Dans les résultats de la recherche est perceptible à tout prix! À l'aide d'extraits enrichis, les résultats Google de votre propre boutique en ligne peuvent être spécifiquement enrichis d'informations. Vous découvrirez quels contenus doivent être respectés dans cet article.
Quatre résultats de recherche Google sur les résultats de recherche naturels au lieu de trois, annonces de premier plan dans Google Shopping avec un grand nombre de clics sur les images, perception diluée des annonces en résultats de recherche naturels par les tests en cours de Google et les améliorations qui en résultent. des résultats de recherche organiques. De ce fait, même le classement dans les trois premières places ne garantit plus une grande partie des clics disponibles.
Le référencement est devenu une lutte constante à l'attention de l'utilisateur. Un moyen assez simple d'attirer l'attention du client potentiel le plus complètement possible consiste à utiliser des extraits enrichis en plus de l'utilisation de méta titres et descriptions riches en clics.
Notions de base sur les extraits enrichis
Du point de vue du moteur de recherche, les extraits enrichis servent à structurer les données selon un schéma spécifique et au chercheur déjà dans les résultats de la recherche. fournir des informations ciblées sur le contenu du site, Des attributions d'informations sur le site Web, qui doivent être effectuées par l'exploitant du site lui-même, sont indispensables à ces extraits enrichis.
Fondamentalement, il existe des formats tels que Microdata, RDFa et JSON-LD pour implémenter des extraits enrichis dans le code source. Google recommande actuellement le dernier format JSON-LD, qui fonctionne pour toutes les récompenses majeures.
Sur www.schema.org, vous trouverez une bibliothèque de toutes les annotations existantes pouvant être utilisées pour la reconnaissance du contenu sémantique. Sur le site Web figurent également de nombreux exemples utiles qui montrent comment l’étiquetage est effectué. Avec les catégories individuelles, on peut ainsi rapidement avoir une idée de la manière dont le contenu doit être attribué.
exemple:
& ltscript type = "application / ld + json" & gt
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Organisation",
"url": "http://www.your-company-site.com",
"point de contact": ({
"@type": "ContactPoint",
"téléphone": "+ 1-401-555-1212",
"contactType": "service client"
})
}
& Lt / script & gt
Fondamentalement, vous n'avez besoin d'aucun ajustement technique majeur pour la mise en œuvre, mais vous devez tout de même être familiarisé avec HTML. De plus en plus fréquemment, les paramétrages d'attribution sémantique peuvent être effectués directement dans le backend du système de magasin. En fonction du système de magasin, une adaptation ultérieure du code source n'est donc plus nécessaire. Dans Magento, par exemple, l'intégration d'informations sémantiques peut être mise en œuvre directement avec diverses extensions.
Pour obtenir les bonnes informations, vous devez savoir quels extraits riches Google sont affichés dans le SERPS. Ce qui est l'information et comment les extraits riches sont présentés dans les résultats de la recherche sont présentés ci-dessous:
Zone de recherche Google Sitelinks
Si vous recherchez une marque sur Google (Recherche de marque), Google affiche un champ de recherche entre Description et Liens annexes, en fonction de la boutique en ligne. Ce sont les Zone de recherche de liens annexes, Voici la zone de recherche de liens de site sur l'exemple de bergzeit.de (recherchez Bergzeit):
Figure 1: Exemple pour le champ de recherche Google Sitelinks
Les utilisateurs du moteur de recherche peuvent désormais effectuer une recherche interne dans le magasin directement à partir de la recherche Google et obtenir encore plus rapidement le résultat souhaité.
Pour le champ de recherche Google Sitelinks, la bonne implémentation est très importante. Si la zone de recherche de liens annexes n'est pas correctement incluse, Google déclenchera un site: requête dans une recherche. L'utilisateur réussit non pas dans la boutique, mais sur une deuxième page de résultats Google, sur laquelle sont affichés les résultats du domaine correspondant.
L’apparence suivante illustre l’ensemble de la situation. Si vous recherchez directement la marque "QVC" et entrez le mot clé "chemises pour dames" dans la zone de recherche de liens de site Google, par exemple, vous serez redirigé vers le site suivant: -Query:
Figure 2: Requête sur le site avec les résultats Google AdWords
Cela conduit aux problèmes suivants:
premier L'utilisateur s'attend à venir directement au magasin lors d'une recherche et à ne pas déclencher une autre recherche Google.
deuxième La recherche interne devrait dans la plupart des cas fournir des résultats nettement supérieurs à ceux d’un site Google: Query.
troisième Les concurrents sont affichés sur le site de Google: interrogez-les sous la forme d’annonces Google Adwords et pouvez "voler" le trafic déjà sécurisé. Dans l'exemple ci-dessus, Peek & Cloppenburg se classe soudainement parmi les résultats rémunérés, menant ainsi le champ de recherche.
Le dernier problème est probablement le plus gros. Pour cette raison, une intégration propre et un suivi détaillé sont très importants.
Si le champ de recherche de liens de site a été correctement intégré et intégré par Google, les problèmes ci-après s'ajoutent au fait que les problèmes ci-dessus n'existent plus. avantages:
- La zone de recherche supplémentaire de liens annexes augmente le résultat de la recherche d'une ligne. Par conséquent, vous portez une plus grande attention aux résultats de recherche de marque et déplacez les résultats indésirables, tels que les pages de coupon ou les pages de révision de la zone visible. Aussi, vous êtes un peu plus sur la propre publicité SEA Brand. L’objectif devrait être d’obtenir le plus de clients possible avec le résultat de la recherche organique. Il y a chaque millimètre, que vous pouvez prendre plus de place pour accueillir.
- À l'avenir, le client pourra se lancer directement dans la recherche interne via Google et ainsi atteindre plus rapidement sa destination.
Y compris la zone de recherche de liens annexes
Si vous souhaitez également inclure la zone de recherche de liens annexes pour le résultat de votre stratégie de marque, vous devez indiquer à Google le fonctionnement de la recherche interne. Pour l'intégration, le format JSON-LD peut être utilisé. Le code n'est nécessaire que sur la page de démarrage.
Voici comment fonctionne l'attribution d'un champ de recherche:
& ltscript type = "application / ld + json" & gt
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "WebSite",
"url": "https://www.lederhosenbeispiel.de/",
"potentialAction": {
"@type": "SearchAction",
"cible": "https://leatherhosenexample.com/search?q={search_term_string}",
"query-input": "required name = search_term_string"
}
}
& Lt / script & gt
Avec l'aide du type « Recherche d'action » Il est précisé qu'une recherche est attribuée. En outre, à travers "Target" envoyez l'adresse de recherche interne à Google. Le mot de recherche correspondant (généralement la valeur d’un paramètre de recherche existant tel que "Q =" passe par {} Search_term_string remplacé.
Si vous avez correctement inséré les instructions dans la boutique et reçu suffisamment d'informations sur les marques, à la discrétion de Google, le champ de recherche de liens annexes doit généralement figurer dans les résultats de recherche de marque dans un délai de une à trois semaines.
Désactiver l'inclusion automatique du champ de recherche de liens de site
Dans les grandes boutiques en ligne, il peut arriver que Google disparaisse progressivement dans le champ de recherche des liens annexes sans balisage. Par conséquent, vous devez vérifier régulièrement si la zone de recherche est présente et fonctionne bien. Si vous souhaitez empêcher Google dans toutes les circonstances, que la zone de recherche des liens annexes soit impliquée indépendamment, vous pouvez empêcher cela avec la balise méta suivante:
& ltmeta name = "google" content = "nositelinkssearchbox" / & gt
Amazon.de, par exemple, utilise cette balise, car le magasin voudra probablement envoyer le client d'abord à la page d'accueil, qui est fortement annoncée avec ses propres produits, avant de lancer une recherche de produit. En fonction de vos propres intérêts, il est logique de ne pas utiliser de zone de recherche de liens annexes.
Prix du produit
Du point de vue d'une boutique en ligne, l'attribution de produit est probablement le type d'attribution le plus intéressant en ce qui concerne le sujet des extraits enrichis. Comme vous pouvez le voir dans l'exemple suivant, lorsqu'il est correctement honoré, le Evaluations de produits, prix et disponibilité directement affiché:
Figure 3: Exemple de fragments enrichis de produit
Surtout les oranges Nombre d'étoiles peuvent avoir un effet positif sur le taux de clics, car ils sont très visibles dans les SERP. En raison du prix et de la disponibilité, il est peu probable que l'utilisateur se rende au magasin si le prix est trop élevé ou indisponible, ce qui réduit le taux de rebond.
Intégration de l'étiquetage des produits
Pour les produits, il est recommandé de marquer toutes les informations disponibles à l'aide du format JSON-LD. Pour une récompense complète du produit Rich Snippet, les types produit. évaluation globale aussi bien que offre nécessaire. L’attribution du produit en rapport avec l’attribution des avis n’a de sens que dans une boutique en ligne uniquement sur la page de détail du produit. Par conséquent, le code ne doit figurer que sur la page de détail du produit. Vous trouverez ci-dessous le code d'étiquetage des informations sur le produit à l'aide de l'exemple d'un produit fictif:
& ltscript type = "application / ld + json" & gt
{
"@context": "http://schema.org/",
"@type": "Produit",
"nom": "Kniebundlederhose Oberbayern",
"image": "http://www.lederhosenbeispiel.de/kniebundlederhose-oberbayern.jpg",
"description": "Voici la description du produit",
"mpn": "123456",
"marque": {
"@type": "chose",
"nom": "LederhosenMarke"
},
"Note globale": {
"@type": "AggregateRating",
"RatingValue": "4.9",
"ReviewCount": "14"
},
"offres": {
"@type": "Offre",
"PriceCurrency": "EUR",
"prix": "459.99",
"disponibilité": "http://schema.org/InStock"
}
}
& Lt / script & gt
Le code indique à Google que le contenu est un produit (schema.org/Product). En outre, des informations sur Nom du produit, image du produit, description du produit, numéro d'article et marque transmis. Est-ce que le magasin a critique sur ce produit, ceux-ci peuvent être attribués dans la deuxième étape. Pour cela, le montant moyen actuel des notations est donné (ratingValue). Google attribue automatiquement 5 étoiles au total. La propriété "reviewCount" indique à Google le nombre total de notations. À partir de ces mesures, Google génère l'extrait de code respectif avec les étoiles d'évaluation jaunes. Enfin, le Le prix comprend la devise et le disponibilité récompensé par "disponibilité".
Outre les propriétés ci-dessus, il est possible de distinguer un produit beaucoup plus. Des exemples de propriétés seraient ici:
- les différentes couleurs,
- Connexions à d'autres produits
- ou même l'état du produit.
Vous pouvez voir la liste complète sur schema.org/Product. Toutefois, sous forme d'extraits enrichis, seul le contenu nommé sera affiché directement dans les résultats de la recherche.
Prix miettes de pain
Fil d'ariane est une option de navigation pour les visiteurs et les moteurs de recherche. Vous pouvez ainsi comprendre à tout moment le chemin d'accès au clic actuel, ainsi que la structure de navigation du site Web, et une navigation plus facile vers les niveaux supérieurs.
Normalement, Google affiche l'URL respective de la page dans les SERP en plus du titre et de la description. Toutefois, si vous tracez le fil d'Ariane pour les moteurs de recherche, Google comprend la structure de navigation du site Web et l'affiche également directement.
Ci-dessous vous pouvez voir un exemple du résultat de la recherche sans distinction de Breadcrumb (Zalando) et un exemple du résultat de la recherche avec distinction de Breadcrumb (OTTO):
Figure 4: Afficher l'URL vs. Fil d'Ariane au sein du SERPS
Quelle variante est maintenant plus visible, devrait décider à la fin tout le monde pour eux-mêmes. La récompense pour les URL cryptiques ou les URL avec des paramètres est particulièrement utile, car elles peuvent être affichées parfaitement propres dans le fil d'Ariane. En outre, il convient également de distinguer le fil d'ariane pour Google, afin que le moteur de recherche puisse mieux comprendre les relations et la structure de navigation.
Intégrer le fil d'Ariane
Voici comment fonctionne le fil d'Ariane pour l'exemple fictif suivant:
Accueil> Lederhosen> Kniebundlederhosen> Kniebundlederhose "Oberbayern" en brun
& ltscript type = "application / ld + json" & gt
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": ({
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"item": {
"@id": "https://www.lederhosenbeispiel.de/lederhosen",
"nom": "Lederhosen"
}
}, {
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"item": {
"@id": "https://www.lederhosenbeispiel.de/lederhosen/kniebundlederhosen",
"nom": "Kniebundlederhosen"
}
}, {
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"item": {
"@id": "https://www.lederhosenbeispiel.de/lederhosen/kniebundlederhosen/kniebundlederhose-oberbayern-brown",
"nom": "Kniebundlederhose" Haute Bavière "en marron"
}
})
}
& Lt / script & gt
Fil d'ariane recherche de mobile
À la mi-2015, Google avait déjà annoncé dans la recherche mobile d'augmenter le fil d'Ariane de la page correspondante. En outre, Google préférera également afficher le nom de la page Web au lieu de l'URL dans la recherche mobile (voir la marque verte):
Figure 5: Afficher l'URL vs. Fil d'ariane avec le nom du site dans SERPS mobile
Pour pouvoir indiquer à Google le nom de page correct, il est nécessaire de compléter le balisage du site Web Schema.org. Ce balisage a déjà été utilisé pour l'implémentation du champ de recherche de liens annexes.
Sans les balises de liens de site, le code JSON-LD nécessaire ressemblerait à ceci:
& ltscript type = "application / ld + json" & gt
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "WebSite",
"name": "Lederhosen Example",
"alternateName": "Exemple de Lederhosen",
"url": "https://www.lederhosenbeispiel.de/"
}
& Lt / script & gt
Alimenter le graphe de connaissances de Google avec des données
À l'aide du Knowledge Graph, Google affiche des informations intéressantes déjà contenues dans les SERP et tente de fournir à l'utilisateur les informations appropriées le plus tôt possible. Pour les boutiques en ligne, le Knowledge Graph est jusqu'à présent principalement intéressant pour les recherches de marques. Ceci peut notamment être spécifiquement fourni avec des informations. Il est possible de marquer les contenus suivants pour le graphe de connaissances:
Attribution du logo de l'entreprise
Depuis 2013, Google recommande l'attribution du prix Les logos d'entreprise, Cela indique à Google le logo de la société à afficher dans les résultats de la recherche. Selon Google, cette récompense est un signal fort pour que l'algorithme utilise le bon logo.
Figure 6: Affichage du logo de l'entreprise
Comme le logo de la société dans toutes les versions et tous les formulaires se trouve, par exemple, dans Google Image Search, ce prix est principalement recommandé pour des raisons de marque. Pour le graphique de connaissances, par exemple, Google utilise également le logo Wikipedia si aucune meilleure image ne peut être trouvée. Cela est particulièrement gênant lorsque Google utilise les anciens logos de la société concernée.
En plus du Knowledge Graph, Google teste également les logos de sociétés directement dans les résultats de la recherche ou dans les résultats de la recherche locale. Pour celui-ci est armé de l'attribution du logo de l'entreprise.
Le logo de la société peut être attribué comme suit:
& ltscript type = "application / ld + json" & gt
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Organisation",
"url": "https://www.lederhosenbeispiel.de",
"logo": "https://www.lederhosenbeispiel.de/images/logo.png"
}
& Lt / script & gt
La récompense a lieu avec schema.org/Organization et devrait être incluse sur la page d'accueil.
Voici un petit conseil: Afin de classer avec le logo dans la recherche d'image, l'image doit avoir un nom de fichier correct. Le nom de fichier (yourcompany) -logo.png est meilleur que logoredesign.png dans tous les cas. De plus, vous devez utiliser l'attribut alt du logo pour pouvoir envoyer des signaux clairs à Google via le nom de la boutique en ligne.
Le service client soumet les coordonnées
Dans le graphique de connaissances, Google offre également la possibilité de soumettre le numéro de téléphone du service client:
Figure 7: Coordonnées du service clientèle dans le graphique de connaissances (source)
Le code suivant est requis pour attribuer le numéro de service client:
& ltscript type = "application / ld + json" & gt
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Organisation",
"url": "http://www.lederhosenbeispiel.de",
"point de contact": (
{"@type": "ContactPoint",
"téléphone": "+ 49-123-456-78910",
"contactType": "service client"
}
)
}
& Lt / script & gt
Lien vers les profils de médias sociaux
Selon ses propres données, Google indique, en fonction de la recherche, les profils de réseaux sociaux existants et les relie. Ceci est particulièrement intéressant pour générer de nouveaux fans et suiveurs.
Figure 8: Profils de réseaux sociaux dans le graphe de connaissances (Source)
Dans les résultats de recherche allemands, l'intégration actuelle est à peine perceptible. Néanmoins, il ne fait pas de mal d'envoyer ces données à Google et de les marquer comme suit. Pour l'attribution dans ce cas, le format microdonnées parce que les liens de médias sociaux les plus existants sur la page peuvent être reconnus directement dans le code:
& ltspan = "http://schema.org/Organization" & gt
& ltlink = "url" href = "https://www.hosenhosenexample.com" & gt
& lta = "sameAs" href = "https://www.facebook.com/leatherpants"> FB & lt / a & gt
& lta = "sameAs" href = "https://www.twitter.com/leather-sample"> Twitter & lt / a & gt
& lta = "sameAs" href = "https://www.youtube.com/hosenhosenexample"> Youtube & lt / a & gt
& Lt / span & gt
Outil de test Google pour les données structurées
À l'adresse https://search.google.com/structured-data/testing-tool?hl=fr, Google fournit l'outil de test de données structurées, qui vérifie le balisage sémantique de votre site Web et teste les nouvelles données. Là, vous avez la possibilité de spécifier l'URL de votre propre site Web (récupérer l'URL) ou simplement d'insérer des parties du code source (extrait de code).
Figure 9: Outil de test de données structurées
Après avoir cliqué sur "Test", vous obtiendrez sur la droite une liste détaillée du contenu sémantique que Google reconnaît et peut attribuer. Les bugs sont également mis en évidence par Google et brièvement décrits. Ainsi, le code respectif peut être facilement adapté et testé.
Voici un exemple de vérification de l'étiquetage d'un produit en fonction du code présenté:
Figure 10: Attribution d'un produit dans l'outil de test de données structurées
Globalement, l'outil de test de données structurées de Google est un outil très pratique pour tester et personnaliser votre code ou votre page Web en vue d'une fonctionnalité de contenu sémantique. Il devrait être utilisé dans tous les cas avant la mise en oeuvre du code.
Extraits enrichis dans la console de recherche Google
"Affichage de la recherche" dans la console de recherche Google contient l'élément "Données structurées", qui illustre l'intégration du contenu structuré dans le temps. De même, les erreurs avec les liaisons structurées sont affichées:
Figure 11: Surveillance de la console de recherche Google
Dans Search Console, il s'agit d'un outil de surveillance utile pour obtenir une vue d'ensemble de toutes les données structurées, en particulier sur les pages plus grandes. En particulier, il convient de surveiller les premiers jours suivant la mise en œuvre de nouvelles données structurées afin de réagir rapidement aux erreurs éventuelles.
conclusion
Avec les exemples présentés ici, votre propre contenu peut être récompensé de manière optimale pour Google. Ainsi, le moteur de recherche en apprend plus sur le contenu existant et est récompensé par des extraits enrichis qui attirent l’attention directement dans les résultats de la recherche. Ceci est particulièrement intéressant pour les boutiques en ligne, afin de pouvoir générer encore plus de trafic et plus pertinent via le moteur de recherche. Jusqu'à présent, seules quelques données structurées sont présentées en tant qu'extrait riche de Google, mais on peut attendre avec impatience les innovations que Google introduira dans un proche avenir en relation avec les récompenses sémantiques.
Voici le lien vers l'optimiseur de SEO Expertise Snippet. Essayez-le!
