur l'apprentissage automatique, qui modifie, itère et répond aux données. C'est une approche plus robuste. Cela ne veut pas dire que la recherche sémantique n'a aucun rôle dans la recherche. C'est juste que pour nous, nous préférons vraiment nous concentrer sur des choses qui peuvent évoluer. Si nous pouvions trouver une solution de recherche sémantique pouvant être mise à l'échelle, nous en serions très heureux. Pour le moment, nous examinons la généralisation de l'intelligence de la recherche sémantique. "

Une grande partie de ce que nous percevons comme une compréhension sémantique dans l'identification de la signification d'une requête de recherche ou d'un document sur Google relève de la responsabilité de méthodes statistiques, telles que par exemple. analyse de l'espace vectoriel ou des méthodes statistiques textuelles, telles que TF-IDF et Traitement du langage naturel et n'est donc pas basé sur une vraie sémantique. Mais les résultats s'approchent d'une compréhension sémantique. En particulier, l’utilisation accrue de l’apprentissage automatique, par ex. L'analyse des entités à l'aide du traitement automatique du langage naturel facilite l'interprétation sémantique des requêtes de recherche et des documents avec des analyses encore plus détaillées.

Apprentissage automatique ou apprentissage approfondi pour l'évolutivité

Pour les systèmes sémantiques, les classes et les étiquettes doivent être prédéfinies pour classifier les données. De plus, il est difficile d'identifier et de créer de nouvelles entités sans assistance manuelle. Pendant longtemps, il s’agissait uniquement de bases manuelles ou de bases de données gérées manuellement, telles que, par exemple, Wikipedia ou Wikidata possible ce que le évolutivité Personnes à mobilité réduite.

Le passage à un moteur de recherche sémantique hautes performances conduit inévitablement à un apprentissage automatique ou à des réseaux de neurones.

L'engagement de Google envers les choses Intelligence artificielle et Machine Learning a débuté en 2011 avant la sortie de Hummingbird et du Knowledge Graph avec le lancement de "Google Brain".

L'objectif de Google Brain est de créer vos propres réseaux de neurones. Depuis lors, Google travaille avec un logiciel d’apprentissage en profondeur auto-développé. DistBelief et le successeur nommé Flux tensoriel et le Moteur d'apprentissage Google Cloud Machine sur l’extension de sa propre infrastructure d’apprentissage machine et en profondeur.

Selon Google, depuis 2014, Google a presque quadruplé ses activités d'apprentissage en profondeur, comme le montrent les diapositives de la conférence de Jeff Dean ci-dessous.

Jusqu'à présent, l'apprentissage automatique ou approfondi a été utilisé avec une probabilité élevée ou selon les propres déclarations de Google, dans les cas suivants:

• Catégorisation ou identification des requêtes de recherche en fonction de l'intention de recherche (Infomational, Transactional, Navigational …)
• Catégorisation du contenu / des documents par objectif (information, vente, navigation …)
• Détection, catégorisation des entités dans Knowledge Graph
• Analyse de texte via Natural Language Processing
• Détection, catégorisation et interprétation d'images
• Reconnaissance, catégorisation et interprétation du langage
• Détection, catégorisation et interprétation de vidéos
• Traduction de langues

Ce qui est vraiment nouveau, c’est que Google peut maintenant effectuer cette catégorisation de mieux en mieux, car il apprend toujours à le faire et surtout de manière automatisée.

Les portiers numériques tels que Google exigent de plus en plus des algorithmes plus fiables pour gérer ces tâches de manière autonome. Ici, les algorithmes d'autoapprentissage basés sur l'intelligence artificielle et les méthodes d'apprentissage automatique joueront un rôle de plus en plus important. Ce n'est qu'ainsi que la pertinence des résultats et / ou des dépenses / résultats escomptés sera garantie – tout en maintenant l'évolutivité.

En ce qui concerne la compréhension sémantique des requêtes de recherche et des documents, l’apprentissage automatique est un impératif de performance.

Ce n'est donc pas un hasard si les trois lancements majeurs de Google, Knowledge-Graph, Hummingbird, Rankbrain et l'important engagement de Google dans l'apprentissage automatique sur une période de trois ans sont très proches dans le temps.

En savoir plus sur le Machine Learning:

Conclusion: Google est sur la voie de la compréhension sémantique

Avec des jalons tels que Knowledge Graph, Hummingbird et Rankbrain, Google a fait un pas en avant pour devenir un moteur de recherche parfait. Ici, les statistiques, les théories sémantiques et les structures de base, ainsi que l’apprentissage automatique jouent un rôle très important.

Google souhaitait utiliser le graphe de connaissances et l'algorithme de Hummingbird pour introduire la recherche sémantique. Aujourd'hui, cependant, il devient clair que l'objectif de développement d'une compréhension sémantique a longtemps échoué en raison du manque de modularité.

La classification sémantique des informations, des documents et des requêtes de recherche dans un large éventail de requêtes de recherche et de documents est réalisable sans devoir faire d’énormes sacrifices en termes de performances – également grâce à l’aide active des SEO et des webmasters, les informations fournies. même manuellement marquer.

De plus, la capacité de faire des prédictions, ce que veut l'utilisateur quand il introduit un terme de recherche jusque-là inconnu dans la fente de recherche, n'est devenue possible que par l'apprentissage automatique.

Le chemin vers le moteur de recherche parfait est probablement encore à faire, mais les étapes sont beaucoup plus grandes depuis 2013. En raison des progrès accomplis par Google en matière d'apprentissage en profondeur au cours des dernières années, la compréhension sémantique devrait s'améliorer de manière exponentielle à l'avenir.

Pour l'essentiel dans Recherche d'informationDonc, la science derrière les moteurs de recherche comprennent les trois termes pertinence. pertinence et utilité, Ce sur quoi Google se concentre actuellement sera expliqué ici.

Quelle est la pertinence?

"pertinence est un nom pour le signifiance et donc secondairement aussi importance de la situationquelqu'un quelque chose en un certain contexte attache."C’est la définition de la pertinence selon Wikipedia allemand.

Pertinent concerne les moteurs de recherche si un document ou un contenu est important par rapport à la requête de recherche. La requête de recherche décrit la situation et le contexte. Google détermine cette pertinence via une analyse de texte, telle que WDF * IDF ou TF-IDF ainsi que des analyses d'espace vectoriel telles que, par exemple, Word2Vec.

Quelle est la pertinence?

pertinence décrit la signification subjective d'un document pour l'utilisateur. Cela signifie qu'en plus de la correspondance avec la requête de recherche, un niveau d'utilisateur subjectif est ajouté. Par exemple, un document peut intéresser un utilisateur pour la même requête, peut-être pas pour l'autre utilisateur. Ainsi, un professionnel du référencement peut avoir des attentes et des revendications différentes s’il utilise le terme googlet d’optimisation des moteurs de recherche comme entrée de gamme. Bien qu'un débutant ne connaisse pas beaucoup de termes techniques, ceux-ci sont familiers à un professionnel du référencement.

Qu'est-ce que l'utilité?

utilité limite, outre les conditions de pertinence et de pertinence, le niveau de nouveauté. Si le professionnel de la SEO pour "l'optimisation des moteurs de recherche" googlet l'information contenue dans le document, mais sait déjà que le contenu n'est pas utile pour le moment.

Le lien entre pertinence, pertinence et utilité est bien expliqué dans la vidéo de notre collègue estimé, le professeur Dirk Lewandowski.

Pertinence, pertinence et utilité en termes de niveaux de contexte

Que quelque chose soit jugé pertinent, significatif ou utile dépend des niveaux du contexte général. Pour cela, j'ai créé le modèle de la matrice de contexte:

Quoi

La question de quoi? doit être considéré en termes de pertinence objective. Ceci concerne le contenu du document.

Qui? Comment Où?

La réponse à la question de qui? répond à la question sur le groupe cible. Ceci est important pour la pertinence et l’utilité. Alors, les questions sur où? et comment Le contenu d'un débutant est donc différent de celui d'un professionnel. Et un texte d'entrée est supposé situé à un emplacement différent de celui d'un texte professionnel.

Niveaux de contexte qui, selon Google, sont inclus dans le classement

• Le lieu
• La langue
• Le temps
• La plateforme utilisée
• La distribution vers différents centres de données

Pertinence, pertinence et utilité de la recherche d'informations par Google

Le moteur de recherche Google tente d'analyser des informations dans différentes parties du processus de recherche d'informations, ce qui permet de générer des résultats de recherche en termes de pertinence, de pertinence et d'utilité. Lors du traitement de la requête via Rankbrain, Google tente d’identifier la signification objective ainsi que l’intention de recherche individuelle de l’utilisateur.

L'algorithme de classement de Hummingbird, d'autre part, est uniquement responsable de l'évaluation des documents pour la requête de recherche. Donc, seulement en termes de pertinence. Le "Couche de personnalisationAvant la livraison des SERPs final, Google s’applique à nouveau aux travaux sur la pertinence et l’utilité.

Ces déclarations sont toutes basées sur ma conjecture quant à la manière dont le processus de récupération des informations est actuellement appliqué à Google.

Présentation théorique du processus actuel de recherche d'informations sur Google

La difficulté en termes de pertinence et d’utilité pour Google

Dans le sens de la pertinence / utilité individuelle, Google tente également de placer les documents en fonction du contexte individuel de l'utilisateur. Cependant, il n’est pas facile d’équilibrer les différences entre diversité et individualité. Ces dernières années, Google a beaucoup travaillé sur la personnalisation des résultats de recherche (comportement de recherche et de clic, interactions Google + social, par exemple). Là encore, à l’instar de l’algorithme de Facebook, la critique légitime affirmait à maintes reprises qu’il s’agissait d’une personnalisation trop forte du problème, qu’il s’agissait d’une représentation unilatérale des faits. Le risque de "bulle de filtre" est d'autant plus grand qu'un résultat de sortie ou de recherche est individualisé ou personnalisé.

C'est peut-être pour cette raison que Google a considérablement réduit la personnalisation des résultats de recherche. Les niveaux de contexte tels que les clics ou l'historique de recherche ne semblent jouer aucun rôle, contrairement à de nombreuses hypothèses. Ainsi, Google compile les résultats de la recherche plus par pertinence que par pertinence / utilité.

Pas de personnalisation significative des SERPs, selon Google

Conclusion: la pertinence est actuellement le critère le plus important sur Google

Dans la triade pertinence, pertinence et utilité, l'objectif principal de Google semble être la pertinence objective pour le moment, ce qui ne signifie pas que cela puisse encore changer à l'avenir. Cela rend le travail des référenceurs moins complexe, car il repose sur des facteurs statiques tels que, par exemple, L’optimisation du contenu peut se concentrer sur TF-IDF. Du moins si vous pensez que les déclarations de Google estiment que les signaux des utilisateurs individuels ne constituent pas un facteur de classement direct.

Un vaste recherche de mots clés constitue la base d'une optimisation de moteur de recherche réussie. Mais quels outils de mots-clés offrent les meilleurs résultats? Quels outils KW doivent être combinés? Nous avons effectué plusieurs tests et comparaisons d’outils de mots clés connus au fil des ans. Les résultats de ces tests ont été rassemblés ici.

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Depuis 2013, nous recherchons les outils de suggestion et de mot clé suivants, gratuits et payants:

Mots-clés gratuits:

Keywordtool.io:

keywordtool.io fournit des mots clés provenant de Google, Youtube, Bing et de l'App Store. De plus, il est possible de sélectionner une langue. Grâce à une API, keywordtool.io peut également être intégré à vos propres systèmes, moyennant des frais supplémentaires.

seorch.de

Le mot-clé gratuit de seorch.de fournit des suggestions de mots-clés de Google, Yandex, Amazon, YouTube, eBay, Wikipedia, Yahoo, Google Shopping, Google Actualités et Bing. Les résultats peuvent être exportés via un fichier csv.

ubersuggest.org

Uebersuggest fournit des mots-clés provenant de Google "suggèrent". Il existe des possibilités pour sélectionner la langue et la source comme (Web, images, actualités, etc.) du Suggests.

Outils de mots clés payés

SEcockpit

L'outil payant de la société suisse de logiciels Swissmademarketing utilise les données du planificateur de mots clés, de Google Suggest et des recherches associées. SECockpit a pour avantage qu’en plus des mots-clés, d’autres valeurs telles que (volume de recherche, concurrence, etc.) sont affichées, ce qui est une évaluation des mots-clés possibles. En outre, SECockpit inclut la possibilité de stocker des listes de mots-clés, ce qui permet une gestion centralisée de tous les mots-clés trouvés.

outil de mot-clé Longtail

Kai Spriestersbach, l'outil de mots clés payant Long Tail, met l'accent, comme son nom, sur des mots-clés plus longs issus d'une combinaison de plusieurs mots. Un autre outil intéressant de SearchOne est l'outil W-Questions, qui utilise moins pour la recherche de mots clés que pour la recherche d'idées de contenu.

keywordsfinden.de

Mots-clés find.de de Hannoveraner Andreas Müller offre la possibilité tarifée de "sources de données complètes" pour interroger des mots-clés avec le volume de recherche et le prix du clic. Le paiement est effectué par procédure prépayée par appel.

Sistrix

Le fournisseur d'outils de référencement Bonn de Sistrix, associé à Sistrix Tool Box, est l'un des fournisseurs d'outils de référencement les plus connus du monde germanophone, Johannes Beus. La boîte à outils peut être utilisée de manière modulaire moyennant des coûts. Le module de référencement offre également, avec sa propre base de données de mots clés, l’occasion de rechercher des mots clés.

Searchmetrics

La société berlinoise Searchmetrics a pu s’imposer comme l’un des outils SEM les plus connus au monde grâce à la participation du PDG, Marcus Tober, et au solide soutien financier du groupe Holzbrink. Searchmetrics utilise une base de données étendue pour la recherche de mots clés.

Ranktracker (SEO Power Suite)

Le fournisseur payant Rantracker du fournisseur américain link-assistant.com offre, dans le contexte de la boîte à outils de bureau SEO Power Suite, un moyen de recherche approfondie de mots clés.

Dans ce test / comparaison, ma collègue Karim a examiné les outils suivants:

• SEOchat
• keywordtool.io
• seorch.de
• SECockpit
• Générateur de mots-clés
• ubersuggest.org

Pour chaque outil, 30 mots clés ont été interrogés et les résultats ont été examinés qualitativement et quantitativement. Ce test devrait apporter les premières informations suivantes:

• Quel outil de mot clé fournira le plus grand nombre de combinaisons de termes de recherche?
• Quels outils de mots clés fournissent les combinaisons de mots clés les plus uniques les unes par rapport aux autres?
• Quels sont les outils de mot-clé qu'il convient d'utiliser en combinaison pour générer le plus de mots-clés?

D'une part, nous avons déterminé le nombre pur de mots-clés qui sont affichés en moyenne par outil. En outre, il a été déterminé quel outil génère combien de mots-clés uniques. Seuls les mots-clés comptés qui ne figuraient dans aucune des autres listes de mots-clés ont été comptabilisés. Voici les résultats:

Evaluation: Et le gagnant est …

1. Keywordtool.io: Le Keywordtool.io obtient les meilleurs résultats qualitatifs et quantitatifs dans notre test. Il fournit en moyenne 1283 mots-clés, ce qui représente environ 30% des mots-clés de notre test, soit 7% de plus que le deuxième meilleur outil de seorch.de. Keywordtool.io propose également les meilleurs mots-clés de la classe avec 778 mots-clés uniques. L'image positive de Keywordtool.io complète la simplicité d'utilisation.
2. seorch.de: Le moteur de mots-clés de seorch.de impressionne particulièrement par le grand nombre de mots-clés déterminés, en moyenne 950. En outre, on trouve en moyenne 337 mots-clés uniques.
3. SEcockpit: SECockpit marque bien à très bien à la fois en nombre de mots-clés et en mots-clés uniques. Une moyenne de 712 mots-clés et 564 mots-clés uniques sont générés.

Les mots clés de la discussion en ligne, ainsi que les mots clés Long Tail Tool et ubersuggest, offrent des performances inférieures à celles du top 3. Ces outils peuvent être considérés comme un complément à la recherche de mots clés.

En résumé, le KeywordTool.io était particulièrement positif. En tant qu'outil gratuit, le Keyword Tool.io offre des résultats impressionnants en termes de qualité et de quantité des données. Vous devez porter une attention particulière à la possibilité d'intégrer le fichier Keywordtool.io dans les systèmes internes existants via l'API payante. Toutefois, pour une recherche complète sur les mots clés, vous ne devez pas vous fier à un seul outil, mais plutôt utiliser une combinaison de plusieurs outils, car aucun des outils testés ne permet de capturer tous les mots clés.

Quels outils de mots clés génèrent le plus de synergies?

Utilisés ensemble, SEcockpit, SEOchat et keywordtool.io fournissent le plus grand nombre de mots-clés. L'utilisation d'ubersuggest en combinaison avec les autres outils de mots clés n'a pas de sens.

Nous connaissons et utilisons de nombreux outils de recherche par mots clés. Les fournisseurs d’outils alimentent les mêmes sources de données: Google Suggest, les recherches associées et le planificateur de mots clés. Mais quel outil donne le plus de résultats? Vous trouverez ci-dessous les résultats de tests comparant les outils suivants, qui collectent toutes leurs données à partir de Google Suggest ou de recherches connexes:

Basé sur 30 mots-clés de différents sujets Nous avons examiné en quoi le résultat quantitatif trouvé des outils différait d'un mot clé. Nous nous concentrons sur les sources de données Google Suggérer et recherches connexes, Nous avons examiné le nombre de mots-clés trouvés pour un terme de recherche.

Qu'est-ce que Google Suggest?

Nous suggérons la fonctionnalité étendue de Google, qui affiche d'autres suggestions pour le terme de recherche saisi lors de la frappe, également appelé autocomplétion (voir capture d'écran). Lors de l'interrogation des données Google Suggest, l'outil respectif combine le terme de recherche saisi avec des lettres (avec et sans espaces) et des chiffres. Il est intéressant d’intégrer ces données dans la recherche de mots-clés, car les combinaisons de termes les plus populaires, voire les moins populaires, sont affichées par de vrais utilisateurs de Google.

Fonction suggérée par Google (saisie semi-automatique lors de la saisie)

Quelles sont les recherches connexes?

Les requêtes de recherche connexes sur Google sont des combinaisons de termes générées de manière algorithmique à partir des modèles de recherche d’autres utilisateurs de Google.

Les recherches associées à un terme saisi sont actuellement affichées sous les occurrences organiques de chaque page de résultats de recherche (voir capture d'écran).

Recherches associées à "lézard émeraude"

Ces termes correspondent souvent aux suggestions suggérées, mais une nouvelle combinaison de termes est parfois incluse. Par exemple, le terme "races de chiens" apparaît dans les requêtes de recherche associées au terme de recherche "Husky". C'est là que réside la différence: le terme saisi ne doit pas nécessairement apparaître directement dans les requêtes de recherche associées.

Quel outil fournit le plus de données de Google Suggest?

En ce qui concerne la source de données Google Suggest, nous avons comparé les quatre outils de recherche de mots clés suivants:

• SECockpit
• Keyword Tool long de la queue
• uebersuggest
• mot-clé trouvé

Le résultat détaillé est présenté dans le diagramme suivant.

Nombre de mots-clés trouvés par terme de recherche et par outil (source de données Google Suggest)

Sur la base de cette présentation, la sortie de données pour Google Suggest semble relativement équilibrée, à quelques exceptions près. Après l'évaluation détaillée, les résultats de classement suivants:

1ère place: SECockpit

Interface de recherche par mot-clé SECockpit

La comparaison quantitative a montré que SECockpit pour l'ensemble des 30 termes de recherche examinés, le plus grand nombre de mots clés ou de combinaisons de mots clés. SECockpit livre en moyenne environ 310 mots-clés par terme de recherche.

Avec cet outil, vous pouvez définir l'étendue de la recherche dans Suggérer, qu'il s'agisse de caractères avec ou sans espaces, de chiffres ou de lettres, le terme doit être étendu. Comme indiqué, nous avons inclus les trois variantes pour notre test.

2e place: keywordsfind.de

Mots-clés d'interface find.de

L'outil "Trouver des mots clés!"Nous avons utilisé ce test pour la première fois et avons donc immédiatement acquis une première expérience avec cet outil. Cet outil est capable d'interroger trois sources de données en même temps. Notez cependant que chaque requête de mot clé coûte 1 €.

Notre test a montré que cet outil arrive en deuxième place dans notre comparaison quantitative. dans le Moyenne, cet outil trouve 303 mots-clés par terme de recherche.

3ème place: outil de mots clés longue queue

Interface Long-Tail-Keywordtool

L'outil de mots clés à longue queue trouve en moyenne 299 mots-clés par terme de recherche et occupe donc la 3ème place dans notre comparaison.

Le Générateur de mots clés de longue queue a récemment été acheté moyennant des frais via le Chrome Web Store. Le design minimaliste favorise la convivialité. Le nombre de mots-clés trouvés sera affiché directement sous le résultat.

4ème place: terminée

Interface uebersuggest.org

Uebersuggest occupe la 4ème place dans la comparaison de nos outils. Ici vous obtenez une moyenne de 267 mots-clés par terme de recherche.

Pour interroger un mot-clé sur uebersuggest.org, vous devez saisir un captcha, sinon l'outil est librement accessible. Vous pouvez spécifier des paramètres d'index de langue et de recherche, tels que: B. Web ou des images sont faites.

La différence quantitative des mots-clés trouvés entre les placements 1 à 3 n’est pas grave, avec un maximum de 7. Cependant, il existe un écart plus net entre les emplacements 3 (outil de gestion des mots clés à longue queue) et 4 (uebersuggest), avec une différence moyenne de 32.

Quel outil livrera les requêtes les plus liées?

Google affiche actuellement huit termes de recherche associés. Mais qu'en est-il des outils qui interrogent cette source de données?

Uebersuggest et ça Keyword Tool long de la queue ne retourne pas les requêtes liées à un terme saisi. C'est pourquoi nous avons comparé les deux outils suivants:

Trouver des mots clés! sont moyen 123 recherches connexes par terme de recherche. SECockpit livre toujours 8 recherches connexes, Celles-ci correspondent exactement aux requêtes de recherche associées affichées sur la page de résultats de recherche de Google.

conclusion

Les outils comparés interrogent tous la source de données de Google Suggest, mais chaque outil renvoie un nombre différent de mots clés trouvés. Il est important de choisir le meilleur outil pour la recherche par mot clé.

SECockpit, les trois outils payants, l'outil de recherche de mots clés et l'outil Long-Tail-Keyword fournissent un résultat similaire lors de l'interrogation des données Google Suggest.

L'outil gratuit uebersuggest renvoie environ 30 mots-clés de moins, mais le résultat fonctionne toujours bien. Si vous choisissez un outil payant, vous pouvez l’utiliser comme supplément.

SECockpit est fortement recommandé, si on met une grande quantité de données. De plus, les requêtes de recherche associées peuvent également être déterminées ici.

keywordsfinden.de Probablement pas adapté aux requêtes de masse de mots-clés, car pour chaque mot-clé, un euro doit être payé. Peut-être que vous pouvez utiliser cela comme un supplément et l'utiliser pour les mots-clés les plus importants.

la Keyword Tool long de la queue Donne une quantité solide de données, mais ne fait pas de distinction entre les sources de données. Seules les valeurs suggérées sont sorties. Dans la version gratuite, il était possible de différencier les mots-clés par origine de la source de données, qu'ils proviennent de la requête de recherche ou des requêtes de recherche associées.

Étant donné que les recherches associées et les données suggérées se chevauchent souvent, il s’avère que comparaison qualitative la question du nombre de duplications dans la sortie des données et du nombre de nouveaux mots-clés présentés.

Nous avons réalisé une étude quantitative et qualitative dans laquelle les quatre suivants Outils de recherche de mots clés comparés les uns aux autres:

• Sistrix
• Searchmetrics
• Tracker de rang
• SECockpit

Pour la comparaison, 20 termes génériques de différentes industries, tels que: Les biens de consommation, l'habillement, les sports, le tourisme et la santé sont choisis pour présupposer la diversité. Les termes utilisés sont indiqués dans le diagramme. Les 20 termes ont été entrés individuellement dans chacun des quatre outils. Le résultat a été montré par le suivant Critères évalués:

• Nombre de termes de recherche trouvés
• Existence d'une fonction d'exportation
• Convivialité des outils
• Fiabilité de la sortie des données
• Vitesse de sortie des données
• Traçabilité de la base de données
• données disponibles par terme de recherche (p. ex. volume de recherche)

À ce stade, nous soulignons que le Evaluation des outils basé sur la liste critères qualitatifs subjectifs est et reflète notre point de vue. En fonction de la focalisation des outils utilisés, les résultats présentés ici peuvent différer des perceptions des autres utilisateurs des outils. Pour l'évaluation par critère, trois croix au total peuvent être attribuées (trois croix = très bien, deux croix = bien, une croix = insuffisante). Sur la base de cette procédure, le résultat a été affiché en couleur conformément au système de feux de signalisation par souci de clarté. Les résultats des évaluations subjectives et de l'analyse quantitative ont été résumés dans un tableau ainsi que dans un diagramme. Au cours de l'évaluation ont été Avantages et inconvénients les outils de recherche de mots clés.

Les outils de recherche de mots clés examinés

Ce qui suit présente brièvement les outils utilisés dans l’enquête de recherche. L'accent est mis sur l'interface et les fonctions.

Sistrix: base de données de mots clés

La base de données de mots-clés de Sistrix

la Base de données de mots clés de Sistrix prétend contenir un ensemble de données de plus de 100 millions de requêtes de recherche. Du côté de la saisie se trouve le champ de saisie pour la recherche dans la base de données. Le design est simple, de sorte qu'il est possible de se concentrer sur l'essentiel. Les mots-clés trouvés avec le volume de recherche correspondant sont affichés sous forme de liste. Le compte Toolbox vous permet de gérer et d’exporter des mots-clés.

Remarque: Nous avons constaté que la base de données de mots clés contient jusqu'à 50 mots clés. À la demande de Sistrix, nous avons maintenant appris que cette fonctionnalité est une "relique des jours passés" et qu'elle n'est plus en cours de développement. Pour cette raison, il se peut que cette fonctionnalité ne soit bientôt plus disponible. Vous pouvez également trouver des mots clés au niveau du domaine à l'aide des mots clés Opportunités, Nouveaux mots clés et Suggérer. Cependant, les recherches menées dans cette étude sont orientées par sujet. Cette fonctionnalité n'a donc pas été utilisée dans la boîte à outils.

Searchmetrics: Recherche par mot clé

Le mot clé de Searchmetrics

la Générateur de mots clés par Searchmetrics est équipé d'un simple champ de saisie permettant une recherche intuitive. Les termes de recherche trouvés sont triés dans deux listes: les "mots clés similaires" (contenant le terme recherché) et les "mots clés associés" (sémantiquement similaires au terme recherché). Chaque mot-clé affiche le volume de recherche, le CPC, le budget des annonces, la recherche universelle et la distribution du volume de recherche. Dans Searchmetrics Suite, les mots-clés de 10 crédits par ligne peuvent être exportés sous forme de fichier CSV.

Rank Tracker: suggestions de mots clés

Déterminer les suggestions de mots clés avec Rank Tracker

Tracker de rang est principalement un outil (uniquement un outil de bureau dans cette comparaison) pour surveiller les positions de classement par mot-clé pour un domaine. Néanmoins, il existe une fonction avec laquelle Suggestions de mots clés déterminées être. Tout d'abord, sélectionnez la méthode souhaitée pour rechercher des suggestions de mots clés, puis vous pouvez insérer plusieurs mots clés à la fois et effectuer la recherche. Les suggestions de mots clés reçues peuvent être exportées sous forme de fichier CSV après avoir été enregistrées dans un projet. En outre, au besoin z. B. Le volume de recherche, KEI et les concurrents sont affichés.

SECockpit: recherche par mot clé

Recherche par mots-clés avec SECockpit

Avec le Recherche par mots-clés sur SECockpit La saisie semi-automatique propose des expressions de mots clés au fur et à mesure de la frappe, qui constituent une source d'inspiration pour vos recherches dès le début. Après avoir saisi un mot-clé, le type d'interrogation de données souhaité est sélectionné au moyen d'une case à cocher. Les résultats de la recherche par mot-clé sont affichés dans une liste claire avec des données détaillées, telles que: Par exemple, le volume de recherche, une valeur de niche, le nombre estimé de visiteurs quotidiens dans les premières positions 1 à 3 et la recherche universelle s'estompent par mot-clé. De plus, les mots-clés peuvent être glissés et déposés dans des dossiers et exportés sous forme de fichier CSV.

Résultats de la comparaison d'outil de recherche de mots clés

Le diagramme suivant présente d’abord les résultats d’un point de vue quantitatif, i. h. la Nombre de termes de recherche trouvés pour le mot clé spécifié par outil.

Il existe des différences significatives entre les outils en termes de nombre de mots-clés trouvés. À ce stade, le diagramme parle pour lui-même. Searchmetrics et SECockpit ont dépensé le plus de mots-clés par rapport à Sistrix et Rank Tracker.

Les résultats de évaluation subjective basée sur les critères qualitatifs sont clairement indiqués dans le tableau suivant.

Résultats de l'évaluation subjective basée sur des critères qualitatifs

Sistrix

La base de données de mots-clés a utilisé jusqu'à 50 mots-clés dans notre module, mais aucune fonctionnalité d'exportation n'a été fournie dans notre module Boîte à outils. La recherche dans la base de données est intuitivement possible. Une question groupée interrogeant plusieurs mots clés à la fois n'existe pas. Les données étaient fiable et rapidesans une longue attente, pour chacun des 20 mots-clés générés par la base de données. Pour chaque mot clé, le volume de recherche était affiché. La traçabilité de la fondation de données est difficile et dépend du mot clé en raison du faible nombre de mots clés.

SECockpit

La recherche par mot-clé dans SECockpit fournit un nombre important Lorsque les résultats sont disponibles, une fonction d’exportation est disponible et les recherches par mot-clé peuvent être effectuées de manière intuitive. Il n’existe pas non plus de saisie en bloc pour la recherche simultanée de plusieurs mots-clés. En outre, trois recherches par mot clé sont nécessaires pour accéder aux trois fondations de données. Lors de la phase de test, nous avons constaté que les recherches associées n'étaient pas affichées de manière fiable pour chaque mot clé. En raison de la nécessité d'effectuer trois recherches par mot clé, ces trois recherches sont souvent effectuées en parallèle et les temps de chargement sont donc longs. Des données, telles que B. Le volume de recherche, la valeur de niche et les visiteurs quotidiens sont disponibles en permanence et peuvent être affichés ou masqués. La base de données est facile à comprendre, mais elle a été coupée à cause du résultat peu fiable des requêtes associées.

Tracker de rang

Les mots clés suggérés par Rank Tracker étaient inadéquats car les idées de mots clés n'étaient souvent pas demandées. Lorsque les idées de mots clés pour un mot clé ont été dépensées, le nombre était de 51 mots clés. Une exportation des mots-clés est possible après avoir enregistré et sélectionné un modèle d’exportation créé. L'opérabilité de la La fonction de suggestion est intuitiveToutefois, des fonctionnalités telles que l'exportation sont masquées et le processus d'ajout et de sauvegarde de mots-clés n'est accessible qu'après un certain temps d'utilisation de l'outil. Au cours de la période d'essai, seuls 4 mots clés sur 20 ont utilisé les idées de mots clés AdWords. Rank Tracker a donc été jugé insuffisant en ce qui concerne la fiabilité de la sortie des données. La rapidité de la sortie des données a été considérablement retardée par l'invite à saisir le captcha et à ressaisir les informations de connexion du compte AdWords. Le choix des données disponibles, telles que Le volume de recherche et le KEI sont bons, mais ils doivent être vérifiés individuellement et ne sont pas automatiquement disponibles pour chaque mot clé. La traçabilité des données est généralement très bonne. Néanmoins, en raison du problème mentionné ci-dessus, les résultats du Générateur de mots clés AdWords n'ayant pas été affichés dans la plupart des cas, cet outil a été sous-estimé en termes de traçabilité.

Searchmetrics

Le nombre de mots-clés présentés est très bon chez Searchmetrics. La fonction d'exportation est disponible et peut être utilisée sous la forme d'un paiement de 10 crédits par ligne. La recherche de mots-clés est intuitive, mais là encore, il est impossible de rechercher des mots-clés avec plusieurs mots-clés par requête. Les données seront fiable et rapide sortie car la saisie d'un mot-clé inclut les trois bases de données. De nombreuses données telles. B. Les intercalaires Volume de recherche et Recherche universelle sont disponibles pour chaque mot clé. La traçabilité de la base de données a été jugée bonne, car il n’était pas clair dans quelle mesure les mots clés Google Suggest étaient pleinement pris en compte. Par exemple, les données suggérées pour un mot clé et un espace ont été comparées.

conclusion

Chaque outil de recherche de mots clés a Avantages et inconvénientsde sorte qu'il est pratiquement impossible de faire une déclaration à propos d'un seul outil. Il est important de choisir la base de données à utiliser et les données requises pour le mot clé correspondant afin de réaliser une bonne analyse. Le nombre de mots-clés dépensés pour un mot-clé a été largement différent. En ce qui concerne les critères qualitatifs, de petites différences sont apparentes. Les résultats de cette étude devraient faciliter la décision d'un outil de recherche. Un conseil pour tous les fournisseurs d’outils (sauf Rank Tracker): une question Bulkab serait fantastique;).

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Les discussions et les questions des clients continuent de faire naître les mythes AdWords restés gravés dans les mémoires. Ci-dessous, j'ai nommé trois de ces mythes récurrents et j'ai essayé de réfuter.

Le mythe AdWords du CTR optimal

Je continue à entendre et à lire l'affirmation selon laquelle un certain pourcentage est un bon CTRLa valeur que les campagnes AdWords peuvent atteindre est bonne facteur de qualité pour atteindre. Volontiers, le pourboire est donné au maximum. Les enchères au CPC sont initialement élevées. Cela ne doit pas nécessairement être mauvais mais ne conduit pas automatiquement à un meilleur parent CTR,

Les AdWords facteur de qualité est influencé de manière décisive par le taux de clics. Quel CTR est bon Google détermine toujours en fonction de la CTR Valeurs de toutes les annonces concurrentes dans le même emplacement. Dites trop gros pour dire tel ou tel pourcentage serait au-dessus de la moyenne CTR La valeur n'est pas possible à partir de la base. Si je ne le sais pas CTRs de la concurrence sur la même annonce. Et je le sais. seulement Google.

Sûrement on est CTR dans la plage à deux chiffres, pas de valeur incorrecte, quelle que soit la position. Mais aussi bien CTR de 2% sur la position moyenne des annonces, par exemple. 7 est un très bon rapport qualité / prix que Google attribue à Google.

Si tel était le cas, je passerais au sommet du classement des annonces en raison de l'amélioration taux de clics Vous pouvez acheter un facteur de qualité de qualité avec des enchères de CPC élevées. Dans ce cas, Google peut également enregistrer le facteur de qualité et le laisser dans une vente aux enchères pure.

Si vous avez un optimal CTR toujours recommandé sous la forme d'un% de valeur fixe indépendamment de la position de l'annonce est critique …

Mythe AdWords: les mots clés de correspondance exacte sont toujours préférés

Un autre mythe est le suivant: les mots clés AdWords identiques à la requête de recherche, c’est-à-dire réservés dans la correspondance exacte, sont privilégiés en cas de réservation multiple des mêmes mots clés dans différentes options de mots clés. Cette information a également été communiquée il y a des années par divers employés de Google.

Cependant, nous constatons encore et encore dans nos comptes clients que des annonces sur des mots clés comportant des options de mots clés génériques telles que La requête large au lieu des contreparties sera livrée en correspondance exacte. Ennuyeux, car vous songez à structurer vos campagnes et à distribuer certaines options de mots clés à différents groupes d’annonces ou campagnes.

La vérité est que Google considère Adrank selon le classement allemand lors de la livraison. C'est à propos de la formule CPC max. X niveau de qualité déterminé. Avec les mêmes offres et QF, l'impact est également évalué en utilisant des extensions d'annonce et leur impact attendu. Plus à ce sujet.

Un exemple de pratique:

On découvre la requête de recherche "nike air max", qui dans le passé permettait des conversions avec un bon taux de conversion. C'est pourquoi vous souhaitez l'externaliser vers votre propre groupe d'annonces en tant que mot clé de correspondance exact. Bien sûr, vous souhaitez continuer à diffuser des annonces correspondantes pour d'autres recherches associées à "nike air max". Vous conservez donc le mot clé + nike + air + max dans le groupe d’annonces précédent.

Cela permet de s’assurer que le groupe d’annonces money-key est diffusé sur la requête de recherche exacte (nike air max). Pustekuchen mais si Google décide pour l'autre groupe d'annonces.

Remède possible:

Nous avons examiné cela de plus près et avons pu identifier des cas individuels pour cela. Pour vous assurer que le groupe d'annonces avec le mot clé de correspondance exacte est réellement déclenché, vous devez porter une attention particulière à l'enchère de mot clé de correspondance exacte supérieure à celle de la contrepartie large. Toutefois, cela n’est pas une garantie, car Google pourrait également préférer la version Broad Match en raison d’un facteur de qualité plus élevé.

Nous utilisons l'option d'inclure le mot clé "Correspondance exacte" en tant que mot clé à exclure depuis un certain temps, mais il existe des problèmes tels que nous les avons déjà décrits (voir la section Problèmes relatifs aux mots clés à exclure AdWords).

Comme je l'ai dit jusqu'à présent, seuls des cas isolés ont été remarqués, mais il est néanmoins judicieux de vérifier régulièrement le statut de diffusion des mots clés les plus performants.

Mythe AdWords: l'optimisation du contenu des pages d'objectifs améliore le niveau de qualité

Pendant longtemps, j'ai supposé que l'amélioration du contenu de Page d'atterrissage Le contenu en termes de mots-clés est bénéfique pour le facteur de qualité
impact. À la base de cette hypothèse, l'hypothèse était que Google utilisait des robots similaires lors de l'exploration des pages cibles et incluait donc des critères similaires à ceux du classement organique pour la détermination de la pertinence.

Google affirme que la qualité des sites cibles a un impact sur le QF, mais après plusieurs années d'expérience dans le domaine de la Optimisation AdWords Je vais, comme d'autres collègues,
supposons que l'influence du côté cible se limite principalement à la performance de la page cible ainsi qu'à l'accessibilité de base et que le contenu des composants n'est évalué que dans une mesure limitée.

Je pense que la page de destination doit avoir un lien thématique avec le sujet, ne serait-ce que pour la raison, car les taux de rebond élevés ont un impact négatif sur l'annonceur. Si un mot clé une fois,
deux ou trois fois ne semble pas avoir d'importance pour moi facteur de qualité, Cela a également donné lieu à ses propres tests.

Google est plus susceptible de s'assurer que le contenu est conforme aux directives et n'est pas de purs sites affiliés sans valeur ajoutée, qui ne concernent que le secteur de l'arbitrage. Mais je ne suis pas sûr que Google vérifie cela automatiquement ou manuellement.

La vitesse de chargement d'une page cible joue un rôle pour le fichier QF. La raison en est un cas d'un compte client dont le site Web avait initialement un temps de chargement élevé, compris entre 8 et 10 secondes, en raison de problèmes de serveur. D'après l'état du mot clé, Google a constaté un problème au point "Il est temps de charger la page cible" et le niveau de qualité est égal ou supérieur à 5 pour tous les mots clés.

Une fois que le problème du serveur a été résolu et que la page avec un temps de chargement de 5 à 6 secondes n’est toujours pas la plus rapide, tous les facteurs de qualité ont été réglés à 7-10.

Google inclut la page de destination dans la détermination des facteurs de qualité en ce qu’un statut est jugé mauvais ou acceptable. Un mauvais statut entraîne une réduction du facteur QF au niveau clé. OK est ok et cet état peut également être optimisé par d’autres améliorations du contenu ou des performances. Au lieu de cela, définissez l'heure, par exemple. investir dans l'optimisation de la structure des campagnes et des groupes d'annonces.

La publicité XING et les publicités LinkedIn offrent deux façons intéressantes de diffuser de la publicité dans un environnement B2B. Voici les bases de la publicité sur XING et LinkedIn, ainsi qu'une comparaison des deux offres.

Déjà dans l'article Alternatives AdWords: Google oblige les entreprises à adopter la diversité de liens sponsorisés, nous avons déjà abordé les alternatives PPC à Google Adwords. Une alternative intéressante pour les annonceurs de la B2B Zone offre ici les réseaux d'affaires XING et LinkedIn. LinkedIn a dans le monde entier sur 300 millions de membres, environ 6 millions d’entre eux en Allemagne / Autriche / Suisse. XING est représenté uniquement dans les pays Allemagne / Autriche / Suisse, mais a environ 8 millions de membres, Les deux réseaux ont maintenant compris qu’ils pouvaient eux aussi gagner de l’argent avec les données de leurs membres, en leur attribuant un espace publicitaire.

Les données de ces deux réseaux peuvent parfois être considérées plus utiles que celles de Facebook. S'il existe de nombreux profils sur Facebook avec peu de données, des déclarations mensongères, mais également des profils complets, de sorte que les profils commerciaux peuvent supposer qu'ils sont complets et véridiques, avec des données personnelles.

Quels formats publicitaires sont disponibles chez XING?

XING offre aux annonceurs trois moyens de se faire remarquer au sein de la communauté:

Source: XING.com

Annonces dans la structure XING (variante de réservation automatique)

la Annonces dans la mise en page XING sont la version de base du Annonces XING, Il n'y a pas de budget minimum prédéfini et les campagnes peuvent être créées et optimisées sans l'aide de XING.

Que peut-on annoncer dans la mise en page XING?

En plus de l'application de pages de destination externes offrir le Annonces dans la mise en page XING la possibilité de cela propre profil. un profil d'entreprise. groupes. événements mais aussi emploi faire de la publicité. Il convient de noter ici que les pages externes annoncées ne sont affichées que pour les membres de base et non pour les membres Premium.

Source: XING.com

Quelles sont les options de ciblage disponibles pour les annonces de la présentation XING?

la le ciblage Les possibilités des campagnes XING offrent la possibilité d’adresser, à partir d’une variété de membres XING, ceux qui conviennent le mieux à mon produit ou à mon service. Cela permet aux gros gaspillage à éviter. L'orientation offre le choix entre géographique et démographique Les données jusqu'à niveau de carrière et le industrie dans lequel les membres XING sont actifs. Il est également possible de cibler les membres XING de la même manière que mon public cible.

Où les annonces apparaissent-elles et quel est le format des annonces dans la présentation XING?

Les annonces XING incluent un imagequi a au moins une résolution de 192 × 192 pixels devrait avoir, ainsi qu'un Texte de l'annonce. Le format de l'annonce offre un nombre de caractères différent selon l'emplacement. Le graphique suivant donne un aperçu:

Source: XING.com

la Annonces dans la mise en page XING apparaissent comme leur nom l'indique, très discret et discret dans le nouvelles sur le XING Accueil ou dans le app iOS de XING.

Source: XING.com

Un gros inconvénient de Annonces dans la mise en page XING est-ce que vous ne pouvez pas créer plusieurs annonces dans une campagne. Pour chaque annonce supplémentaire, une nouvelle campagne doit être créée.

Affichage publicitaire XING

Les annonces graphiques XING Une autre façon d'utiliser le réseau publicitaire de XING. Les publicités d’affichage XING sont fournies par une personne mandatée par XING. marketing soignés. la auto-administration Les campagnes ne sont pas possibles avec ce format. Pour utiliser les écrans d’affichage XING, un volume de réservation minimum de 4000 € fourni. la avantage par rapport aux annonces dans la mise en page XING est dans la possibilité bonnes bannières à utiliser, plus d'options de ciblage choisir, ainsi qu'un modulation exclusive la bannière publicitaire par page. Les annonces ne peuvent être que Base TKP et non réservé sur la base du CPC.

Coopération exclusive au sein du réseau publicitaire XING

La troisième variante est une coopération exclusive avec XING. Ici on est de XING dans le la planification de la campagne et contrôle intensivement soutenu. Cependant, une condition préalable est une budget minimum de 50.000 €, De plus, les critères supplémentaires suivants doivent être remplis:

Source: XING.com

Quels formats publicitaires sont disponibles sur LinkedIn?

aussi LinkedIn propose aux annonceurs différentes manières d'utiliser le réseau publicitaire interne. Des différences peuvent être faites ici entre le Annonces LinkedIn et le Annonces graphiques LinkedIn.

Annonces LinkedIn (variante de réservation automatique)

Tout comme les annonces de la mise en page XING, LinkedIn propose la Annonces LinkedIn un Variante à réservation automatiquedans lequel les annonceurs ont eux-mêmes la création de la campagne et son contrôle.

Que peut-on annoncer avec LinkedIn Ads?

En gros, les publicités LinkedIn offrent deux moyens de créer une campagne.

Source: LinkedIn.com

Créer des annonces LinkedIn

Ça peut être un page externe à annoncer ou à d'autres pages dans le Réseau LinkedIn, Dans une campagne, jusqu'à 15 annonces créé et testé les uns contre les autres. C'est aussi possible fichiers vidéo au lieu d'un fichier image être joint au texte de l'annonce.

Sponsoriser le contenu sur LinkedIn

Cette option offre la possibilité sur le Nouvelles RSS pour partager le contenu de la page d'accueil LinkedIn. Cela permet aux entreprises de tenir les membres de LinkedIn au courant des notifications. Dans cet utilisateur l'article part et assimiler peut, augmente encore Reach.

Quelles sont les options de ciblage possibles avec les annonces LinkedIn?

En plus des Options de ciblagequi proposent également les annonces dans la présentation XING, vous pouvez utiliser les annonces LinkedIn avec davantage d’options de ciblage pour cibler davantage votre public cible. Donc, il y a une autre possibilité, la domaine d'activité ainsi que le centre de formation mais aussi ciblé Nom de l'entreprise ou Nom du groupe choisir.

Où les annonces apparaissent-elles sur LinkedIn et quel format ont-elles?

la placements Les annonces sur lesquelles LinkedIn est affiché sont nombreuses. Les annonces dans le boîte de bureau de poste, sur le maisonau sein de groupes, sur le Recherche Page de résultats ainsi que sur le pages de profil affiché. Pour les annonces est un image avec min. 50 × 50 pixels nécessaire à un taille maximale de 2MB, Pour le texte de l'annonce sont dans le Titre 25 caractères et im Champ de texte 75 caractères disponible.

Publicité sur LinkedIn Premium

Comme XING, LinkedIn permet aux annonceurs de placer des publicités plus importantes sous forme de bannières. La publicité display Premium de LinkedIn se distingue des annonces LinkedIn par d’autres options de placement et des formats plus grands. Comme avec XING, les campagnes d'affichage premium sont gérées par un spécialiste du marketing.

LinkedIn Ads vs. Annonces dans la mise en page XING

Premièrement, on peut dire qu’il n’ya pas vraiment de gagnant ou de perdant des deux réseaux. Selon le critère, les deux offrent leurs avantages et leurs inconvénients.

Commençons par le critère principal de atteindre, Pour chaque annonceur, il est important de toucher un public aussi large que possible pour accroître la notoriété de la marque (marque) ou générer des conversions. Pour les offres du marché allemand XING À cet égard, un avantage très clair avec une gamme maximale de 5 970 000 membres XING potentiels à LinkedIn avec 2 929 988 membres, Il y a une limitation avec XING. Si je souhaite promouvoir une page externe en tant que page de destination, je n'ai aucun moyen d'atteindre les membres Premium. Est le mien Groupe cible international, c'est comme ça LinkedIn le réseau le plus attractif. En dehors de l'Allemagne, seules la Suisse et l'Autriche peuvent être sélectionnées comme autres pays via XING. sur LinkedIn est un adresse du groupe cible dans le monde entier possible.

En ce qui concerne Options de ciblage est ce que LinkedIn Réseau des XING un Pointe du nez devant, De cette manière, je peux également cibler des entreprises, des groupes et des personnes appartenant à certains secteurs d’activité (départements) via LinkedIn Ads. Cependant, veillez à ne pas restreindre votre public cible, car cela peut entraîner une très forte limitation de la plage.

XING offre la possibilité de spectacle un peu plus étendu que LinkedIn. Alors peut en titre 60 caractères être mis et Texte de l'annonce 140, De plus, il y a la possibilité d'un affichage Commenter avec 80 caractères ci-joint. Les annonces LinkedIn D'autre part, la créativité du rédacteur publicitaire n'offre pas autant de marge de manœuvre 25 caractères dans le titre et 75 caractères pour le texte d'affichage les mots doivent être choisis particulièrement bien. la avantage la Annonces LinkedIn est clairement dans le placement plus important, Donc, il y a jusqu'à 5 placements sur lequel les annonces sont diffusées. à XING cependant, les annonces n'apparaissent que sur le Page de nouvelles,

Création des campagnes s'avère être assez simple sur les deux réseaux. Le paramétrage des options de ciblage, ainsi que le budget et les CPC peuvent être rapidement créés sur les deux réseaux. La création de plusieurs textes d'annonce pour un test A / B ultérieur prend forme LinkedIn mais plus facile. Je peux donc dans une campagne 15 annonces créer avec des combinaisons d'images et de texte. à XING Je peux cependant dans chaque campagne seulement un texte d'annonce créer avec image. Par conséquent, pour chaque texte d'annonce supplémentaire, une autre campagne doit être créée.

Les deux réseaux autoriser les annonces sur CPC ou Base TKP réserver. la Le CPC minimum est sur les deux réseaux 2 €, Cependant, les deux réseaux en recommandent un, en fonction de l'option de ciblage gamme d'offrequi a rejoint rapidement 5 € commence. Si vous êtes en dessous de la plage d'enchères recommandée, les annonces sont à peine diffusées. LinkedIn des appels budget quotidien minimum de 10 €. La régie publicitaire XING n'a pas cette valeur par défaut.

Conclusion: la publicité XING et les annonces LinkedIn constituent une véritable alternative B2B à Google AdWords

Pour les clients B2B, les deux réseaux publicitaires constituent une véritable alternative à Google Adwords: le CPC élevé a un effet dissuasif au départ, mais peut être justifié par le groupe cible de haute qualité et n’est plus très différent des CPC en augmentation sur Google Adwords.

Lequel des deux réseaux doit être préféré ne peut pas être dit forfait. Si je souhaite annoncer mon produit ou mon service dans le monde entier, le réseau de publicité XING atteint ses limites et vous ne pouvez pas éviter LinkedIn. Si, en revanche, la portée en Allemagne est plus importante pour moi, XING est le réseau le plus attractif. Dans la mesure où les différents nombres de caractères et d'emplacements pour les annonces affecteront les performances des campagnes, nous tenterons de les identifier lors des prochains tests. Nous en parlerons ensuite dans un autre article.

À chrétien

Christian fait partie de notre équipe PPC depuis décembre 2014 et travaille aux côtés de Google AdWords sur les tendances actuelles en matière de liens sponsorisés, la distribution de contenu et le référencement. Au cours de ses études de maîtrise, il s'est principalement intéressé au marketing et à l'informatique commerciale.

• Publicité XING contre Annonces LinkedIn: bases, expériences et comparaison – 7 juillet 2015

À l'avenir, l'implication de Google dans l'apprentissage automatique pourrait rendre redondant l'étiquetage avec des données structurées. Les astuces de Google indiquent.

Google apprend aussi grâce à l'aide de webmasters et de référenceurs

La construction d’une base de données sémantique sous la forme du graphe de Knowldege, mais aussi de manière générale lors de l’identification d’entités, dépend en grande partie de l’aide de personnes externes, comme par exemple: Webmasters, éditeurs de Wikipedia … de. En règle générale, Google souhaite toutefois obtenir des données interprétables de manière autonome sur le long terme, afin que le projet Knowledge Graph ne faiblisse pas.

Ceci est également démontré par le projet Coffre de connaissances, En 2014, Google a lancé Knowledge Vault en tant que projet de développement inactif qui utilise l'exploration Web et l'apprentissage automatique pour créer des données structurées et non structurées, la plus grande base de connaissances au monde. Si et dans quelle mesure Google utilise déjà activement cette base de données, aucune information n'est disponible à ce jour. Cependant, je suppose que le graphe de connaissances obtient déjà des informations de la base de connaissances. En savoir plus dans l'article Google "Knowledge Vault" pour propulser Future of Search.

Je suppose que Google a tout intérêt à connaître les informations du Knowledge Graph indépendamment de l'assistance de personnes externes. Il existe déjà des preuves que Google continue à venir ici données de formation vérifiées par l'homme approvisionnés pour leurs propres systèmes d’apprentissage automatique afin d’identifier et de classer plus rapidement les entités.

Par exemple, Google vérifie également les informations des boîtes médicales des professeurs et médecins de Harvard et de la Mayo Clinic avant de les publier dans les zones Knowledge Graph.

Ce test manuel pourrait également être utilisé dans l’apprentissage automatisé des machines pour améliorer les algorithmes. De plus, les évaluations des évaluateurs de recherche (évaluateur de la qualité) pourraient fournir à Google, en tant que données de formation utiles, les algorithmes d’auto-apprentissage par apprentissage.

Données structurées en tant que données d'entraînement humaines pour l'algorithme de Google

Un autre exemple de la manière dont Google tente de plus en plus d’agir indépendamment des webmasters à l’avenir est le suivant: rel-Authorship majoration, À mon avis, cette annotation ne relevait que de la tâche de Google. Identification des modèles qui sont des auteurs pour certains types d'entités dans ce cas. Les informations et les annotations ont été créées ou gérées par des personnes (principalement des référenceurs et des webmasters) et ont donc été des données de formation vérifiées pour Google, afin de créer des groupes de modèles à l'intention des auteurs en fonction de ces modèles via des algorithmes d'apprentissage automatique.

Il n’est donc pas surprenant que Google ait éventuellement rel-Author ou les projets Freebase cessé de poursuivre. Freebase était initialement alimenté par des humains avec des données créées selon un cadre sémantique. Donc, Google en avait un pour un terrain de jeu sémantique et suffisamment de données de formation vérifiées par l'homme pour les algorithmes d'apprentissage automatique disponibles. Freebase n'était qu'un moyen à court terme.

Les données structurées sont superflues pour Google Shopping.

Le fait que les données structurées ne puissent être qu'une escale et que Google souhaite renoncer à ce travail supplémentaire sous la forme de la récompense par les webmasters et les référenceurs, montre également les derniers développements de Google AdWords et de Google Shopping.

Donc eu Les annonceurs AdWordsqui gèrent un flux d’achats au cours des derniers mois, un email avec le libellé suivant:

"À compter du 30 octobre 2017, les informations les plus récentes sur les prix et la disponibilité de vos articles seront déterminées par des annotations pour des données structurées ou des informations supplémentaires (si des données structurées ne sont pas disponibles). Vos clients bénéficieront d'une facilité d'utilisation accrue sur Google Shopping. "

Si vous consultez l’aide d’achat, vous trouverez la formulation suivante en relation avec le Flux commerciaux:

"Les extracteurs avancés sont disponibles pour des informations sur la page de destination d'un produit. Ils utilisent une combinaison de modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour détecter et extraire les données de produits de leur site Web. "Source: https://support.google.com/merchants/answer/3246284?hl=fr

Donc, Google a appris par apprentissage automatique au cours des dernières années, automatisé et indépendant de données structurées pour interpréter le contenu et l’assigner à une classe. Les propriétaires de magasin, qui ces dernières années ont bravement étiqueté leurs flux de magasinage avec des données structurées, ont été d'une aide précieuse: un flux de formation vérifié pour le système d'apprentissage automatique de Google Shopping.

De la bouche de Gary Illyes, cet objectif est clairement énoncé par Google:

"Je veux vivre dans un monde où le schéma n'est pas si important, mais actuellement, nous en avons besoin. Si Google le recommande, vous devriez probablement l'utiliser, car cela vous aide à comprendre le contenu de la page et qu'il est utilisé dans certaines fonctionnalités de recherche. faire des choses sans avoir besoin de schéma … "Source: https://searchengineland.com/gary-illyes-ask-anything-smx-east-285706

Je dois mentionner que Gary, dans la même source, nie la question de savoir si les données de schema.org sont utilisées comme données de formation. Cela parle contre ma supposition.

"Non, il est utilisé pour les extraits riches."

Google veut rester indépendant vis-à-vis des données

À mon avis, au cours des prochaines années, Google sera en mesure de classer une grande partie de tout le contenu sans être étiqueté avec des données structurées. Actuellement, ce ne sont que des données de formation vérifiées par l'homme qui pourraient éventuellement devenir obsolètes.

Google veut être complètement indépendant et s'abstenir de données externes qu'il ne peut pas générer seul. Cela a toujours été comme ça. Et même l'attribution de données structurées par les SEO et les webmasters n'est pas optimale pour Google, car seuls les webmasters techniquement avertis sont capables de marquer leurs sites Web de manière globale avec des données structurées.

Les preuves de Google concernant les données structurées, telles que par John Müller à la SEOday 2017 montrent que Google n'est apparemment pas prêt à classer le contenu sans distinction à l'aide de données structurées.

Ainsi, la rumeur non confirmée persiste selon laquelle les données structurées pourraient devenir un facteur de classement à l'avenir. C’est ce que Google joue dans la carte, car il fournit aux SEO de plus en plus de données structurées pour les algorithmes d’apprentissage automatique de Google. De plus en plus, ils classent automatiquement le contenu de manière autonome.

Plus d'informations sur l'apprentissage automatique dans l'article Importance de l'apprentissage automatique, de l'IA et du Rankbrain pour le référencement et Google

Dans cet article, je voudrais donner un aperçu des bases de la publicité avec Facebook. J'aimerais entrer moins dans les détails opérationnels, mais pour répondre aux questions qui sont importantes avant de commencer dans le développement de la stratégie: Que puis-je annoncer sur Facebook? À quoi peuvent ressembler les publicités et à qui puis-je parvenir? Quelles sont les conditions pour annoncer sur Facebook?

Qu'est-ce que la publicité sur Facebook?

La publicité sur Facebook est une forme de publicité sociale ou de publicité sur les réseaux sociaux dans le réseau social Facebook. I.d.R. via pay per click ou par millier de contacts (TKP). La publicité sur Facebook convient à la fois à la publicité de produit et à la distribution de contenu.

Que puis-je annoncer sur Facebook?

Si vous démarrez avec une nouvelle campagne, vous devez, comme pour toutes les autres mesures publicitaires, toujours penser à ce que devrait être l'objectif. Pour les publicités Facebook, vous devez choisir l’un des éléments suivants:

À quoi peuvent ressembler les publicités Facebook?

Après l’objectif de la campagne, le format de l’annonce et donc les possibilités de création du message publicitaire sont également définis. Veuillez noter quels formats d'image sont les plus optimaux, combien de caractères ou quel bouton d'appel à l'action est disponible.

Le placement d'annonces joue également un rôle important dans la présentation des annonces. Pour tous les formats, sauf pour les installations d'applications, la présentation dans le fil d'actualités mobile, dans le fil d'actualités de bureau et également dans la colonne de droite du fil d'actualités est possible. Le fil d'actualité mobile est très étendu et les utilisateurs sont très enthousiastes à l'idée de cliquer. Dans le même temps, cela signifie toutefois que les campagnes orientées sur les performances doivent rester prudentes, car la volonté d'achat n'est pas aussi forte sur les appareils mobiles que sur les ordinateurs de bureau. Cela peut rapidement entraîner des coûts excessivement élevés par conversion. Dans mes travaux précédents sur Facebook Ads, j'ai pu constater que les campagnes axées sur les performances ne valaient la peine, même s'il y avait une volonté accrue d'acheter le produit sur d'autres canaux.

En raison du placement des annonces sur le côté droit du fil de nouvelles, je vous déconseille, car cela sort du champ de l’internaute et génère donc peu d’attention.

Le Guide des publicités Facebook fournit une excellente vue d'ensemble de tous les formats et règles d'annonce, ainsi que de la présentation de celle-ci.

Qui puis-je atteindre avec les publicités Facebook?

Il existe différentes options pour cibler le groupe d'exigences, qui sont plus ou moins significatives en fonction du produit et de l'objectif de la campagne:

• Géographique – Par exemple, il est judicieux de publier des offres pour une boutique hors ligne et de vous limiter à une zone de chalandise spécifique.

• Caractéristiques démographiques (âge, sexe, événements de la vie, éducation, etc.) – Si, par exemple, vous avez déjà collecté des données démographiques via Analytics, vous pouvez, par exemple, Il est logique de limiter le ciblage des annonces au groupe d'âge le plus performant.

• Intérêts (en fonction des listes d’intérêts des utilisateurs, des activités, des likes) – Surtout avec les campagnes, qui doivent être de grande envergure et plutôt un objectif de marque, poursuivre une bonne possibilité.

• Comportement (équipement, voyage, saisonnier) – Par exemple. peut cibler les utilisateurs d'iPhone si une application n'est disponible que pour ces appareils.

• Liens (vers des pages de fans, des événements, des articles) – Ici, des utilisateurs déjà validés peuvent être atteints ou exclus – cela se fait, par exemple. aucun sens de s’adresser aux fans du site avec une campagne Like.

Lors de l'alignement, évitez de trop imbriquer les différentes options, sinon la plage est trop étroite. Dans ce cas, il est préférable de tester vous-même les différentes options d’alignement afin de pouvoir déterminer par la suite où la performance a été particulièrement bonne ou mauvaise.

Je pense que le type de ciblage le plus excitant concerne les audiences personnalisées. Ceux-ci peuvent être créés à partir de trois sources:

• liste des clients avec adresses e-mail, numéros de téléphone, etc. – cette possibilité est juridiquement problématique, car les clients doivent avoir explicitement convenu avant l'utilisation des données pour le remarketing de Facebook
• activité de l'application – Personnes ayant effectué une action particulière via une application ou dans des jeux
• les utilisateurs du site Web – Création de listes d'utilisateurs ayant visité / n'ayant pas visité certaines pages

Ainsi, vous pouvez non seulement cibler spécifiquement des utilisateurs spécifiques avec des offres et du contenu correspondants, mais vous pouvez également créer des audiences similaires qui incluent des utilisateurs ayant une expérience de navigation similaire à celle de l'audience personnalisée. Par exemple, Répondre aux utilisateurs similaires aux acheteurs est une option prometteuse. Cette option est particulièrement bien adaptée aux campagnes générant des "like pagel". Ici, vous pouvez commencer sans le pixel de remarketing directement sur le site Web et adresser des utilisateurs similaires aux fans existants.

Quelles sont les exigences pour la publicité sur Facebook? (aka Ce qui doit venir du client?)

Bien entendu, pour pouvoir changer de publicité Facebook, une page de fans doit être présente. Dans la colonne de droite, les annonces peuvent également être affichées sans page de fan, puis dirigées directement vers le site Web. J'ai déjà décrit comment je conserve judicieusement les annonces à ce poste.

Pour gérer les annonces d'un client, il est nécessaire d'accéder à son gestionnaire d'annonces et au site en tant qu'administrateur de la page, sinon la page de fan correspondante ne peut pas être sélectionnée lors de la création des annonces.

De plus, les images doivent être créées dans les formats appropriés ou livrées par le client.

Afin de pouvoir adresser les visiteurs du site Web sur Facebook et de tirer pleinement parti des groupes cibles personnalisés, le code de reciblage Facebook doit également être mis en œuvre. Pour les besoins de l'évaluation, il est définitivement recommandé d'utiliser le suivi des conversions Facebook. Tout ce que vous avez à faire est d'inclure un extrait de code sur la page de remerciement correspondante. Pour suivre les performances via Analytics, les publications permettant de localiser une URL de destination peuvent être des URL générées à l'aide de Google Analytcis URL Builder. Les paramètres UTM attachés autorisent ensuite les campagnes de Facebook à Analytics sous Acquisition> Campagnes peut être trouvé.

conclusion

En résumé, vous avez besoin d'une page de fans existante pour la publicité avec Facebook et vous devez au préalable, comme pour tout autre matériel publicitaire sur les publicités Facebook, connaître les objectifs à atteindre sur ce canal. En ce qui concerne les possibilités d’alignement, vous pouvez choisir à l’avance. Néanmoins, des tests, des tests et des tests sont nécessaires pour pouvoir faire des déclarations concrètes sur les performances sur la base d’une base de données valide. Je pense qu'un test avec Facebook Ads est intéressant pour chaque entreprise et peut donner de très bons résultats s'il est effectué correctement avec un budget comparable.

Dans cette vidéo Google WebmasterHelp, Matt Cutts répond à la question de savoir si le balisage vidéo de schema.org peut également être utilisé, même si des extraits riches de vidéos Youtube sont automatiquement affichés dans les SERP.

Avec des balises z. Par exemple, schema.org peut utiliser des extraits dans les résultats de recherche organiques de Google. informations complémentaires, tels que B. Cotes 5 étoiles, prix des produits ou temps de préparation pour les recettes de cuisine à enrichir. Le soi-disant Extraits riches fournit à l'utilisateur des informations utiles sur le site Web directement dans les SERP, aidant ainsi à déterminer si un site Web est pertinent pour une recherche ultérieure.

Matt Cutts recommande que puis utilisez le balisage schema.org ainsilorsque des extraits enrichis sont automatiquement affichés pour les vidéos Youtube. Fondamentalement, il est recommandé autant de balises, comment appropriépour indiquer. Les moteurs de recherche peuvent ainsi interpréter plus facilement les données importantes et les afficher de manière structurée dans les extraits. Il est important que le utilisé JavaScript et CSS de Google et la vidéo et le contenu de la vidéo sont accessibles pour capturer le sujet sur la page, dit Matt Cutts.

Une collection de toutes les vidéos de Matt Cutts peut être trouvée ici >>>

À Nina Mikley

Dans cette vidéo d'aide de Webmaster, Matt Cutts répond à la question de savoir s'il est nécessaire de formuler une méta description unique pour chaque sous-page d'une présence Web.

La méta-description est la description d'une seule sous-page au sein d'un site Web. Il apparaît dans l'extrait de code sur la page de résultats du moteur de recherche. La description est moins utilisée pour la détermination du classement, mais sert principalement à Amélioration du taux de clics (CTR) des demandeurs.

Matt Cutts recommande d'avoir une méta description spécifique pour une page ou non. Dans tous les cas, assurez-vous que pas de méta-descriptions en double sont présents. Les méta-descriptions individuelles ne sont pas nécessaires pour toutes les sous-pages d'un site Web, cependant pour les pages importantes, tels que Par exemple, la page d'accueil ou les produits qui se vendent bien. Si aucune méta-description n'est spécifiée, Google essaie automatiquement de générer un extrait de code. Cela ne réussit pas toujours de manière optimale, dans ce cas, la formulation d'une méta-description individuelle est judicieuse, selon Matt Cutts.

Pour collecter toutes les vidéos de Matt Cutts ici >>>

Conseils pour formuler la méta-description:

• maximum 156 caractères (espaces compris)
• Appliquer le principe AIDA:
  • Attention: attirer l’attention de l’utilisateur.
  • JeIntérêt: susciter l'intérêt de l'utilisateur.
  • réesire: désir de déclencher l'utilisateur
  • Action: Animer les utilisateurs à cliquer.

L'outil de prévisualisation Google Snippets contribue non seulement à la formulation de la méta-description, mais également à la création de l'extrait complet.

À Nina Mikley

L’optimisation des moteurs de recherche est une question de visibilité dans les résultats de recherche. Et il se passe beaucoup de choses depuis quelques années maintenant. Panda et Penguin ont changé les règles du classement et le graphe de connaissances nous a apporté le concept d'entités.

Dans l'article d'aujourd'hui, je voudrais montrer comment ils sont présentés dans les résultats de recherche sans quitter l'écosystème de Google. C'est ce que j'appelle la boîte à entités.

Depuis l'annonce du colibri, je ne pouvais rien faire de plus toute la journée que d'entrer des recherches sur Google et de voir ce qui se passe dans les résultats de recherche. J'utilise généralement Google.com car, aux États-Unis, les mises à jour du géant des moteurs de recherche sont mises à jour plus rapidement et de manière plus approfondie. Un exemple sont les articles de fond, que j'ai décrits ici comme une page de fonctionnalité des résultats de la recherche et qui n'ont jamais été découverts sur Google.de.

Les résultats de recherche sont plus dynamiques que jamais

Avant de commencer, je voudrais dire brièvement que les résultats de recherche de Google ne sont plus des classements statiques, neutres ou cohérents. Le temps est révolu depuis longtemps par des éléments personnalisés tels que l'emplacement, l'historique des recherches ou Rechercher + votre monde pour les utilisateurs connectés. Cela ne signifie rien de moins que vous et moi pouvons obtenir des résultats très différents sur la même demande.

De plus, Google a changé sa propre compréhension de la langue en comparant non seulement les mots-clés, mais en comprenant les termes comme des entités. En conséquence, Google apprend le sens des mots par le biais de connexions sémantiques. Avec le Knowledge Graph, Google développe une sorte de cerveau qui ajoute encore plus de dynamisme aux résultats de recherche dynamiques. L'élan provient principalement du fait que Google a constamment évolué et est devenu adaptatif. Celui qui apprend fait des erreurs. Les erreurs sont des expériences, et les expériences donnent lieu à de nouvelles idées et perspectives qui peuvent vous rendre plus intelligent si vous le souhaitez.

Même si Google peut modifier des schémas bien établis, la suppression des images de l'auteur des résultats organiques a récemment montré. Il va sans dire que, du point de vue de Google, cette solution est "plus intelligente", dans la mesure où elle crée le potentiel de clics encore plus lucratifs sur AdWords. Le fait que cela semble plutôt préjudiciable et gênant pour les auteurs est une autre perspective à laquelle Google ne semble pas se soucier du tout.

Les entités comprennent Google grâce à des données structurées

Google aime le contenu de manière structurée. Cela signifie qu'ils obtiennent des méta-informations et que plus l'ensemble est cohérent, plus l'algorithme peut les gérer facilement. Il existe deux manières de fournir des données sous forme structurée:

1. Entrées dans des bases de données de métadonnées telles que Freebase, des moteurs de recherche de niche ou d'autres annuaires professionnels tels que Google Business (aka Branchencenter, aka Places, ou encore Local, ou confusion inutile)
2. Structurez le contenu sur votre propre page. Cela est possible grâce à une mise en forme simple telle que des sous-titres, des listes, des tableaux ou via Schema.org, un langage de balisage normalisé sur lequel les «grands» moteurs de recherche ont convenu.

Rien ne garantit si et quelles données Google utilise pour les afficher sur les pages de résultats. Ne pas jouer par principe parce que vous ne voulez pas rendre les choses encore plus faciles pour Google, cependant, est synonyme de vous mettre à l'épreuve. Néanmoins, se pose la question importante et légitime de savoir quelles données une entreprise veut distinguer et donc révéler.

Pour des réponses spécifiques, le cas individuel doit être pris en compte, mais une recette de brevet fondamentale est la suivante: Bien entendu, les secrets commerciaux et commerciaux ne font pas partie des résultats de la recherche et doivent être protégés. Les données accessibles au public, telles que le nom de la société, le logo, l'adresse, les coordonnées, le secteur ou les heures d'ouverture, c'est-à-dire les données dans lesquelles il est dans l'intérêt de la société qu'elles soient trouvées et correctes, appartiennent à d'excellentes ou à d'autres bases de données (!) Pertinentes enregistrées!

Sources des valeurs de données des propriétés de l'entité

De moteur de recherche, Google est devenu une machine à répondre et à découvrir, et les méta-informations dans les résultats de recherche sont devenues de plus en plus détaillées, complètes et colorées ces dernières années. Auparavant, Wikipedia était utilisé comme une ressource pour les données, ce qui signifie que les résultats de recherche au-dessus du pli étaient en partie très, très Wikipedialastig et le sont toujours. Les relations publiques Wikipédia sont bien plus qu’un thème «sympa à avoir».

En particulier pour les recherches dont l’intention est probablement une définition ou une information générale, Wikipedia est très populaire et ne changera pas aussi vite. Lorsqu'on lui demande "Qu'est-ce qu'un film?", Le résultat suivant apparaît:

Google recherche également d'autres sources précieuses pertinentes pour différents types de requêtes. Je ne peux pas juger si cela est toujours juste, si c'est une question ouverte et dans quelle mesure il existe une coopération et un accord, mais je voudrais donner trois exemples:

Information nutritionnelle

Les informations nutritionnelles proviennent de la base de données américaine USDA:

univers

En réponse à ma question, "À quelle distance se trouve Mars?", Google a utilisé un extrait de texte d'Univers Today, un site d'informations astronomique établi aux États-Unis:

Coupe du monde de football

Au cours de la Coupe du Monde, des boîtes de réponses dans le style suivant ont été affichées pour des requêtes telles que "Game Today" ou "World Cup 2014". La source était la FIFA, ce qui a beaucoup de sens en tant qu'hôte de la Coupe du monde.

Zone Entités: vous restez dans l'écosystème de Google

Quand je voulais me renseigner la semaine dernière sur le film "Lucy", j'ai remarqué pour la première fois un répondeur sans référence Wikipedia. Bien sûr, l'article de Wikipedia sur le film était le premier résultat de recherche organique, mais dans la boîte, aucun lien Wikipedia ne peut être trouvé, j'ai trouvé cela étonnant. Au lieu de cela, il y avait un certain nombre de liens menant vers d'autres pages de résultats de recherche Google sémantiquement pertinentes. Donc, vous restez dans l'écosystème de Google.

Globalement, le concept de Knowledge Graph est très facile à reconnaître. Il s'agit de présenter une entité (le film Lucy) à laquelle des caractéristiques spécifiques ont été assignées (un film a un réalisateur, un acteur principal, la durée de la pièce, etc.) et ces qualités ont des valeurs spécifiques (réalisateur = Luc Besson, acteur principal = Scarlett Johannson, temps de jeu = 89 minutes). L'ensemble cherche alors la requête "Lucy Movie" comme ceci:

L'aspect du moteur de découverte devient de plus en plus intéressant, car la zone d'entité favorise la recherche de résultats de recherche sémantiquement pertinents. Cela signifie que toute personne qui travaille bien pour la clé "date de sortie initiale du film Lucy" a également une chance d'être trouvée pour "film Lucy". Dans ce qui suit, j'ai grossièrement démoli la zone Entités:

Constatations relatives à l'optimisation des entités

Le graphe de connaissances permet d’obtenir une vue globale des entités et d’optimiser pour une entité une compréhension globale de ces entités. Dans le cas d'un film, il est donc important de déterminer quelles qualités un film peut avoir. Ces propriétés sont définies dans l'ontologie. Il est donc important que l'optimisation des entités comprenne les notions ontologiques sous-jacentes, qui sont d'ailleurs très naturelles pour nous, les humains.

Donc, pour bien classer avec un article ou une page Web sur un film, cet article devrait couvrir un ou plusieurs niveaux de l'entité. Pour la planification de l'article, il est judicieux de consulter le site Web de Schema.org et de voir quelles fonctionnalités il existe. Pour les films, les propriétés suivantes s'appliquent:

Schema.org comme outil de planification de contenu précieux

Schema.org peut être vu comme la réponse à la question ennuyeuse "sur quoi dois-je écrire?!?" Cela définit les niveaux considérés comme pertinents pour une entité particulière. Mais cela ne signifie pas que la créativité est morte. Après tout, il s’agit d’une base de données accessible au public et ne doit donc pas être considérée comme un avantage concurrentiel, mais comme un guide approximatif.

En règle générale, restez, devenez une marque, créez la confiance, faites preuve d’expertise et de passion et offrez ainsi une valeur ajoutée émotionnelle au groupe cible. Bien qu’ils ne soient certainement pas des facteurs de classement mesurables mais mesurables, les signaux d’amour (ou signaux sociaux) du public cible sont probablement les facteurs les plus durables et les plus durables de la présence SEOnline.

Nous recevons souvent des demandes d’entreprises qui souhaitent savoir si un article peut être publié dans Wikipedia. Ce souhait est tout à fait compréhensible. Wikipedia est souvent la première cible de recherche dans une recherche en ligne. C'est aussi l'un des sites les plus visités au monde.

Donc, peu importe ce que vous voyez dans Wikipedia. Malheureusement, beaucoup confondent Wikipedia avec un annuaire professionnel. Toute personne souhaitant être incluse dans l’ouvrage de référence en ligne doit d’abord être pertinente pour l’encyclopédie.

Après tout, le "Wikipedia" […] pas de répertoire personnel, d'association, d'organisation ou d'entreprise, Des articles sont créés uniquement pour les personnes et les institutions d’importance encyclopédique ", explique l’encyclopédie.

La neutralité, l'équilibre et la recherche de la qualité ont toujours caractérisé le lexique en ligne. Pour ce faire, nous examinons d’abord l’importance de l’entreprise en utilisant les critères de pertinence de l’encyclopédie.

Critères de pertinence pour les entreprises

Les entreprises concernées par une entrée dans Wikipedia répondent au moins à l'un des critères suivants:

• La société emploie au moins 1000 employés à temps plein,
• la ventes annuelles de l'entreprise plus de 100 millions d'euros,
• La société va sur une bourse allemande sur le marché réglementénégociés,
• du moins 20 locaux commerciauxLes succursales, emplacements, magasins ou magasins sont gérés par la société.

Outre ces critères quantitatifs et clairement vérifiables, il existe d'autres possibilités pour les entreprises de considérer l'encyclopédie comme étant pertinente. position dominante important pour un groupe de produits ou un service pertinent. Aussi un rôle novateur de pionnier Dans un domaine caractérisé par des imitateurs, les affaires sont importantes pour Wikipedia. Cependant, des preuves indépendantes doivent être données à ce sujet. Si on a négligé le travail de presse ici, il peut y avoir un fossé entre la perception de soi et la perception externe. Les communiqués de presse ou votre propre site Web ne sont pas des sources au sens de Wikipedia.

Les critères sont strictement contrôlés par la communauté Wikipedia et c'est bien: c'est ainsi que la qualité de Wikipedia reste garantie. Il ne s'agit pas d'une présentation de l'entreprise, mais de contribuer à l'encyclopédie.

Critères de pertinence pour les associations, associations, réseaux et initiatives citoyennes

Pour les clubs, les associations, les réseaux et les initiatives citoyennes, les critères sont différents. Ils sont considérés comme pertinents s'ils

• un signification suprarégionale avoir
• spécial attention médiale ont attiré
• un tradition spéciale avoir ou
• un nombre important de membres ont.

Encore une fois, il est indispensable de le prouver, par exemple, par des reportages dans les médias ou des entrées dans d'autres dictionnaires. Les auto-publications ne comptent pas.

Critères de pertinence pour les personnes

Les individus deviennent des contenus encyclopédiques basés sur une variété de critères possibles qui varient selon les industries. Un indice important de la pertinence d'une personne vivante est le mentionner dans une biographie reconnue ouvrage de référence, aussi notoriété généraleà propos de la participation à historique, politique ou d'autresévénements d'actualité Ecrivez une signification de personne et donc de pertinence pour Wikipedia aussi. Sans parler de la pertinence publique dans l'industrie du divertissement.

Si vous – en tant que société, association ou personne – remplissez un ou plusieurs de ces critères de pertinence: veuillez nous contacter. Comment allez-vous avec des mots et des actes sur le côté – toujours en fonction de tous les critères et pratiques qui dictent le Wikipedia lui-même.

La pertinence ne signifie pas que vous pouvez écrire ce que vous voulez!

Wikipedia est l’une des sources d’information les plus importantes au monde, ce qui suscite bien sûr l’avidité, en particulier dans les entreprises. L'idée centrale du projet Wikipedia est rapidement oubliée à l'ère numérique. Imaginez que vous vous trouviez dans une encyclopédie classique imprimée: vous ne vous attendez pas à un répertoire commercial ou à une publicité, mais à une information utile, pertinente et informée. Donc, si vous voulez dissimuler la vérité ou laisser des choses de côté, cela nuit à Wikipedia. Ce qui est publié doit être correct.

conclusion

En tant qu'agence ayant une grande expérience des relations publiques sur Wikipedia, nous conseillons aux entreprises de regarder de manière neutre ce que Wikipedia est et ce qu'il n'est pas. Les articles d'entreprise reflètent l'histoire d'une entreprise avec tous les hauts et les bas qui ont jamais existé. Il est également important de savoir: un article d'entreprise concerne l'entreprise et très peu ses produits, à moins qu'ils ne soient particulièrement pertinents.

Les critères de pertinence ont changé encore et encore. Comment pouvez-vous comprendre exactement dans le registre de pertinence. Pour le moment, une image d'opinion est en préparation, notamment pour les critères de pertinence pour les entreprises. En cas de doute, vous pouvez demander dans la vérification de la pertinence fournie par Wikipedia si une entreprise peut recevoir un article ou non. Cela peut sauver beaucoup de déceptions des deux côtés.

Vous trouverez de plus amples informations sur les relations publiques avec Wikipedia dans notre guide gratuit. "Relations publiques sur Wikipedia – Guide de relations publiques réussies" à trouver.

Auteur: Jan Reinholz

Cet article a été publié à l'origine dans le blog de l'agence de relations publiques Aufgesang

la BVDW et ses certificats ne sont pas incontestés dans l'industrie du marketing en ligne. Surtout parce que les agences obtiennent ces certificats à plusieurs reprises, ce que les pratiques commerciales les plus conviviales n’avaient pas remarquée dans le passé. Avec la dernière initiative en date, l’association souhaite devenir une institution valide afin de faciliter la tâche des entreprises pour la sélection d’agences appropriées. En outre, j’ai l’un de mes référenceurs préférés, Jens Fauldrath, en tant que membre du personnel. Membre du groupe de discussion La recherche des BVDW a demandé une interview. En outre, il traite de la sélection des agences et de la sélection interne des agences. Agence. Amusez-vous à lire!

Présentation / rôle à la BVDW

Bonjour Jens, présentez-vous à nos lecteurs et expliquez votre rôle au sein du BVDW.

Bonjour Olaf. Cela commence par deux questions en une. Alors brièvement pour moi. Je suis Jens Fauldrath, né en 1973 et donc un peu plus âgé que beaucoup d'autres de notre secteur. Cependant, je n’ai abordé le sujet du référencement qu’en 2006/2007. Avant cela, j'ai travaillé comme comptable pendant quelques années après l'obtention de mon diplôme et ma formation commerciale.

En 2001, j'ai décidé d'étudier les sciences de l'information à l'université de Darmstadt. Dans le cadre de mes études, j'ai déjà achevé le travail initial du projet pour T-Online International AG, à l'époque. À cette époque, cependant, toujours axé sur des sujets tels que la convivialité des offres de contenu.

Dans le cadre de ma thèse, j'ai rejoint T-Online en tant que chef de produit pour le portail et la recherche de produits de T-Online. Ici, je me suis beaucoup occupé de la convivialité des pages de résultats de recherche. Cependant, le sujet SEO a été abordé assez rapidement. De 2006 à 2012, j'ai donc élargi l'équipe de référencement à Darmstadt et j'étais responsable du sujet.

En attendant, j'ai fondé get traction GmbH et mis en place une grande équipe.

Avec le BVDW, j'ai deux rôles différents. Premièrement, je suis membre du comité consultatif d'experts SEO. Le comité consultatif d’experts est l’organe qui examine les projets soumis par les agences dans le cadre du processus de certification du sceau SEO. Je suis membre du comité consultatif d’experts depuis environ 2008.

Depuis cette année, je suis également membre du conseil d’administration du groupe de discussion Search of BVDW. Le groupe de discussion de recherche inclut tous les membres de BVDW qui se consacrent au sujet de la publicité par moteur de recherche. En tant que fédération de l'économie numérique, la BVDW a rassemblé un grand nombre de groupes d'intérêts différents, qui se sont organisés en groupes de discussion au sein de la BVDW.

Code de conduite

BVDW a récemment créé un code de conduite pour l'optimisation des moteurs de recherche. Pouvez-vous entrer dans les détails à ce sujet?

La tâche d'une fédération en général est de représenter les intérêts des membres de l'association vis-à-vis de la politique, de la société et du marché. En tant que groupe de discussion, le sujet de la qualité et de la transparence a été reconnu et traité comme un facteur inhibant sur le marché depuis de nombreuses années. En tant que conseil actuel, nous sommes donc dans une longue tradition ici.

Mais qu'entendons-nous par qualité et transparence? Malheureusement, nous avons toujours le problème que la demande pour le marché des agences de référencement et d'ESIE est extrêmement déroutante. Différents modèles de facturation, différentes approches et malheureusement toujours des moutons noirs. La politique de Google en matière d’anxiété concernant les sanctions en matière de référencement complique bien sûr également le tout. Et accompagnés par la peur, avec peu de connaissances personnelles et le manque de normes, certains investissements nécessaires ne sont tout simplement pas faits.

En tant qu’association, nous essayons donc d’éduquer et d’offrir des instruments au marché. Après tout, un meilleur environnement de marché profite à tous les fournisseurs de services. Une association est donc la plate-forme idéale pour de tels sujets.

En tant qu'instrument, la BVDW a publié il y a plusieurs années un code de conduite pour les agences de référencement et d'optimisation environnementale. Les agences qui respectent le code de conduite peuvent le déclarer par écrit à la BVDW.

Figure 1: Sceau du code de conduite pour le référencement du BVDW

Comme il est d'usage avec les engagements personnels, la conformité n'est pas vérifiée par le BVDW. C'est une déclaration d'honneur. Bien entendu, il existe une chambre de recours au BVDW. Tous les participants du marché peuvent se tourner vers eux si une agence qui promeut le code de conduite ne respecte pas les règles. Si la plainte est justifiée, il est interdit à l'agence de publier le sceau sur le site. En outre, une période de blocage pour un nouveau dessin est prononcée.

Lors du CampiXX de cette année, nous avons mené une discussion et une session de critique sur les travaux du groupe de discussion par le conseil d'administration du groupe de recherche Search. Les participants nous ont rappelé que le libellé du code de conduite est trop vague. Nous avons pris les critiques et révisé le code de conduite.

Heureusement, certains critiques sont devenus membres du BVDW et ont pu apporter une contribution directe et décisive.

Bien entendu, la nouvelle version du code de conduite perd tous les engagements précédents. C'est pourquoi nous écrivons toujours aux agences qui n'ont pas signé la nouvelle version du code de conduite, mais qui utilisent toujours le logo. La liste des projets en cours est disponible sur le BVDW. Il est toujours utile de vérifier l'utilisation correcte du logo sur BVDW, car nous ne pouvons pas garantir que les fournisseurs douteux ont abusé de nos logos sans autorisation. Bien entendu, notre service juridique est heureux de recevoir des références à de tels cas.

Objectivité BVDW Focus Group / Chambre de recours

Comment pourriez-vous contrer l'objection de partialité en ayant des représentants d'agence au sein du BVDW, à la fois dans le groupe de discussion Search et au sein de la chambre de recours, et capables de représenter leurs propres intérêts en tant qu'agence?

Le groupe de discussion Search est la représentation des agences dans le domaine de la publicité de recherche au sein du BVDW. Qui d'autre en tant qu'agences devrait alors être représenté dans le groupe de discussion? La BVDW est une association pratique, au double sens du terme. D'une part, tout le monde peut participer et devenir membre et, d'autre part, travailler comme tel dans le groupe de discussion de recherche.

Le conseil du groupe de discussion n'a qu'un rôle organisateur et conférencier. Nous organisons les réunions régulières du groupe de discussion, nous préparons les documents de décision et l'ordre du jour, mais chaque membre peut apporter des sujets. Les résolutions, telles que le nouveau libellé du code de conduite, ne seront prises que lors des réunions des groupes de discussion.

Étant donné que nous représentons des agences qui opèrent de PME à des sociétés internationales, nous devons évidemment regrouper différents intérêts sous un même toit. Cela signifie que chaque membre dispose d'une voix, quelle que soit la taille de l'agence. Cela conduit souvent à des discussions houleuses, mais au final, nous obtenons toujours des décisions qui tiennent pour le marché.

Si vous souhaitez en savoir plus sur notre travail, n'hésitez pas à vous joindre à nous. Nous avons de nombreux sujets ouverts et nous sommes ravis de tout soutien.

La composition de la chambre de recours est actuellement celle du BVDW. Les membres de la chambre de recours sont élus par le groupe de discussion, mais ne doivent pas obligatoirement être membres du BVDW. Les plaintes sont toujours adressées directement à la BVDW, qui les transmet à la chambre de recours aux fins de commentaires.

Il répond ensuite à la BVDW, qui en tire des actions. Si une plainte est justifiée, l'utilisation ultérieure du logo est interdite et l'agence est soumise à une arête de blocage. Si la plainte est injustifiée, le plaignant sera informé en conséquence. Les deux parties peuvent bien sûr faire appel. Pour cette seule raison, les décisions doivent être aussi sûres que possible sur le plan juridique dans les litiges. En outre, la chambre de recours est composée de plusieurs personnes. Ainsi, les sentiments sont exclus. Et, bien entendu, une plainte contre une agence dont l'employé siège à la Chambre de recours ne sera pas jugée par le même employé. L'employé n'est même pas informé de la plainte, mais seulement de l'agence du résultat.

Enfin, il est indiqué que la communication avec le plaignant a toujours lieu par le biais des employés de la BVDW. Le groupe de discussion lui-même et son conseil ne font pas partie de la communication.

Les plaintes sont actuellement très rares et, dans la majorité des cas, non traçables. Sur des plaintes telles que "Mon concurrent XYZ travaille avec l'agence ABC et le spamming", nous ne pouvons pas répondre de manière raisonnable. Nous avons besoin de cas concrets et de preuves. Cela ne peut généralement venir que d'entreprises endommagées. Sur une réclamation, comme décrit ci-dessus, nous répondons généralement à la demande de concrétisation, ce qui n’est jamais arrivé auparavant.

Comment répondriez-vous à l'objection selon laquelle la BVDW, en tant qu'association d'agences, attribue des labels de qualité à des agences?

Encore une fois, l’association nous fournit un cadre neutre. Philipp von Stülpnagel a lancé l’idée du sceau SEO à l’époque où il dirigeait le groupe de discussion Search – ma connaissance – après. Depuis lors, nous remettons constamment en question et améliorons le processus.

Le processus de certification est à plusieurs niveaux. D'une part, divers critères formels tels que le nombre d'employés dans le référencement, les revenus tirés des redevances, les clients de référence pour les enquêtes de clientèle et, bien sûr, le code de conduite signé doivent être soumis. Ces détails formels sont vérifiés par les employés de la BVDW. Ni le président du groupe de discussion ni le comité consultatif d'experts n'ont eu connaissance de ces documents. L'enquête client est également réalisée directement par la BVDW.

Cela garantit qu'aucun document confidentiel ne peut être consulté par les concurrents. Cependant, une grande partie de la certification est due aux trois projets clients à soumettre. Celles-ci doivent être décrites en détail et servir de base à l'évaluation du comité consultatif d'experts.

Afin d’exclure les sensibilités personnelles, les projets soumis sont anonymisés. Les membres du conseil consultatif d'experts ne savent pas quelle agence évaluer. Néanmoins, chaque expert a ses propres préférences et forces. Pour compenser cela, les trois projets clients seront confiés à trois examinateurs différents. À partir de leurs notes, une application moyenne est formée.

En conclusion, le Conseil consultatif d'experts se réunit en deux parties au cours de deux sessions distinctes pour examiner toutes les soumissions pour lesquelles les agences ont échoué selon la note moyenne. Ici, les examinateurs ont leur verdict devant tous les experts pour expliquer en détail et il est décidé ensemble, si la note est correcte.

Nous avons divisé les sessions en deux groupes afin que les membres des agences du comité consultatif d'experts puissent demander eux-mêmes le certificat. Au cours de deux sessions distinctes, nous pouvons nous assurer qu'aucun membre du comité consultatif d'experts n'est présent lors de sa propre évaluation.

Le comité consultatif d'experts est élu par les membres du groupe de discussion Search. Les membres du conseil consultatif d'experts ne doivent pas obligatoirement être membres du BVDW. La liste actuelle des membres peut être consultée sur le BVDW.

Nous avons réélu le comité consultatif d'experts il y a quelques mois. Il était assuré que nous occupions le comité consultatif d'experts à 1/3 des représentants des agences et aux 2/3 des référenceurs internes. De plus, nous avons révisé et développé les documents de soumission.

Vous voyez donc que la neutralité est notre priorité absolue.

Comme pour le code de conduite, il existe également le bureau des plaintes connu pour le certificat de référencement. Et sous les détenteurs de certificats, les propriétaires actuels sont visibles. Encore une fois, nous apprécions toute référence à des agences qui annoncent injustement avec notre certificat.

Conseils recherche agence

Quels conseils donneriez-vous aux entreprises qui recherchent une agence de référencement pour les protéger d'une mauvaise surprise? Comment reconnaître une bonne ou une mauvaise agence de référencement?

Bien sûr, j'ai un truc très simple. En ce qui concerne le référencement, la BVDW comporte deux logos pouvant être utilisés à des fins publicitaires:

1. Code de conduite:

2. Certificat de qualité SEO:

Cependant, ce logo indique seulement que l'agence est membre du BVDW. Elle est donc en mesure de payer les frais d’adhésion. Si l'agence n'utilise aucun des deux autres logos, je voudrais au moins m'inquiéter de savoir si l'agence travaille sérieusement. Votre présentation externe est à tout le moins astucieuse, surtout si le logo BVDW est utilisé à proximité de termes tels que "certifié". En fait, le logo ne peut pas être utilisé dans la publicité. Au moins je serai critique si une agence dans sa propre image publique travaille déjà sale.

Liste noire de l'agence

Pourquoi l'industrie avec une sorte de liste noire pour les fournisseurs de services douteux si difficile ou où voyez-vous des problèmes avec une telle liste?

Émission d'une liste noire n'est pas facile légalement. Si vous exploitez une telle liste, vous devriez utiliser U.U.U. hors de l'UE. Nous vivons dans un état constitutionnel. Et ce n'est pas parce que nous voyons clairement que je peux prouver que cela est juridiquement sûr. Mais si je ne peux pas, je attrape rapidement une plainte.

Vs internes agence

Vous vous connaissez par le biais de votre propre agence et de votre travail précédent en tant que SEO interne chez Telekom, des deux côtés de la médaille. Quand recommanderiez-vous aux entreprises de renforcer leurs propres capacités en marketing en ligne et quand devraient-elles plutôt compter sur la collaboration avec une agence?

Si vous voulez faire du référencement, vous devez au moins comprendre le plus possible le sujet afin de définir vos besoins pour une agence. Nous préférons travailler avec des clients qui ont au moins un responsable SEO interne ou qui souhaitent créer un système de référencement interne. Surtout avec ces derniers, nous sommes heureux d’aider au transfert de connaissances et au développement des structures et méthodes nécessaires.

À long terme, les agences devraient faire office de soutien de second niveau et être impliquées dans des problèmes spécifiques, des projets de grande envergure ou des analyses. Le référencement affecte une entreprise. Il développe l'informatique en matière de référencement, collabore avec la rédaction, les relations publiques et avec UX / CRO. Un bon chef de projet interne ayant des connaissances en référencement vaut de l'or et constitue la base d'un référencement réussi – avec les fonds appropriés. Tout le reste est juste cher et n'est donc pas toujours rentable.

Derniers mots

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Nous sommes heureux de quiconque souhaite s'impliquer dans le BVDW. Devenez membre et travaillez dans le groupe de discussion. C'est à vous de voir ce que nous pouvons faire. Et n'oubliez pas, sous termfrequenz.de, il existe un référencement naturel pour les oreilles!

Je suis un auditeur assidu de votre podcast SEO House depuis des années. Alors écoute! Merci Jens !!